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교육·학습을 위한 AI 활용
AI로 학습 문제를 만들고, PDF와 실시간 학습 게임까지 연결한 교육 콘텐츠 제작 사례
AI로 학습 문제를 만들고 직접 검토·수정한 뒤, 하나의 콘텐츠를 인쇄용 학습지와 실시간 참여형 게임으로 활용할 수 있도록 구현한 사례입니다.
🤖 활용 AI 도구
chatgpt
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
교사가 빙고, 단어찾기, 크로스워드 같은 학습 활동을 준비하려면 주제에 맞는 문제와 정답, 힌트를 만들고 게임이나 학습지에 맞게 구성해야 합니다. 이 과정에는 생각보다 많은 시간과 반복 작업이 필요합니다.
ChatGPT 같은 생성형 AI를 활용하면 문제를 빠르게 만들 수 있지만, 정답 오류나 부정확한 힌트, 문제 수 부족, 퍼즐 배치 실패 등으로 결과물을 완성하지 못하는 경우가 많았습니다. 결국 사람이 직접 수정하거나 AI에 다시 요청해야 했습니다.
이러한 문제를 해결하고자 교사의 수업 준비 시간을 줄이고, AI의 환각과 생성 실패를 보완해 학습 콘텐츠를 완성하는 웹서비스 "클루킨(Cluekin)"을 개발했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Microsoft Azure AI의 생성형 모델을 활용해 학습 주제, 대상 학년, 난이도에 맞는 문제·정답·힌트를 제작하도록 했습니다.
예를 들어 "초등학교 6학년 수준의 한국사 복습 빙고"라고 입력하면 세종대왕, 이순신, 팔만대장경, 광복 등 학습 주제에 맞는 문제를 생성하고 게임으로 구성합니다.
개발 과정에서는 GPT-6.1 Sol Medium을 기준 모델로 사용해 다양한 문제 생성 실험을 진행했습니다.
실험을 통해 AI가 올바른 답을 생성하더라도 실제 퍼즐에 배치하지 못하거나, 필요한 문제 수를 채우지 못해 제작에 실패하는 사례들을 발견했습니다.
이를 해결하기 위해 자체적인 콘텐츠 품질 관리와 실패 복구 시스템을 개발했습니다. AI가 생성한 문제를 실제 사용 가능한 학습 콘텐츠로 완성하는 데 집중했습니다.
완성된 문제는 수정·저장할 수 있으며, 하나의 콘텐츠를 PDF 학습지와 빙고·단어찾기·크로스워드 등의 실시간 학습 활동에 활용할 수 있습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 성과는 AI가 생성한 문제를 실제 학습 콘텐츠로 완성하는 성공률을 높인 것입니다.
초기 GPT-6.1 Sol Medium 시험에서는 60건의 제작 요청 중 51건이 완성돼 85%의 성공률을 기록했습니다.
프론티어 AI 모델을 이용하더라도 몇번은 성공적일 수 있지만 다수의 문제를 생성하다보면 실패하는 부분이 생기고 결국 모든 문제를 사람이 검수해야하는 불편함이 생깁니다.
같은 문제 준비에서 클루킨 이용 시 모든 제작을 완료해 100%의 완성률을 기록했습니다.
또한 기존 프론티어 AI를 활용한 십자말풀이 제작에서는 AI를 11회 호출하고도 6개 중 5개 단어만 배치할 수 있었던 사례처럼 문제 생성을 완성자체를 실패하는 일도 생깁니다.
클루킨의 제작 시스템을 활용했을 때는 같은 문제를 추가 AI 호출 없이 6개 모두 배치하는 데 성공했습니다.
이처럼 생성 실패를 복구하고 보정하며 불필요한 AI 호출과 반복 작업을 줄였습니다. 확률에 의존하던 문제 제작 과정을 개선해 완성도를 높였고, 사용자가 부담하는 학습 콘텐츠 제작 비용도 50% 낮췄습니다.
완성된 콘텐츠는 인쇄용 PDF와 온라인 학습 게임으로 연결했습니다.
특히 학생들은 QR 코드나 초대 링크만 있으면 회원가입이나 로그인 없이 스마트폰으로 바로 참여할 수 있습니다. 별도의 인쇄물 없이도 각자 스마트폰에서 문제를 풀고, 빙고·단어찾기·크로스워드 같은 게임을 통해 놀이와 학습을 함께 경험할 수 있도록 했습니다.
최대 40명이 여러 그룹으로 참여하는 실시간 학습 활동도 개발 환경에서 검증했습니다. 교사는 참가 현황과 그룹별 진행 상황, 점수와 결과를 확인하면서 활동을 운영할 수 있습니다.
이제는 학습 주제 하나로 문제 생성부터 수정, 학습지 제작, 실시간 게임 운영까지 이어지는 환경을 갖추게 됐습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
가장 중요하게 생각한 것은 AI가 얼마나 많은 문제를 생성하느냐보다, 사용자가 원하는 학습 콘텐츠를 끝까지 완성할 수 있느냐였습니다.
