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교육·학습을 위한 AI 활용
같은 문제를 서로 다른 사고방식으로 이해시키는 AI 사고방식 번역기
같은 문제를 서로 다른 사고방식으로 이해시키는 AI 사고방식 번역기
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT
학교에서 공부하다 보면 교과서나 선생님의 설명을 들어도 쉽게 이해되지 않는 개념이 있습니다. 특히 수학이나 과학처럼 추상적인 개념이 많은 과목은 같은 설명을 여러 번 읽어도 이해하기 어려울 때가 있습니다. 저도 이런 상황에서 검색을 하거나 AI에게 다시 설명하라고 명령하곤 했습니다. 하지만 단순히 같은 내용을 조금 더 쉽게 설명해 주는 것만으로는 부족하다고 느꼈습니다.
그래서 사람마다 내용을 이해하는 방식이 다르다는 점에 주목하여, 학생이 자신에게 맞는 설명을 선택할 수 있도록 돕는 AI 학습 도구 THINK:SHIFT를 기획했습니다. 챗지피티로 아이디어를 기획하였고 Google AI Studio로 프로그램을 구현했습니다.
사용자가 이해하기 어려운 개념과 자신이 헷갈리는 부분을 입력하면 AI가 내용을 분석하고, 하나의 개념을 네 가지 방식으로 설명하도록 구성했습니다.
첫 번째는 그림이나 도식화, 비유를 활용하는 시각적 설명입니다. 두 번째는 개념의 원리와 관계를 순서대로 설명하는 논리적 설명입니다. 세 번째는 일상에서 접할 수 있는 사례를 이용하는 실생활 중심 설명입니다. 마지막은 개념이 성립하는 경우와 그렇지 않은 경우를 비교하는 반례 중심 설명입니다. 사용자는 네 가지 설명 중 자신에게 가장 이해하기 쉬운 방식을 선택할 수 있습니다. 이후 AI가 새로운 확인 문제를 제시하고, 사용자의 답변을 바탕으로 이해한 부분과 부족한 부분을 알려 주도록 설계했습니다.
기존에는 이해가 되지 않는 개념이 있으면 AI에게 다시 설명해 달라고 요청하는 방식으로 공부했습니다. 하지만 이 프로그램은 하나의 개념을 여러 관점에서 비교하고, 그중 자신에게 가장 잘 맞는 설명을 선택할 수 있도록 했습니다. 또 설명을 읽는 것으로 학습이 끝나지 않도록 확인 문제를 추가했습니다. 이를 통해 단순히 설명을 이해했다고 느끼는 것과 실제로 개념을 이해하고 문제에 적용할 수 있는질 구분할 수 있도록 했습니다. 아직 다양한 학생을 대상으로 학습 효과를 검증한 단계는 아니지만, 기존의 질문과 답변 중심 학습에서 벗어나 설명을 선택하고 얼마나 잘 이해했는지를 확인하는 과정까지 하나로 연결했다는 점에서 의미가 있습니다.
이 프로그램을 만들면서 가장 중요하게 생각한 점은 AI가 무조건 정답을 알려 주는 것이 아니라, 사용자가 이해할 수 있는 방법을 찾아 주는 것이었습니다. 일반적으로 AI에게 개념을 설명해 달라고 요청하면 하나의 답변을 받게 됩니다. 하지만 같은 개념이라도 사람마다 이해하기 쉬운 설명은 다를 수 있습니다. 그래서 하나의 개념을 시각적, 논리적, 실생활 중심, 반례 중심이라는 네 가지 방식으로 나누어 설명하도록 했습니다. 또한 사용자가 직접 가장 이해하기 쉬운 설명을 선택하고, 그 방식을 바탕으로 학습을 이어 갈 수 있도록 구성했습니다. 설명 방식만 다양하게 만드는 데 그치지 않고 확인 문제까지 연결하여 실제로 이해했는지 점검할 수 있도록 한 것도 차별점 이라고 할 수 있을 것 같습니다.
