① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
중1 아이 공부를 돕다 보면 비슷한 유형의 문제를 더 풀리고 싶은 순간이 옵니다. 그런데 직접 문제를 만들자니 유형 찾고 숫자 바꾸고 답까지 다시 풀어 확인하는 데 한 세트에 수십 분이 걸리고, 손수 만든 문제는 답 오류가 섞일까 걱정돼 아이에게 선뜻 건네기 어려웠습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Muse와 Claude Code를 활용했습니다. 예제 사진이나 PDF를 올리면 단원을 분석해 문제를 생성하고, 생성과 분리된 검산 단계에서 답을 처음부터 다시 풀어 검증하는 문제집 파이프라인을 Claude Code로 만들었습니다. 이후에는 아이가 태블릿 펜으로 문제를 풀고 제출하면 AI가 필기로 쓴 답까지 읽어 틀린 문제만 골라 첨삭해 주는 앱을 Muse와 함께 만들었습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
지금까지 문제집 13건, 총 96문제를 만들어 전부 검산 완료 상태로 사용하고 있습니다. 검산 단계가 정팔면체 전개도 문제의 틀린 답(평행한 면 짝)을 실제로 잡아 고쳤고, 아내가 지적한 삼각형 그림의 각도 불일치는 도형 17개를 실측 기준으로 전부 다시 그렸습니다(재측정 오차 최대 0.03도). 아이는 태블릿으로 풀고 첨삭까지 받는 흐름이 자리 잡아 "한 번 더 풀래"라며 스스로 붙잡고 풉니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
생성 능력보다 검증 구조에 공을 들인 것이 핵심입니다. 답 검산을 생성과 분리한 별도 단계로 둔 것, 각도·길이가 주어진 도형은 값에서 좌표를 계산해 그리고 다시 재서 대조하는 것, 부모·아이 계정을 나눠 아이는 답지를 볼 수 없고 대조 단계에서만 정답을 만나게 한 것, 첨삭은 틀린 이유와 다음에 기억할 점까지 짚게 한 것이 개선 포인트입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
예. 핵심은 특정 프로그램이 아니라 "AI가 만든 결과를 검증 없이 믿지 않는다"는 구조라서, 어떤 생성형 AI를 쓰더라도 검산·대조 절차를 한 단계 붙이면 같은 방식을 재현할 수 있습니다.

자세한 제작 과정과 실제 사용 영상은 블로그 글에 정리했습니다.
https://blog.naver.com/gedo3/224458832561