대학교 전공 수업을 들으면서 개념 이해와 시험 준비에 많은 시간이 필요했지만, 혼자 공부할 때는 어려운 개념을 이해하거나 학습 방향을 잡는 데 어려움이 있었다. 이를 해결하기 위해 생성형 AI를 학습 도구로 적극 활용하였다.

먼저 ChatGPT는 어려운 전공 개념을 이해하고 코드 분석, 문제 풀이, 시험 대비 예상 문제를 만드는 데 활용하였다. Claude는 수업 자료와 긴 문서를 핵심 내용 중심으로 요약하여 빠르게 복습할 수 있도록 활용했고, Gemini는 추가 문제 생성과 다양한 풀이 방법을 확인하는 데 사용하였다. 또한 NotebookLM을 활용해 강의 자료를 정리하고 필요한 내용을 빠르게 찾아 복습하였다.

이처럼 AI마다 강점을 구분하여 목적에 맞게 활용한 것이 가장 큰 특징이었다. 하나의 AI만 사용하는 것이 아니라 개념 이해 → 자료 요약 → 문제 생성 → 복습의 학습 과정을 AI별로 역할을 나누어 활용하면서 학습 효율을 높일 수 있었다.

그 결과 전공 내용을 이해하는 시간이 줄어들었고, 혼자서도 부족한 부분을 빠르게 보완하며 자기주도적으로 학습할 수 있었다. 또한 시험 준비와 과제 수행의 효율이 향상되었으며, AI를 단순히 답을 얻는 도구가 아니라 학습을 돕는 파트너로 활용하는 방법을 익힐 수 있었다.

이 방법은 생성형 AI와 강의 자료만 있으면 누구나 쉽게 따라 할 수 있으며, 전공뿐 아니라 자격증, 외국어, 취업 준비 등 다양한 학습 분야에도 동일한 방식으로 활용할 수 있다.