① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

가정에서 아이와 짧은 과학놀이를 하려면 관심사에 맞는 주제를 찾고, 활동 시간을 정하며, 준비물과 위험 요소를 확인해야 합니다. 아이에게 정답을 먼저 알려주지 않는 질문과 관찰 기록 방법도 별도로 준비해야 합니다.

그러나 기존 콘텐츠는 원리나 정답을 먼저 보여주는 경우가 많아, 아이가 자기 생각을 예상하고 실제 관찰 결과와 비교할 기회가 줄어들 수 있습니다. 이러한 준비 과정을 하나로 연결하기 위해 ‘정답을 먼저 말하지 않는 AI 과학놀이 코치’를 제작했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

Google AI Studio를 기반으로 앱의 초기 구조를 만들고, Gemini API가 다음 다섯 가지 조건을 반영해 과학놀이 초안을 생성하도록 구성했습니다.

연령
관심사
가능한 활동 시간
탐구 주제
난이도

AI는 맞춤형 활동 제목, 준비물, 안전 안내, 탐구 단계, 예상 질문, 관찰·비교 질문을 구성합니다. 보호자는 이를 실제 가정환경과 준비물에 맞게 다시 검토합니다.

ChatGPT와 Codex는 요구사항 정리, 사용자 흐름 설계, 서버 보안 개선, 입력값 검증, AI 응답 형식 검사와 자동 테스트에 활용했습니다. API 키는 브라우저 화면이나 배포 파일에 포함되지 않도록 서버 환경에 분리했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

기존에는 주제 검색, 준비물 확인, 안전 검토, 질문 구성과 기록을 각각 따로 준비해야 했습니다. 앱에서는 다음 과정이 하나의 흐름으로 연결됩니다.

조건 선택 → AI 탐구 생성 → 예상 기록 → 준비물·안전 확인 → 관찰 기록 → 예상과 결과 비교 → 탐구 일지 저장

완성된 탐구 일지는 새로고침 후에도 유지되며 복사하거나 인쇄할 수 있습니다.

실제 Gemini API를 한 차례 호출해 맞춤형 탐구 생성이 정상적으로 작동하는지 확인했습니다. AI 응답 형식 검사, 활동 제목, 준비물, 안전 안내와 7단계 탐구 흐름이 정상적으로 표시됐으며, 예상 입력 전에는 정답이 노출되지 않았습니다. 실행 중 콘솔 오류, 페이지 오류, 요청 실패와 예상하지 않은 서버 오류도 발견되지 않았습니다.

다만 실제 아동의 학습 변화나 교육 효과는 아직 평가하지 않았으며, 자동 테스트 결과를 실제 학습 성과로 표현하지 않았습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

가장 큰 차별점은 AI가 먼저 정답을 설명하는 것이 아니라 아이가 먼저 생각하도록 설계했다는 점입니다.

첫 화면에서는 원리 설명 대신 호기심 질문을 제시합니다. 아이가 예상을 기록한 뒤 보호자가 준비물과 안전 안내를 확인하고, 활동 후 실제로 관찰한 내용을 입력합니다. 마지막에는 처음 예상과 관찰 결과를 나란히 비교할 수 있습니다.

또한 예상 제출 전에는 화면에 보이는 글자뿐 아니라 숨은 화면 정보, 접근성 정보, 복사 결과와 저장 영역에도 정답 표식이 없는지 자동으로 검사했습니다.

AI가 반환한 내용도 그대로 신뢰하지 않았습니다. 필수 항목 누락, 잘못된 형식, 빈 내용과 지나치게 긴 응답을 서버에서 검사하고, 검증을 통과한 결과만 화면에 표시하도록 구성했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

별도의 AI 전문 지식 없이 웹 브라우저에서 연령, 관심사, 시간, 주제와 난이도를 선택하면 사용할 수 있습니다.

다른 가정에서도 다음 세 단계로 따라 할 수 있습니다.

아이의 상황과 관심사를 선택합니다.
보호자가 준비물과 안전을 확인한 뒤 함께 탐구합니다.
예상과 관찰 결과를 비교해 탐구 일지를 저장·복사·인쇄합니다.

공룡, 빛, 물, 식물, 소리 등 아이가 좋아하는 주제로 바꿀 수 있고, 가정에서 가능한 시간에 맞게 활동 길이도 조정할 수 있습니다. 단, AI가 만든 내용은 활동 초안이므로 실제 진행 전 보호자가 준비물과 위험 요소를 다시 확인하고 반드시 함께 참여해야 합니다.