📌 한 줄 소개
"Google Gemini 모델을 활용하여 문제지(CSV·Excel) 기반 면접 문항 제시, 실시간 음성 면접(STT/TTS), 화상 녹화, AI 평가까지 제공하는 올인원 AI 면접 시뮬레이터."

📝 활용 사례

① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

교육대학교에 재학하며 예비 초등교사로서 교직을 준비하는 과정에서, 교원 임용시험의 수업실연과 면접은 반복적인 실전 연습이 중요하지만 실제 시험과 같은 환경에서 객관적인 피드백을 받을 수 있는 도구가 부족하다고 느꼈습니다.

특히 수업실연은 혼자 연습하더라도 질문을 제시해 줄 사람이나 평가를 해 줄 사람이 필요해 시간과 장소의 제약이 컸습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 면접 시뮬레이터를 직접 개발했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

Google Gemini API(Gemini 3.1 Flash Lite)를 평가 엔진으로 활용했습니다.

사용자가 CSV 또는 Excel 형식의 문제지를 업로드하면 프로그램이 해당 데이터를 불러와 등록된 질문을 무작위로 제시하여 실제 시험처럼 다양한 상황을 경험할 수 있도록 구성했습니다.

면접은 채팅 모드, 음성 모드, 화상 모드, 수업실연 모드의 네 가지 방식으로 진행됩니다.

- 채팅 모드: 텍스트 기반으로 AI 면접관과 질의응답을 진행하는 모드
- 음성 모드: STT·TTS를 활용해 AI 면접관과 음성으로 실시간 면접을 진행하는 모드
- 화상 모드: 웹캠을 활용해 면접 과정을 녹화하며 실제 면접처럼 연습하는 모드
- 수업실연 모드: 교원 임용 수업실연을 모의 수행하고 AI의 평가와 피드백을 제공하는 모드

면접이 종료되면 Gemini가 전체 답변 기록을 분석하여 답변의 논리성, 전문성, 전달력 등을 종합적으로 평가하고 개선 방향과 피드백을 제공합니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

기존에는 예상 질문을 읽으며 연습하는 수준이었다면, 실제 면접과 유사한 흐름으로 반복 연습이 가능해졌습니다.

화상 면접과 수업실연 모드에서는 면접 시작부터 종료까지 전체 과정을 하나의 영상으로 저장하여 표정, 시선 처리, 자세, 말하기 습관 등을 함께 점검할 수 있도록 했습니다.

또한 면접 직후 AI가 객관적인 피드백을 제공하여 부족한 부분을 즉시 확인하고 반복 학습할 수 있었습니다. 이와 함께 셀프 메모 기능을 통해 사용자가 직접 자신의 강점과 보완점을 기록할 수 있도록 했으며, 면접 기록에서는 면접 영상, 질문·답변, AI 피드백, 셀프 피드백을 통합 관리하여 학습 과정을 체계적으로 돌아보고 지속적인 성장을 지원하도록 설계했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

단순히 AI와 대화하는 챗봇이 아니라 실제 면접 절차를 하나의 서비스로 구현하는 데 중점을 두었습니다.

문제지 업로드부터 랜덤 문항 제시, STT·TTS 기반 음성 면접, 웹캠 연속 녹화, Gemini 평가, 결과 저장까지 하나의 흐름으로 통합하여 실제 시험 환경에 가까운 경험을 제공했습니다.

또한 장시간 면접에서도 안정적으로 웹캠을 사용할 수 있도록 개선하고, 면접 기록과 평가 결과를 자동 저장하여 이전 결과와 비교하며 학습할 수 있도록 구현했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

네, 가능합니다.

Next.js 기반 웹 환경과 Google Gemini API, STT, TTS 등 범용적인 웹 기술을 활용하여 개발했습니다. 현재는 교원 임용시험 면접과 수업실연을 위한 프로그램이지만, CSV·Excel 형태의 문제 데이터만 변경하면 취업, 자격증, 알바 면접 등 다양한 분야에서도 동일한 방식으로 활용할 수 있습니다.