또 이 프로그램은 수학이나 과학뿐 아니라 다양한 과목의 학습에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어 역사 개념을 실생활 사례와 연결하거나, 과학 원리를 그림으로 이해하거나, 사회 개념이 적용되는 경우와 적용되지 않는 경우를 비교하는 방식으로 활용할 수 있습니다. 다른 학생들도 google ai studio를 이용해 비슷한 방식의 학습 도구를 만들거나, ai에게 하나의 개념을 네 가지 방식으로 설명해 달라고 요청하여 직접 활용할 수 있습니다. THINK:SHIFT는 단순히 모르는 내용을 알려 주는 ai가 아니라, 자신에게 맞는 이해 방법을 찾고 스스로 학습할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이를 통해 학생들이 AI의 답변을 그대로 받아들이는 데 그치지 않고, 여러 관점에서 개념을 살펴보며 능동적으로 공부할 수 있을 것으로 기대합니다.
앞으로는 사용자의 답변과 선택 기록을 바탕으로 설명의 난이도를 조절하는 기능을 추가하고 싶습니다. 또한 ai가 잘못된 정보를 제공하거나 네 가지 설명이 서로 비슷해지는 문제를 줄이기 위해 답변의 정확성과 설명 방식의 차이를 꾸준히 개선할 계획입니다.
다른 사람도 기본적인 AI 학습 도구를 만들 수는 있지만, 제가 구상한 방식과 동일한 학습 경험을 그대로 따라 하기는 어렵도록 독창적인 구조를 만드는 데 중점을 두었습니다. 단순히 AI가 개념을 설명하는 기능을 만드는 것이 아니라, 하나의 개념을 시각적, 논리적, 실생활 중심, 반례의 중심이라는 네 가지 관점으로 나누고, 사용자가 직접 자신에게 맞는 설명 방식을 선택하도록 구성했습니다. 여기에 사용자의 선택에 따라 확인 문제와 추가 설명으로 이어지는 과정까지 연결했습니다. 특히 네 가지 설명 방식의 차이를 명확하게 구분하고, 서로 다른 사고방식으로 하나의 개념을 이해하도록 설계한 것이 제 프로그램만의 특징입니다. 따라서 다른 사람이 비슷한 기능을 구현하더라도 설명 방식의 구성과 학습 과정까지 동일하게 재현하기는 어렵습니다. 앞으로도 실제 사용 과정에서 발견한 문제점을 반영하고 기능을 개선하여 제 프로그램만의 학습 방식을 더욱 발전시킬 계획입니다.
그래서 사람마다 내용을 이해하는 방식이 다르다는 점에 주목하여, 학생이 자신에게 맞는 설명을 선택할 수 있도록 돕는 AI 학습 도구 THINK:SHIFT를 기획했습니다. 챗지피티로 아이디어를 기획하였고 Google AI Studio로 프로그램을 구현했습니다.
사용자가 이해하기 어려운 개념과 자신이 헷갈리는 부분을 입력하면 AI가 내용을 분석하고, 하나의 개념을 네 가지 방식으로 설명하도록 구성했습니다.
첫 번째는 그림이나 도식화, 비유를 활용하는 시각적 설명입니다. 두 번째는 개념의 원리와 관계를 순서대로 설명하는 논리적 설명입니다. 세 번째는 일상에서 접할 수 있는 사례를 이용하는 실생활 중심 설명입니다. 마지막은 개념이 성립하는 경우와 그렇지 않은 경우를 비교하는 반례 중심 설명입니다. 사용자는 네 가지 설명 중 자신에게 가장 이해하기 쉬운 방식을 선택할 수 있습니다. 이후 AI가 새로운 확인 문제를 제시하고, 사용자의 답변을 바탕으로 이해한 부분과 부족한 부분을 알려 주도록 설계했습니다.
