사학과를 졸업한 뒤 AI·디지털 전환 역량을 배우기 위해 KT 에이블스쿨 DX 컨설턴트 과정에 참여했지만, 처음 접하는 파이썬과 데이터 분석 수업을 따라가는 것조차 쉽지 않았습니다. 팀에서 가장 나이가 많은 비전공자로서 팀원에게 부담이 되지 않기 위해, 수업 후 이해하지 못한 개념과 오류를 모아 ChatGPT에 하나씩 다시 질문했습니다.

단순히 완성 코드를 요청하지 않고, ① 오류문을 쉬운 말로 해석하고 ② 제 수준에 맞는 비유와 개념 설명을 듣고 ③ 코드의 자료형과 오류 원인을 확인한 뒤 ④ 직접 실행하고 ⑤ 제가 이해한 내용을 다시 설명해 맞는지 검증받는 ‘AI 되묻기 학습법’을 만들었습니다.

그 결과 오류가 발생하면 코드를 통째로 바꾸기보다 원인과 자료형부터 확인하는 습관이 생겼고, 개발 담당 팀원과 데이터·기능 구조를 구체적으로 논의할 수 있게 됐습니다. 이러한 반복학습은 팀 프로젝트 참여도를 높였고, 공공데이터·AI 활용 공모전 본선 진출 경험과 현재 진행 중인 8주 빅프로젝트의 서비스 기획·구현 참여로도 이어졌습니다.

이 방법은 전공이나 연령과 관계없이 누구나 따라 할 수 있습니다. 다만 AI 답변을 그대로 제출하지 않고, 직접 실행한 결과와 공식 자료를 통해 다시 확인하며, 팀원의 개인정보와 비공개 자료는 입력하지 않는 원칙을 함께 지켰습니다.