① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 학생들의 진로와 취업을 지원하는 직업상담사입니다. 면접 지도 과정에서는 학생들에게 실제 면접과 유사하게 질문하고, 답변에 대한 피드백을 제공하는 1:1 모의면접을 진행하고 있습니다.
그러나 1:1 면접 지도는 상담사와 학생이 함께 시간을 확보해야 하므로 하루에 지도할 수 있는 인원에 한계가 있습니다. 또한 면접 역량을 높이기 위해서는 반복적인 말하기 연습이 중요하지만, 학생들이 매번 상담을 신청하거나 연습 상대를 구하기도 쉽지 않습니다. 이러한 한계를 보완하기 위해 학생들이 시간과 장소에 구애받지 않고, 상담사의 도움 없이도 스스로 면접 질문에 답하며 반복적으로 연습할 수 있는 환경을 만들고 싶었습니다. 특히 실제 면접처럼 질문을 듣고 제한된 시간 안에 자신의 생각을 말하는 연습이 가능하도록 구상했습니다.
전문적인 코딩 지식은 부족했지만, 생성형 AI를 활용하면 현장에서 떠올린 아이디어를 실제 서비스로 구현할 수 있을 것이라고 판단했습니다. 이를 계기로 AI를 활용한 셀프 모의면접 웹서비스 '면접톡'을 개발하게 되었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude를 활용해 셀프 모의면접 서비스 '면접톡'을 개발했습니다. 전문적인 프로그래밍 지식은 부족했지만, 원하는 기능과 작동 방식을 자연어로 설명하고 AI가 생성한 코드를 실행·수정하는 바이브 코딩 방식으로 구현했습니다.
먼저 직업상담 경험을 바탕으로 학생들이 혼자서도 실제 면접처럼 질문을 듣고 제한 시간 안에 말로 답변할 수 있도록 서비스를 기획했습니다. 이후 Claude와 대화하며 화면과 기능을 단계적으로 구현하고, 오류가 발생하면 문제 상황을 설명해 수정하는 과정을 반복했습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
1. 5가지 면접 연습 유형: 기본·심화·직무·상황·입시면접
2. 실전형 연습 환경: 마이크를 활용한 답변, 제한 시간 및 시간 연장
3. 면접 결과 피드백: 답변 분량, 말하기 속도, 표현 다양성, 구체성 등 점검
4. 연습 통계: 총 답변 시간, 평균 답변 길이, 완료 질문 수 제공
5. 면접 성공 가이드: 자기소개, 지원동기, STAR 기법 등 12가지 학습 콘텐츠
6. 반복 학습 및 응원: 재연습 기능과 응원 메시지 제공
특히 면접관이 질문을 읽어주는 기능은 기기마다 음성 재생 상태가 달라 어려움이 있었습니다. 이를 보완하기 위해 별도의 AI 음성 생성 도구로 질문별 음성을 제작해 서비스에 적용했습니다.
이처럼 직업상담사로서 서비스의 목적과 필요한 기능을 직접 결정하고, 생성형 AI를 코딩과 음성 콘텐츠 제작에 활용해 실제 이용 가능한 면접 연습 서비스를 완성했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
2025년 8월 면접톡을 공개한 이후, 취업준비생들이 실제로 이용하는 셀프 모의면접 서비스로 운영하고 있습니다.
구글 애널리틱스(GA4) 기준, 2025년(8월~12월)에는 활성 사용자 723명, 이벤트 약 6,500건을 기록했으며, 2026년(1월~10월)에는 활성 사용자 약 5,600명, 이벤트 약 5만 건을 기록했습니다. 이를 통해 서비스 공개 이후 이용이 확대되고 있음을 확인할 수 있었습니다.
실제 활용 사례도 나타났습니다. 대학교 교양수업에서 AI 면접 사이트를 활용하는 과제와 관련하여 면접톡 이용 문의가 들어왔으며, 이용자로부터 새로운 면접 연습 기능을 추가해 달라는 제안을 받는 등 교육 현장에서의 활용 가능성과 사용자 반응을 확인할 수 있었습니다.
면접톡을 통해 학생들은 별도의 상담 예약이나 연습 상대 없이도 언제 어디서나 면접 질문에 답하는 연습을 할 수 있게 되었습니다. 또한 연습 종료 후 제공되는 답변 분량, 말하기 속도, 답변 구조 등에 대한 피드백을 통해 자신의 답변 습관을 점검하고 반복적으로 연습할 수 있습니다.
