2021년생 자녀가 한글을 배우기 시작하면서, 부모 입장에서 아이가 어떤 활동에 흥미를 느끼고 어떤 글자나 단어를 어려워하는지 꾸준히 관찰하고 싶었습니다. 그래서 단순한 학습 앱이 아니라, 아이의 강점과 약점을 파악해 다시 학습에 반영할 수 있는 맞춤형 한글 학습 웹앱을 직접 만들어보기로 했습니다.

저는 교육 전문가도 아니고 웹이나 앱 개발 경험도 전혀 없는 비전문가였습니다. 하지만 AI를 활용하면서 “이런 학습 경험이 있으면 좋겠다”는 기획을 실제 웹 애플리케이션으로 구현할 수 있었습니다. 아이의 연령, 한글 학습 단계, 흥미 요소를 AI에게 설명하고, 언어 발달과 교육학적 관점에서 어떤 학습 방식이 적절할지 조언을 받았습니다. 이를 바탕으로 자모 카드, 단어 카드, 글자 완성 놀이, 음절 박수, 풍선 터뜨리기, 두더지 잡기, 자동차 보상 시스템을 구성했습니다.

개발 과정에서도 AI를 활용해 웹 화면 구조, 모바일과 PC에서 모두 사용할 수 있는 반응형 설계, 코드 작성, 오류 수정, 한국어 음성 안내 개선, 단어와 이미지의 적절성 검토, GitHub Pages를 통한 웹 배포까지 하나씩 해결했습니다. 웹개발 경험은 없었지만, 아이에게 필요한 기능을 구체적으로 상상하고 실행에 옮기는 과정에서 AI가 기술적 장벽을 크게 낮춰주었습니다.

완성된 꼬마한글은 부모 학습 현황판을 통해 아이가 어떤 문제에서 자주 틀리는지 확인하고, 그 통계를 바탕으로 어려워하는 문제가 더 자주 나오도록 구성했습니다. 아이는 풍선 터뜨리기, 두더지 잡기, 자동차 모으기처럼 놀이와 보상이 결합된 학습에 더 적극적으로 반응했고, 부모는 아이의 흥미와 약점을 더 구체적으로 파악할 수 있었습니다.

가장 의미 있었던 변화는 아이디어가 개인적인 메모에서 끝나지 않고, 실제로 접속 가능한 웹 애플리케이션이 되었다는 점입니다. 이제는 하나의 링크로 PC와 모바일에서 사용할 수 있고, 주변 부모나 지인에게도 소개할 수 있습니다. AI 덕분에 웹개발 지식이 없던 사람도 기획력과 실행력만 있다면 자신에게 필요한 도구를 직접 만들고 공유할 수 있다는 가능성을 경험했습니다.

소개 링크: https://dudrudve-alt.github.io/kkomakids-mobile/