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교육·학습을 위한 AI 활용
학교 AI 연구 동아리의 교육 현장 활용기
👤 신비한강아지149 📅 2026-06-02 👁 조회 8
생성형 AI로 학생 맞춤형 굿즈(책갈피·스티커)를 제작하고, 장애 인식 개선 및 해양 동화책 창작을 통해 학교 현장에 선한 영향력을 전파한 AI 연구 동아리 활동 수기입니다.
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
학교 현장에서 교육공무직으로 재직하며 다변화하는 디지털 교육 환경에 발맞추어 나갈 방법을 고민하게 되었습니다. 단순한 이론 교육을 넘어, 학생들이 일상에서 기술을 긍정적으로 경험하고 사회적 가치를 배울 수 있도록 뜻을 함께하는 교직원들과 ‘AI 연구 동아리’를 개설했습니다. 이 동아리를 중심으로 학교 도서부 활동과 연계하여 독서 장려 물품을 제작하거나, 학생들의 자존감을 높이는 개별 굿즈(스티커, 증명사진) 제작이 필요한 상황에서 AI를 도입했습니다. 나아가 교내외 장애 인식 개선 교육 및 해양 환경 보호 캠페인에 활용할 새로운 형태의 시각·문학 콘텐츠(그림 동화책)가 필요한 시점에 생성형 AI를 적극적으로 활용하게 되었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
아이들의 흥미와 접근성을 고려해 텍스트 생성형 AI와 이미지 생성형 AI를 융합하여 활용했습니다.
일상 및 맞춤형 굿즈 제작: 도서부 아이들이 제시한 책의 핵심 키워드를 이미지 AI에 입력하여 ‘세상에 하나뿐인 독서 책갈피’를 디자인하고 출력했습니다. 또한, 학생들의 얼굴 사진을 이미지 변환 AI를 통해 귀여운 캐릭터 이모티콘으로 재창조하여 실물 스티커로 인쇄했으며, 인물 보정 및 배경 합성 AI 기술을 활용해 학생증이나 포트폴리오 용 증명사진을 스스로 제작해 보도록 지도했습니다.
사회적 가치 동화 창작: 장애 인식 개선과 해양 환경 보호라는 무거운 주제를 아이들의 눈높이에 맞추기 위해, 텍스트 AI와 함께 대화하며 동화의 스토리라인과 캐릭터 설정을 탄탄하게 다졌습니다. 이후 이미지 AI로 각 장면에 어울리는 완성도 높은 삽화를 연속성 있게 생성하여 두 권의 완성된 동화책을 제작하고 외부 공모전 응모까지 완료했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 학생들이 AI를 어렵고 먼 기술이 아니라, 나의 일상을 풍요롭게 만들고 상상을 현실로 바꾸어 주는 ‘친근한 도구’로 인식하게 된 점입니다. 도서부 연계 책갈피와 캐릭터 스티커 제작을 통해 학생들의 학교 생활 만족도와 독서에 대한 흥미가 눈에 띄게 높아졌습니다. 특히 장애 인식 개선 및 해양 동화를 직접 기획하고 생성하는 과정에서, 학생들은 기술적 성취감뿐만 아니라 사회적 문제에 대해 깊이 공감하고 스스로 해결책을 고민해 보는 성숙한 인성 역량의 성장을 보여주었습니다. 결과물이 실제 동화책과 굿즈라는 눈에 보이는 성과로 이어지면서 동아리 참여 학생들의 자기주도적 학습 태도와 창의적 자신감도 크게 향상되었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
기존의 많은 AI 교육이 단순히 프롬프트를 입력해 보고 결과물을 확인하는 일회성 체험에 그쳤다면, 본 사례는 ‘학교 공간 및 교육 과정과의 유기적 결합’과 ‘실물환류’ 에 차별성이 있습니다. 기술을 기술로만 가르치지 않고 도서부 활동, 인성 교육(장애 인식), 환경 교육(해양 보호)이라는 학교의 실제 교육 목표와 융합했습니다. 또한 화면 속 이미지로만 끝나는 것이 아니라 책갈피, 스티커, 실제 인쇄된 동화책 등 학교생활에서 학생들이 늘 지니고 다닐 수 있는 ‘실물 콘텐츠’로 개선하여 교육적 효과를 지속시켰다는 점이 저만의 독창적인 차별화 포인트입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 누구나 쉽게 학교나 지역사회 교육 현장에서 벤치마킹하여 따라 할 수 있는 높은 범용성을 가지고 있습니다. 최근의 생성형 AI 도구들은 복잡한 코딩이나 기술적 지식 없이도 기본적인 프롬프트(명령어) 입력만으로 구동이 가능하기 때문입니다. 특히 본 동아리에서 정립한 ‘키워드 도출 ➡ AI 스토리·이미지 생성 ➡ 실물 굿즈/인쇄물 제작’으로 이어지는 단계별 활동 프로세스는 매뉴얼 화가 용이합니다. 학교 도서관, 돌봄교실, 지역아동센터 등 아이들의 창의성 교육과 인성 교육이 필요한 곳이라면 어디든 예산 부담 없이 생성형 AI 플랫폼을 활용해 바로 적용할 수 있는 지속 가능한 모델입니다.
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