1. 산책 혹은 야외 활동 중에 식물, 곤충, 새를 마주쳐도 이름을 몰라 그냥 지나치는 일이 많았습니다. 생태 관찰 학습은 전문 지식과 도감이 있어야 해서 진입장벽이 높았습니다. 학생이 교사나 전문가 없이 현장에서 바로 종을 알아보고 기록하도록 AI를 활용했습니다.
2. 사진은 컴퓨터 비전 기반 종 식별 모델로, 새소리는 BirdNET 음향 분석 모델로 처리해 모바일 앱에 연동했습니다. 이용자가 사진을 찍거나 소리를 녹음하면 AI가 후보 종과 학명을 제시합니다. 이용자가 확인한 결과는 위치와 함께 지도와 도감에 기록됩니다.
3. 전문 지식 없이도 관찰에서 식별, 기록까지 한 흐름으로 이어집니다. 한 번 보고 지나치던 자연이 학습과 기록으로 남습니다. 미션과 도감, 대결 같은 요소를 더해 관찰이 일회성에 그치지 않고 꾸준한 습관으로 이어집니다.
4. 단순 식별에 그치지 않습니다. 지도 기록과 도감 수집, 일일 미션, 길드 대결로 게임의 재미를 더해 꾸준히 관찰하게 만들었습니다. 카메라로 담기 어려운 새는 소리로 식별하도록 사진과 음향 AI를 함께 썼습니다. AI 결과는 끝이 아니라 커뮤니티 동정으로 검증해 더 깊은 학습으로 잇도록 설계했습니다.
5. App Store와 Google Play에서 누구나 무료로 내려받아, 스마트폰만 있으면 바로 쓸 수 있습니다. 교사도 수업이나 현장학습에 곧바로 활용할 수 있습니다.