1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
건축 수업 녹음을 글로 옮기니 약 53분, 2만 2천 자가 넘는 긴 내용이 됐습니다. 복습할 때 AI 요약을 쓰면 핵심을 빠르게 볼 수 있었지만, 중요한 내용이 정말 교수님의 말에 있었는지 확인하려면 긴 원문을 다시 찾아야 했습니다. 그래서 ‘요약을 더 잘 만드는 것’보다 ‘중요한 내용은 원문으로 바로 돌아갈 수 있게 만드는 것’에 초점을 맞췄습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT로 정리 규칙을 만들고, 타임리에서 반복해서 사용할 수 있는 ‘되감기 노트’ 형태로 만들었습니다. 수업 내용을 넣으면 지금 알아야 할 핵심 3~5개를 먼저 보여 주고, 각 항목에 번호를 붙입니다. 아래에는 같은 번호로 실제 수업 내용에 있는 짧은 문장을 함께 남깁니다. 내용이 애매하거나 원문만으로 확정하기 어려우면 AI가 임의로 단정하지 않고 ‘확인 필요’로 남기도록 했습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
복습 방식이 ‘긴 글을 처음부터 다시 훑기’에서 ‘핵심을 먼저 읽고, 필요한 내용만 원문에서 다시 확인하기’로 바뀌었습니다. 실제 약 53분짜리 건축 수업 전사에 적용했을 때, 수업이 끝난 뒤 이어진 학생들의 잡담은 요약에서 빠졌고, 그 실행에서 요약에 붙은 번호가 모두 원문 문장과 연결됐습니다. 원문에 없던 시간 표시도 새로 만들어지지 않았습니다. 다만 학습효과나 시간 절감률은 직접 측정하지 않았기 때문에 수치로 주장하지 않습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
처음부터 잘 된 것은 아니었습니다. 처음에는 AI가 원문에 없는 시간 표시를 만들었고, 규칙을 고친 뒤에도 같은 문제가 반복됐습니다. 그래서 시간으로 찾는 방식 자체를 없애고, 원문에서 그대로 검색할 수 있는 실제 문장만 남기도록 바꿨습니다. 또 요약 옆 번호와 원문 번호가 어긋나는 문제, 인용문에 ‘...’가 들어가 원문 검색이 안 되는 문제, 핵심 요약이 10개까지 늘어나는 문제도 실제 사용 중 발견했습니다. 그때마다 ‘같은 번호로 연결하기’, ‘원문 문장을 생략하거나 고치지 않기’, ‘핵심 요약은 3~5개만 남기기’처럼 규칙을 하나씩 보완했습니다. 핵심은 AI가 더 정확하다고 믿는 것이 아니라, AI가 틀릴 수 있다는 전제에서 사람이 다시 확인할 수 있게 만드는 것입니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
특별한 개발 지식은 필요하지 않습니다. 수업 녹음을 글로 옮겨 AI에 붙여넣고, ① 핵심은 3~5개만 뽑기, ② 각 요약에 번호 붙이기, ③ 같은 번호로 원문에 실제 있는 짧은 문장을 그대로 남기기, ④ 애매한 내용은 ‘확인 필요’로 표시하기라고 요청하면 됩니다. 이후 핵심을 먼저 읽고, 중요한 내용은 같은 번호의 원문을 검색해 다시 확인합니다. 다른 수업이나 회의처럼 긴 대화를 다시 정리해야 하는 상황에도 같은 원리를 응용할 수 있습니다. 공개 자료에는 수업 원문 전체나 개인을 알아볼 수 있는 학생 발언을 넣지 않고, 설명에 필요한 짧은 예시만 사용합니다.

AI에게 요약은 맡겨도, 믿음까지 맡기지는 않는다.
읽을 땐 요약, 확인할 땐 되감기.