① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
이차전지 배터리학과 전공생이라 배터리 제조 공정을 배우는데 교재의 글과 그림만으로는 설비가 어떻게 생겼는지, 전극이 공정을 거치면서 어떻게 바뀌는지, 조건 하나가 완성된 배터리에 어떤 영향을 주는지 잘 와닿지 않았습니다. 공장을 직접 가볼 기회도 없어서 차라리 직접 만들어 보자고 생각했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude와 대화하면서 웹 브라우저에서 돌아가는 3D 공장을 만들었습니다. 제가 공정을 설명하면 화면으로 만들어 주고, 보면서 이상한 부분을 다시 고쳐 달라고 하는 걸 계속 반복했습니다. 내용은 시중에 공개된 자료만 참고했습니다.
- 원통형 배터리의 전극, 조립, 활성화, 출하까지 15개 공정 설비
- 공정마다 무슨 일을 하는지, 주요 수치, 셀 단면 그림
- 셀 해부도, 자동 시연, 시점 바꾸기(전체 보기, 현장 걷기, 셀 따라가기)

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
공정마다 설비 조건(롤 온도, 장력 등)을 바꿔 볼 수 있게 했는데, 조건을 바꾸면 완성된 배터리의 용량, 내부저항, 수명, 수율이 같이 바뀌도록 만들었습니다. 그동안 외우기만 했던 "이 조건이 왜 중요한지"를 숫자가 바뀌는 걸 보면서 알 수 있었습니다. 15개 공정도 따로따로가 아니라 전극부터 출하까지 하나로 이어진 흐름으로 보이기 시작했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
그냥 보는 영상이 아니라 직접 돌아다니고 조건을 바꿔 보는 공부 도구로 만든 점입니다. 다만 공개 자료만으로 만든 거라 수치와 시뮬레이션 결과는 아직 검증이 더 필요한 단계입니다. 그래서 프로그램 안에도 "교육용 개념 모델이고 수치는 예시값"이라고 적어 두었습니다. 앞으로 교수님께 여쭤보거나 공부하면서 자료가 쌓일 때마다 조금씩 고쳐 나가려고 합니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 코딩을 몰라도 내가 보고 싶은 걸 하나씩 설명할 수만 있으면 됩니다. 주제를 단계별로 나누고, 하나씩 만들어 달라고 하고, 직접 만져 보면서 공부하면 됩니다. 배터리뿐 아니라 반도체, 태양광, 디스플레이처럼 공정이 길고 눈으로 보기 어려운 분야라면 같은 방법으로 충분히 만들어 볼 수 있을 것 같습니다.