아무리 성능이 좋은 AI 모델이라도 정답 오류나 형식 문제, 생성 실패는 발생합니다. 이때 사용자가 직접 문제를 고치거나 처음부터 다시 생성해야 한다면 AI를 사용하는 장점이 줄어듭니다.
클루킨은 이런 문제를 줄이기 위해 자체적인 품질 관리 및 복구 기술을 개발했습니다. 이미 생성한 결과물을 최대한 활용하고, 불필요한 AI 호출과 반복 작업을 줄이는 방향으로 개선했습니다.
사용 경험도 중요하게 생각했습니다. 복잡한 설정 없이 학습 주제를 입력하고, 완성된 문제를 확인한 뒤 원하는 형태로 활용할 수 있도록 제작 과정을 단순화했습니다.
한번 만든 콘텐츠는 PDF로 인쇄하거나 여러 사람이 참여하는 게임으로 재사용할 수 있습니다. 학생들은 QR 코드로 간편하게 참여하고, 교사는 별도의 게임 도구나 학습지를 다시 제작하지 않아도 됩니다.
문제 제작부터 학습 활동까지 이어지는 과정을 단순하게 만드는 것이 클루킨의 핵심 목표입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
ChatGPT 같은 생성형 AI를 이용하면 누구나 학습 문제를 만들어 볼 수 있습니다. 하지만 실제 퍼즐을 완성하는 과정에서 발생하는 오류와 실패를 해결하려면 추가적인 기술이 필요합니다.
클루킨은 이 문제를 해결하기 위해 자체 개발한 비공개 기술을 사용하고 있어 동일한 시스템을 그대로 구현하기는 어렵습니다.
대신 클루킨에서 무료 체험을 통해 학습 문제를 직접 만들고 활용해 볼 수 있습니다. 완성한 콘텐츠는 인쇄하거나 스마트폰으로 함께 즐기는 학습 게임에 사용할 수 있습니다.
앞으로도 생성 품질과 제작 효율을 개선하고, 더 발전된 기술을 적용한 이후에는 현재 버전의 핵심 로직을 오픈소스로 공개할 계획입니다.
추가로 MCP와 플러그인을 개발해 사용자가 원하는 외부 AI 모델이나 자신의 컴퓨터에서 실행하는 로컬 AI도 클루킨에 연결할 수 있도록 지원할 예정입니다.
특정 AI 서비스에 종속되지 않고 각자의 환경과 필요에 맞게 학습 콘텐츠를 제작할 수 있도록 선택의 폭을 넓히고, 누구나 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 서비스로 발전시키고자 합니다.
교사가 빙고, 단어찾기, 크로스워드 같은 학습 활동을 준비하려면 주제에 맞는 문제와 정답, 힌트를 만들고 게임이나 학습지에 맞게 구성해야 합니다. 이 과정에는 생각보다 많은 시간과 반복 작업이 필요합니다.
ChatGPT 같은 생성형 AI를 활용하면 문제를 빠르게 만들 수 있지만, 정답 오류나 부정확한 힌트, 문제 수 부족, 퍼즐 배치 실패 등으로 결과물을 완성하지 못하는 경우가 많았습니다. 결국 사람이 직접 수정하거나 AI에 다시 요청해야 했습니다.
이러한 문제를 해결하고자 교사의 수업 준비 시간을 줄이고, AI의 환각과 생성 실패를 보완해 학습 콘텐츠를 완성하는 웹서비스 "클루킨(Cluekin)"을 개발했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Microsoft Azure AI의 생성형 모델을 활용해 학습 주제, 대상 학년, 난이도에 맞는 문제·정답·힌트를 제작하도록 했습니다.
예를 들어 "초등학교 6학년 수준의 한국사 복습 빙고"라고 입력하면 세종대왕, 이순신, 팔만대장경, 광복 등 학습 주제에 맞는 문제를 생성하고 게임으로 구성합니다.
개발 과정에서는 GPT-6.1 Sol Medium을 기준 모델로 사용해 다양한 문제 생성 실험을 진행했습니다.
실험을 통해 AI가 올바른 답을 생성하더라도 실제 퍼즐에 배치하지 못하거나, 필요한 문제 수를 채우지 못해 제작에 실패하는 사례들을 발견했습니다.
이를 해결하기 위해 자체적인 콘텐츠 품질 관리와 실패 복구 시스템을 개발했습니다. AI가 생성한 문제를 실제 사용 가능한 학습 콘텐츠로 완성하는 데 집중했습니다.
완성된 문제는 수정·저장할 수 있으며, 하나의 콘텐츠를 PDF 학습지와 빙고·단어찾기·크로스워드 등의 실시간 학습 활동에 활용할 수 있습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 성과는 AI가 생성한 문제를 실제 학습 콘텐츠로 완성하는 성공률을 높인 것입니다.
