① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
1. 이론적 전문성 구축: 자기주도학습 및 메타인지 관련 논문 5~6개를 AI에게 학습시켜, 에이전트가 학문적 근거를 바탕으로 답변하도록 설계했습니다.
2, 맞춤형 교수법 설계: 논문 속 이론을 활용해 학습자의 인지·정서·태도·행동을 핀셋처럼 분석하는 [사전 진단 가이드] 체계를 구축했습니다.
3. 실질적 문제 해결: 대학 신입생들이 겪는 학업 무력감의 원인을 논리적으로 규명하고, 과목별 특성에 맞는 최적화된 학습 전략을 매칭하기 위해 활용했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
플랫폼 Gemini Gem을 활용해 '포인트(Pin-Point) 교수'라는 페르소나를 설정했습니다. 에이전트에게 '대학교 교수학습개발센터의 학습 전략 클리닉 책임교수'라는 역할을 부여했습니다. 작동방식으론 4가지 맥락(인지, 정서, 태도, 행동)을 진단하는 [학습자 사전 진단 가이드]를 제시하고, 학습자의 상태를 정밀 분석한 뒤 맞춤형 처방과 실행 체크리스트(PDCR)를 제공하도록 설계했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
시험 직전의 구체적인 고민(예: 상담심리학 공부법)에 대해 단계별 대응책을 제시함으로써 학습자의 막막함을 즉각적으로 해결했습니다. 단순히 조언만 하는 것이 아니라, 기말고사까지의 장기적 루틴과 실천 가능한 행동 지침을 제공하여 실제 실행 가능성을 높이는 성과를 거두었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단계별 턴제 대화(Step-by-Step) 시스템을 도입했습니다. AI가 한꺼번에 모든 답변을 쏟아내지 않도록 '스텝별 잠금' 개념과 '중단 명령'을 도입했습니다. 각 단계가 끝날 때마다 반드시 학습자의 동의를 구하거나 질문을 던져 응답을 기다리도록 하는 '턴제 상담 시스템' 원칙을 수립하여 실제 교수와 상담하는 듯한 경험을 구현했습니다. 또 인지적 전략뿐만 아니라 학습자가 겪는 불안과 무력감을 '자기공감'을 통해 해소할 수 있도록 정서적 지지 체계를 포함했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
앞서 말씀드린 4단계 사고 순서(Step-by-Step)와 출력 제한 지침을 적용하면 누구나 전문적인 코칭 AI를 제작할 수 있습니다. 정보 부족 시 추측을 금지하고 사용자의 입력을 기다리는 '응답 종료 조건' 설정을 통해 답변의 질을 높일 수 있습니다.