특히 기존에는 상담사가 1:1로 진행해야 했던 면접 연습 과정 중 일부를 학생들이 스스로 수행할 수 있도록 지원함으로써 대면 면접 지도의 시간적·물리적 한계를 보완할 수 있는 학습 환경을 마련했습니다.
이는 생성형 AI를 활용해 개발한 서비스가 실제 이용자를 확보하고, 교육 현장에서도 활용 가능성을 보이며 취업준비생의 자기주도적 면접 연습을 지원하고 있다는 점에서 의미가 있습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
면접톡의 가장 큰 차별점은 직업상담사로서의 면접 지도 경험을 서비스 설계에 반영했다는 점입니다.
실제 면접에서는 어떤 질문을 받더라도 제한된 시간 안에 자신의 생각과 핵심 내용을 명확하게 전달하는 것이 중요합니다. 이에 면접톡은 단순히 질문에 답하는 연습을 넘어, 정해진 시간 안에 핵심을 간결하게 전달하는 말하기 연습에 중점을 두었습니다. 질문별 답변 시간을 설정하고, 연습 종료 후 답변 분량과 말하기 속도 등을 점검할 수 있도록 구성한 것도 이러한 이유에서입니다.
또한 실제 면접 현장과 유사한 환경을 제공하기 위해 면접관의 음성으로 질문을 듣고 답변하도록 설계했습니다. 개발 초기에는 기기에 따라 음성이 재생되지 않거나 음질이 저하되는 문제가 발생했습니다. AWS 서비스 활용도 검토했지만 보안과 관리 측면을 고려해 사용하지 않았고, 대신 AI 음성 생성 도구(Vrew)로 질문별 음성을 제작해 적용했습니다.
개인정보 보호와 접근성도 중요하게 고려했습니다. 별도의 회원가입이나 로그인 없이 서비스를 이용할 수 있도록 설계했으며, 면접 연습 과정에서 생성되는 이용자의 답변 내용도 서버에 저장하지 않도록 구성했습니다. 이를 통해 개인정보 제공에 대한 부담을 줄이면서 누구나 간편하게 면접 연습을 할 수 있도록 했습니다.
이처럼 면접톡은 AI로 단순히 웹사이트를 제작한 것이 아니라, 직업상담 현장에서 중요하게 생각해 온 면접 지도 원칙을 실제 연습 기능으로 구현하고, 기술적 문제와 이용자 편의성을 고려해 개선한 서비스입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
면접톡은 전문적인 프로그래밍 지식이 없어도 생성형 AI를 활용해 자신의 아이디어를 실제 웹서비스로 구현할 수 있다는 가능성을 보여주는 사례입니다.
저 역시 개발 전문가가 아닌 직업상담사로서 Claude를 활용한 바이브 코딩 방식으로 서비스를 제작했습니다. 완성한 코드는 GitHub를 통해 관리하고 Vercel로 배포했으며, 별도로 구매한 'interviewtalk.kr' 도메인을 연결해 누구나 접속할 수 있도록 했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 다음과 같은 과정을 통해 다른 사람들도 AI 활용 서비스를 만들어 볼 수 있습니다.
1. 문제 발견: 일상이나 업무에서 반복적으로 발생하는 불편함과 해결할 문제를 찾습니다.
2. 기능 기획: 해결에 필요한 핵심 기능과 이용 방법을 구체적으로 정리합니다.
3. AI 활용 개발: Claude와 같은 생성형 AI에 원하는 기능을 자연어로 설명하고 코드를 생성·수정합니다.
4. 기능 검증: PC와 모바일 등 다양한 환경에서 직접 테스트하고 오류를 개선합니다.
5. 서비스 배포: GitHub와 Vercel 등을 활용해 웹서비스를 공개하고 필요에 따라 도메인을 연결합니다.
6. 운영 및 개선: 이용자의 의견과 사용 현황을 확인하며 서비스를 보완합니다.
물론 AI가 생성한 코드가 처음부터 완벽하게 작동하는 것은 아닙니다. 실제 서비스를 구현하기 위해서는 반복적인 테스트와 오류 수정이 필요하며, 개인정보 보호와 보안도 함께 고려해야 합니다.
그러나 전문적인 개발 지식이 없더라도 자신이 잘 아는 분야에서 문제를 발견하고, 생성형 AI를 활용해 해결 방법을 구체화한다면 새로운 서비스를 만드는 데 도전할 수 있습니다. 면접톡은 AI가 사람의 전문성을 대신하는 것이 아니라, 개인의 경험과 아이디어를 실제 결과물로 구현하는 데 도움을 줄 수 있음을 보여주는 사례라고 생각합니다.