초기 GPT-6.1 Sol Medium 시험에서는 60건의 제작 요청 중 51건이 완성돼 85%의 성공률을 기록했습니다.
프론티어 AI 모델을 이용하더라도 몇번은 성공적일 수 있지만 다수의 문제를 생성하다보면 실패하는 부분이 생기고 결국 모든 문제를 사람이 검수해야하는 불편함이 생깁니다.
같은 문제 준비에서 클루킨 이용 시 모든 제작을 완료해 100%의 완성률을 기록했습니다.
또한 기존 프론티어 AI를 활용한 십자말풀이 제작에서는 AI를 11회 호출하고도 6개 중 5개 단어만 배치할 수 있었던 사례처럼 문제 생성을 완성자체를 실패하는 일도 생깁니다.
클루킨의 제작 시스템을 활용했을 때는 같은 문제를 추가 AI 호출 없이 6개 모두 배치하는 데 성공했습니다.
이처럼 생성 실패를 복구하고 보정하며 불필요한 AI 호출과 반복 작업을 줄였습니다. 확률에 의존하던 문제 제작 과정을 개선해 완성도를 높였고, 사용자가 부담하는 학습 콘텐츠 제작 비용도 50% 낮췄습니다.
완성된 콘텐츠는 인쇄용 PDF와 온라인 학습 게임으로 연결했습니다.
특히 학생들은 QR 코드나 초대 링크만 있으면 회원가입이나 로그인 없이 스마트폰으로 바로 참여할 수 있습니다. 별도의 인쇄물 없이도 각자 스마트폰에서 문제를 풀고, 빙고·단어찾기·크로스워드 같은 게임을 통해 놀이와 학습을 함께 경험할 수 있도록 했습니다.
최대 40명이 여러 그룹으로 참여하는 실시간 학습 활동도 개발 환경에서 검증했습니다. 교사는 참가 현황과 그룹별 진행 상황, 점수와 결과를 확인하면서 활동을 운영할 수 있습니다.
이제는 학습 주제 하나로 문제 생성부터 수정, 학습지 제작, 실시간 게임 운영까지 이어지는 환경을 갖추게 됐습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
가장 중요하게 생각한 것은 AI가 얼마나 많은 문제를 생성하느냐보다, 사용자가 원하는 학습 콘텐츠를 끝까지 완성할 수 있느냐였습니다.
아무리 성능이 좋은 AI 모델이라도 정답 오류나 형식 문제, 생성 실패는 발생합니다. 이때 사용자가 직접 문제를 고치거나 처음부터 다시 생성해야 한다면 AI를 사용하는 장점이 줄어듭니다.
클루킨은 이런 문제를 줄이기 위해 자체적인 품질 관리 및 복구 기술을 개발했습니다. 이미 생성한 결과물을 최대한 활용하고, 불필요한 AI 호출과 반복 작업을 줄이는 방향으로 개선했습니다.
사용 경험도 중요하게 생각했습니다. 복잡한 설정 없이 학습 주제를 입력하고, 완성된 문제를 확인한 뒤 원하는 형태로 활용할 수 있도록 제작 과정을 단순화했습니다.
한번 만든 콘텐츠는 PDF로 인쇄하거나 여러 사람이 참여하는 게임으로 재사용할 수 있습니다. 학생들은 QR 코드로 간편하게 참여하고, 교사는 별도의 게임 도구나 학습지를 다시 제작하지 않아도 됩니다.
문제 제작부터 학습 활동까지 이어지는 과정을 단순하게 만드는 것이 클루킨의 핵심 목표입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
ChatGPT 같은 생성형 AI를 이용하면 누구나 학습 문제를 만들어 볼 수 있습니다. 하지만 실제 퍼즐을 완성하는 과정에서 발생하는 오류와 실패를 해결하려면 추가적인 기술이 필요합니다.
클루킨은 이 문제를 해결하기 위해 자체 개발한 비공개 기술을 사용하고 있어 동일한 시스템을 그대로 구현하기는 어렵습니다.
대신 클루킨에서 무료 체험을 통해 학습 문제를 직접 만들고 활용해 볼 수 있습니다. 완성한 콘텐츠는 인쇄하거나 스마트폰으로 함께 즐기는 학습 게임에 사용할 수 있습니다.
앞으로도 생성 품질과 제작 효율을 개선하고, 더 발전된 기술을 적용한 이후에는 현재 버전의 핵심 로직을 오픈소스로 공개할 계획입니다.
추가로 MCP와 플러그인을 개발해 사용자가 원하는 외부 AI 모델이나 자신의 컴퓨터에서 실행하는 로컬 AI도 클루킨에 연결할 수 있도록 지원할 예정입니다.
특정 AI 서비스에 종속되지 않고 각자의 환경과 필요에 맞게 학습 콘텐츠를 제작할 수 있도록 선택의 폭을 넓히고, 누구나 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 서비스로 발전시키고자 합니다.
📎 첨부파일 (1)
📄 Cluekin_Introduction_PlayLearning.mp4