① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요? 수출입 통관 업무는 관세법 하나만 확인하면 끝나는 게 아니라, 관세법 시행령·시행규칙은 물론 FTA 특례법, 대외무역법 등 서로 연결된 관련 법령이 많습니다. 그래서 규정 하나를 정확히 확인하려면 법제처 등 여러 사이트를 옮겨 다니며 관련 조문을 일일이 찾아야 했고, 애매하면 전화로 재확인하느라 짧으면 30분, 애매한 사안이면 반나절 넘게 걸리는 게 일상이었어요. 이번에는 "해외직구 할 때 개인통관 면세 기준이 뭐지?"라는 실제 궁금증이 생긴 상황에서 AI를 활용해봤습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요? 국가법령정보 Open API를 활용해서 AI 챗봇 클로드(Claude)와 함께 저만의 MCP 서버를 직접 만들었습니다. 과정은 다음 네 단계였습니다. ① 국가법령정보 공동활용 웹사이트와 Open API 문서 링크를 클로드에게 전달 → ② 작업할 폴더를 연결 → ③ 법제처에서 발급받은 인증키(OC)를 붙여넣기 → ④ 클로드가 API 문서를 분석해서 MCP 서버 코드를 직접 작성하고 설정 파일에 등록까지 완료. 이렇게 만들어두니 클로드 채팅창에서 정확한 법조문명이나 법령명을 몰라도 평소 말투 그대로 "해외직구 할 때 개인통관 면세 기준이 뭐야?"라고 자연어로 질문만 던지면, 제가 직접 만든 MCP가 국가법령정보 데이터베이스를 뒤져 관련 법령을 찾아 정리해주는 방식입니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요? 질문 하나에 몇 초 만에 관세법 제254조의2(탁송품의 특별통관), 제241조(수출입 신고), 제96조(여행자 휴대품 감면), 관세법 시행령 제246·258조, FTA특례법 관련 조항까지 총 10건의 조문이 원문과 시행일자까지 함께 정리되어 나왔습니다. 예전 같으면 사이트를 몇 개씩 옮겨 다니며 반나절은 걸렸을 일이 몇 초로 줄었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요? 반복해서 쓸 수 있도록 3단계 루틴으로 정리했습니다. (1) 정확한 조문명 없이 실제 상황을 그대로 질문으로 던진다 → (2) 결과 중 관련도 높은 조문 2~3개만 골라 조문번호·시행일자를 메모한다 → (3) 추려낸 조문만 법제처 원문으로 최종 대조한다.

여기에 더해, 클로드가 애초에 부정확하거나 장황한 답을 내놓지 않도록 저만의 답변 원칙(맞춤 프롬프트)을 직접 만들어 적용했습니다. 핵심은 이렇습니다.

간결·정확·재현성을 최우선으로 하고, 감정 표현이나 불필요한 수식은 넣지 않는다
관세사(관세법인) 역할로 정중체를 쓰되, 항상 근거·출처를 먼저 밝힌다
확실한 사실은 바로 답하고, 확실하지 않으면 추측하지 말고 "검증 필요"라고 표시한 뒤 확인을 요청한다
인용할 때는 출처와 시행일(조문번호)을 반드시 함께 밝히고, 현행 여부가 불확실하면 "검증 필요(현행 미확인)"로 표시한다
"~조회하겠습니다" 같은 진행 멘트는 생략하고 결과만 보여주며, 핵심 수치·기준은 굵게 표시해 한눈에 들어오게 한다
실제로 법령 DB 등 외부 도구를 사용했을 때는 답변 끝에 "👉 사용 도구: OOO"로 명시한다

이렇게 답변 형식 자체를 규칙으로 못박아두니, AI가 추측성 정보를 확신하듯 말하는 걸 막을 수 있었고, 실제 도구를 조회했는지 아닌지도 매번 구분할 수 있게 됐습니다. MCP를 직접 만든 것, 3단계 루틴(질문→메모→원문 대조), 이 답변 원칙까지 세 가지를 함께 쓰는 것이 저만의 개선 포인트입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요? 네, 가능합니다. 초기 설정(① API 문서 링크 전달 → ② 폴더 연결 → ③ 인증키 붙여넣기 → ④ 클로드가 서버 코드 작성·등록)은 코딩을 몰라도 클로드에게 순서대로 맡기면 되고, 처음 한 번만 하면 됩니다. 그 이후로는 법률 전문 지식이 없어도 평소 말투로 상황을 질문으로 던지기만 하면 되고, 이 방식 자체는 관세 분야뿐 아니라 Open API가 공개된 다른 공공데이터(조례, 행정규칙, 통계 등)에도 똑같이 적용할 수 있습니다.