1.
고3/N수 대상수능 수업을 준비하는 과정에서 문항 개발, 해설 작성, 교재 제작, 오탈자 검토가 매년 반복됩니다. 문항당 개발 비용은 평균 15만원, 개발, 해설 작성, 편집은 보통 문항당 평균 1시간, 매주 평균 필요한 문항의 수는 20문항 정도이기에 매주 300만원과 20시간이 투자돼야 했습니다.

또한 수업이 끝난 뒤에도 학생이 제대로 공부를 익혔는지, 숙제는 어떻게 했는지 정확한 확인이 힘듭니다. 답만 낸 건지, 제대로 푼 건지, 시간은 얼마나 걸렸는지 그리고 지나간 학습과의 연계성을 따져 상태가 개선 되고 있는지 확인할 도구가 필요했습니다. 강사의 콘텐츠 개발과 학생의 자기주도 학습 및 구체적인 피드백을 함께 지원하기 위해 AI를 활용했습니다.

2.
ChatGPT와 Codex를 활용해 생명과학 문항 제작기와 학습 서비스 ‘문수생’을 개발했습니다. AI로 문항 초안 작성, 조건·정답 검토, 문면 수정과 PDF 조판을 진행하고, 제가 검토·수정한 뒤 최종 승인하도록 구성했습니다. 문수생에는 문제 풀이, 정오·해설 확인, 풀이 시간과 단원별 기록 조회 기능을 구현했습니다.

3.
우선 콘텐츠 개발과 관련해서는
비용이 한달간 문항 개발에 들어가는 비용인 1200만원에서 ChatGPT 2계정 요금제 60만원으로 감소했습니다.
수업 시간과 별개로 들어갔던 시간도 매일 3~4시간에서 30분 정도로 감소했습니다.

학생의 학습 모니터링에선, 학생 스스로가 지난주보다 문제 풀이 속도가 향상되었는지, 같은 실수나 문제점이 반복되진 않는지 관찰 가능해졌고, 이를 강사가 직접 관측도 가능해졌습니다. 따라서 학생이 본인 상태 진단을 실패하거나 문제점을 놓치더라도 강사가 구체적인 피드백을 할 수 있게 됐습니다. 기존에는 정오 여부만 확인할 수 있었으나, AI를 통한 개발을 활용하여 학생이 시간이 얼마나 걸렸는지, 그리고 풀이 과정에서 어떤 단계에 많이 머물렀는지 등 여러가지 데이터들을 수집할 수 있었기 때문에 구체적이고 정확한 페인포인트를 지적할 수 있게됐습니다.

4.
AI를 활용하면 AI 냄새가 난다거나 디자인적인 아쉬움이 많은데 이 마저도 완벽한 수능형 문항 편집이 가능하도록 구현했습니다. 제출한 영상에서도 확인 가능하겠지만 문항 제작의 시작부터 최종 교재 완성까지 제가 직접 관여하는 부분은 없으며, 모두 AI를 깎아서 구현해냈습니다.

또한 막연하게 AI에게 문항 생성을 맡기는 것이 아닌 AI 자체가 저의 수업 및 문제 풀이 방법을 학습하고 문항들이 어떤 구조를 이루는지 어떤 논리로 구성됐는지 학습된 상태에서 콘텐츠를 개발하기 때문에 콘텐츠의 퀄리티와 학생들의 실력 평가의 정확성도 더 올랐습니다.

실제로 한국 교육 중심지인 대치동의 학부모님들과 수험생들이 이용하고 있으며, 유명 입시 카페에서도 자료 제공시마다 타게시글 대비 수십배 높은 조회수와 좋아요, 댓글 및 유료 자료 구매 요청등 퀄리티가 보장된 정확한 리텐션 데이터를 가지고 있습니다.

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AI 시대엔 구현의 진입장벽이 많이 낮아졌습니다. 그러나 제가 제작한 문항 제작기와 문수생은 단순히 AI에만 의존하는 것이 아니라 제 10년 경력 동안 쌓아둔 데이터셋을 기반으로 AI가 학습하여 낸 결과이기 때문에 제작된 콘텐츠의 질적, 외적 퀄리티와 문수생의 평가 시스템을 외부에서 카피하여 들어오는 데에는 꽤나 시간이 소모될 것이고, 이 기간동안 저는 이미 만들어둔 서비스를 통해 더욱 발전된 서비스 및 정교한 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.