기존에는 이해가 되지 않는 개념이 있으면 AI에게 다시 설명해 달라고 요청하는 방식으로 공부했습니다. 하지만 이 프로그램은 하나의 개념을 여러 관점에서 비교하고, 그중 자신에게 가장 잘 맞는 설명을 선택할 수 있도록 했습니다. 또 설명을 읽는 것으로 학습이 끝나지 않도록 확인 문제를 추가했습니다. 이를 통해 단순히 설명을 이해했다고 느끼는 것과 실제로 개념을 이해하고 문제에 적용할 수 있는질 구분할 수 있도록 했습니다. 아직 다양한 학생을 대상으로 학습 효과를 검증한 단계는 아니지만, 기존의 질문과 답변 중심 학습에서 벗어나 설명을 선택하고 얼마나 잘 이해했는지를 확인하는 과정까지 하나로 연결했다는 점에서 의미가 있습니다.
이 프로그램을 만들면서 가장 중요하게 생각한 점은 AI가 무조건 정답을 알려 주는 것이 아니라, 사용자가 이해할 수 있는 방법을 찾아 주는 것이었습니다. 일반적으로 AI에게 개념을 설명해 달라고 요청하면 하나의 답변을 받게 됩니다. 하지만 같은 개념이라도 사람마다 이해하기 쉬운 설명은 다를 수 있습니다. 그래서 하나의 개념을 시각적, 논리적, 실생활 중심, 반례 중심이라는 네 가지 방식으로 나누어 설명하도록 했습니다. 또한 사용자가 직접 가장 이해하기 쉬운 설명을 선택하고, 그 방식을 바탕으로 학습을 이어 갈 수 있도록 구성했습니다. 설명 방식만 다양하게 만드는 데 그치지 않고 확인 문제까지 연결하여 실제로 이해했는지 점검할 수 있도록 한 것도 차별점 이라고 할 수 있을 것 같습니다.
또 이 프로그램은 수학이나 과학뿐 아니라 다양한 과목의 학습에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어 역사 개념을 실생활 사례와 연결하거나, 과학 원리를 그림으로 이해하거나, 사회 개념이 적용되는 경우와 적용되지 않는 경우를 비교하는 방식으로 활용할 수 있습니다. 다른 학생들도 google ai studio를 이용해 비슷한 방식의 학습 도구를 만들거나, ai에게 하나의 개념을 네 가지 방식으로 설명해 달라고 요청하여 직접 활용할 수 있습니다. THINK:SHIFT는 단순히 모르는 내용을 알려 주는 ai가 아니라, 자신에게 맞는 이해 방법을 찾고 스스로 학습할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이를 통해 학생들이 AI의 답변을 그대로 받아들이는 데 그치지 않고, 여러 관점에서 개념을 살펴보며 능동적으로 공부할 수 있을 것으로 기대합니다.
앞으로는 사용자의 답변과 선택 기록을 바탕으로 설명의 난이도를 조절하는 기능을 추가하고 싶습니다. 또한 ai가 잘못된 정보를 제공하거나 네 가지 설명이 서로 비슷해지는 문제를 줄이기 위해 답변의 정확성과 설명 방식의 차이를 꾸준히 개선할 계획입니다.
다른 사람도 기본적인 AI 학습 도구를 만들 수는 있지만, 제가 구상한 방식과 동일한 학습 경험을 그대로 따라 하기는 어렵도록 독창적인 구조를 만드는 데 중점을 두었습니다. 단순히 AI가 개념을 설명하는 기능을 만드는 것이 아니라, 하나의 개념을 시각적, 논리적, 실생활 중심, 반례의 중심이라는 네 가지 관점으로 나누고, 사용자가 직접 자신에게 맞는 설명 방식을 선택하도록 구성했습니다. 여기에 사용자의 선택에 따라 확인 문제와 추가 설명으로 이어지는 과정까지 연결했습니다. 특히 네 가지 설명 방식의 차이를 명확하게 구분하고, 서로 다른 사고방식으로 하나의 개념을 이해하도록 설계한 것이 제 프로그램만의 특징입니다. 따라서 다른 사람이 비슷한 기능을 구현하더라도 설명 방식의 구성과 학습 과정까지 동일하게 재현하기는 어렵습니다. 앞으로도 실제 사용 과정에서 발견한 문제점을 반영하고 기능을 개선하여 제 프로그램만의 학습 방식을 더욱 발전시킬 계획입니다.
