1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

중3 딸이 자기주도학습 전형으로 학생을 선발하는 고교의 구술 면접을 준비하고 있었습니다. 면접 대비는 문제집을 풀거나 학원 모의면접을 받는 방식이 대부분입니다.

하지만 이 방식에는 두 가지 한계가 있습니다.
면접관이 실제로 어디를 찌를지 모른 채 범위 전체를 막연히 준비하게 된다는 것,
모의면접을 해도 "어디서 왜 틀렸는지"가 기록으로 남지 않아 다음 연습에 이어지지 않는다는 것이었습니다.

그래서 AI에게 두 가지를 맡겼습니다.
첫째, 실제 면접관처럼 생각하게 했습니다. 공식 자료와 기출을 읽혀 면접관이 어디를 확인하려 하는지 정리하고, 학생의 자소서·생기부에서 의심할 지점을 미리 뽑게 했습니다.
둘째, 모의면접을 한 번으로 끝내지 않고 기록으로 이어 가게 했습니다. 매 회차 녹음을 AI가 평가하고, 그 결과로 다음 모의면접의 질문을 다시 짜게 했습니다.

그 결과 "막연한 전 범위 복습"이 "면접관이 물을 곳을 겨냥한 반복 연습"이 되었습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

면접관 따라하기: 공식 매뉴얼, 모집 요강, 기출을 분석해 "무엇을, 어떻게 묻는지"를 정리한 면접관 모델을 만듭니다(Claude).
서류 읽기: 위 모델이 자소서와 생기부 등에서 면접관이 의심할 만한 지점을 뽑습니다.
대본 생성: 위 두 가지에 지난 회차 약점을 더해 다음 모의면접 대본을 짭니다.
모의면접: 사람이 진행자로 대본대로 면담하고 녹음합니다.
평가: 녹음 전사본에서 흔들린 구간을 인용해 판정합니다(Gemini, 문제 낸 AI와 다른 모델).
다음 회차: 평가 결과가 다시 대본의 우선순위가 됩니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

AI가 만든 맞춤 대본으로 모의면접 30회(질문 760여 개)를 진행하고, 매번 전사본을 근거로 평가했습니다.
그랬더니 약했던 곳이 나아졌습니다. 예를 들어 병렬 회로 개념은 9월 하순 7번 중 4번 틀렸었는데, 같은 개념을 다시 겨냥한 10월 초~중순에는 7번 중 1번으로 줄었습니다.
실제 면접일에는 면접관이 물은 질문 28개 중 70% 이상은 대본 연습에서 이미 다룬 내용이었고, 딸은 면접에서 자신있게 대응할 수 있었습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

코드와 AI의 역할을 나눴습니다. 원문 보존, 집계, 검증처럼 같은 입력에 같은 값이 나와야 하는 일은 코드가 합니다. 질문 설계, 채점, 대본 저술은 AI가 합니다. 그래서 회차가 쌓여도 근거가 흔들리지 않습니다.
서로 다른 AI에게 평가를 맡깁니다. 질문을 만든 AI와 평가하는 AI를 분리했습니다.
반복되던 습관은 학생이 읽기 쉬운 조언 카드(AI가 그린 만화 포함)로 돌려주었습니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

네. 핵심 흐름은 같습니다.
AI에게 모집 요강과 기출을 읽히고, 면접관 역할을 시킵니다.
서류에서 의심할 지점을 뽑게 합니다.
그 지점으로 모의면접 질문을 만들어 사람이 진행하고 녹음합니다.
녹음을 글로 옮겨, 근거 구간을 인용해 평가시킵니다.
평가 결과를 다음 질문에 넣습니다.

학교마다 바꿀 것은 면접관 모델과 서류를 읽는 기준뿐이어서, 자기주도학습 전형을 운영하는 다른 고교에도 쓸 수 있습니다. 다만 현재는 학생 1인으로만 검증했습니다.