① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
대학교에서 가족상담 과목을 수강하면서 두 가지 어려움을 느꼈다.
첫째, 보웬·사티어·미누친 등 다양한 가족상담 이론의 개념이 추상적이고 복잡해 단순 암기만으로는 이해하기 어려웠다.
둘째, 이론을 외우더라도 실제 상담 장면에서는 어떤 방식으로 접근하고 질문해야 하는지 연결되지 않았다.
특히 수업 시간 외에는 교수자에게 반복적으로 질문하거나 피드백 받기 어려웠기 때문에, 혼자 공부할 때는 개념 이해와 실제 적용 사이의 간극이 크게 느껴졌다.
이 문제를 해결하기 위해 단순히 정답을 알려주는 방식이 아니라, 질문을 통해 스스로 사고 하도록 돕는 학습 방식이 필요하다고 느꼈다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Google Gemini Gem을 활용해 소크라테스 문답법 기반의 AI 코치 '박소장'을 직접 설계했다.
핵심은 답을 주지 않는 것이다.
학습자가 답을 말하면 AI가 추적 질문을 던지고, 틀렸을 때도 바로 정정하지 않고 스스로 오류를 발견하도록 유도한다.
보웬·사티어·미누친·해결중심·이야기치료 5개 이론 관련 학술 논문을 지식 파일로 업로드해 정확도를 높였고, 시험 대비 모드와 상담 실습 모드 두 가지 경로로 분기 되도록 설계했다.
특히 학습자의 응답에 따라 질문의 난이도와 방향이 달라지도록 구현하여, 단순 정보 제공형 챗봇이 아니라 사고를 유도하는 학습코치 역할을 하도록 했다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
에이전트를 활용하던 시기가 중간고사 준비 기간과 겹쳤는데, 반복적인 질문 기반 학습을 통해 개념 이해 방식 자체가 달라졌다.
특히 사티어의 의사소통 유형은 교재에 일부 예시만 나와 있어 암기식으로 공부할 때는 자주 혼동되었지만, 박소장과 반복적으로 대화하며 사례 속 행동과 감정을 연결해 설명하다 보니 각 유형의 특징과 차이를 스스로 설명할 수 있게 되었다.
보웬·미누친 이론 역시 단순 암기보다 "왜 이런 개입을 하는가", "가족 내 어떤 상호작용 패턴을 보는가"를 질문받으며 학습하자 개념들이 구조적으로 정리되기 시작했다.
상담 실습 모드에서는 직접 설계해 넣은 사례를 활용해 이론이 실제 상담 장면에서 어떻게 연결되는지 흐름을 이해하는 데 큰 도움이 되었다.
무엇보다 기존에는 AI를 "답을 얻는 도구"로 사용했다면, 이번 경험을 통해 AI를 "사고를 훈련하는 학습 파트너"로 활용할 수 있다는 점을 체감하게 되었다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
일반적인 AI 챗봇은 질문에 답을 바로 주어 스스로 생각할 틈을 주지 않지만, '박소장'은 정반대의 3가지 원칙으로 설계했다.
[역발상 프롬프트: 답 대신 질문하기] 가장 공들인 부분은 질문의 구조다. 실제 상담자처럼 개념의 이해를 짚어주면서, 내담자의 상황에 맞는 대처 방안을 스스로 고민하도록 추적 질문을 던진다.
[믿을 수 있는 지식 비서: 철저한 출처 통제] 인터넷에 떠도는 잘못된 정보를 AI가 지어내지 못하도록, 검증된 전공 교재와 5대 이론 학술 논문만을 우선 참조해 답변을 생성하도록 지시하여 전공 학습 도구로서의 신뢰성을 극대화했다.
[안전 우선 가이드라인: 위험 상황 감지] 자해나 가정폭력 같은 고위험 상황 시뮬레이션에서는 AI가 스스로 판단하지 않고, 반드시 실제 전문가나 전문 기관의 개입이 필요함을 안내하도록 윤리적 안전장치를 두었다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
Gem 링크 공유 기능으로 누구나 즉시 활용 가능하며, 본 모델은 크게 두 가지 방향으로 무한한 확장이 가능하다.
[수많은 교육 현장으로의 수평적 확장] 지식 파일과 초기 설정만 교체하면 사회복지, 청소년상담, 교사 연수 등 이론과 사례 적용이 필수적인 모든 실습형 교육 과목에 즉시 응용될 수 있다.
[맞춤형 코치로의 수직적 진화 (향후 로드맵)] 현재의 '소크라테스 문답형 코치(Phase 1)'를 넘어, 향후에는 대화를 통해 누적된 학습자의 오답 패턴과 이해도를 AI가 기억하고 분석하여 '개인별 맞춤 진단과 학습 경로를 제공하는 에이전트(Phase 2)'로 발전시켜 나갈 계획이다.