① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
대학에서 전공 과목을 공부하다 보면 강의 자료의 분량이 많고, 수업에서 배운 내용을 시간이 지난 뒤 다시 복습하기가 쉽지 않다. 특히 시험 기간에는 여러 과목을 공부해야 하므로 강의 자료를 반복해서 읽는 것만으로는 시간과 집중력에 한계가 있었다.
또한 책상 앞에서 PDF나 필기 자료를 읽는 방식에만 의존하면 이동 시간과 같은 자투리 시간을 충분히 활용하기 어려웠다.
이러한 문제를 해결하기 위해 강의 자료를 다양한 형태의 학습 콘텐츠로 변환해 주는 AI 도구인 NotebookLM을 활용했다. 특히 이동 중에도 부담 없이 복습하고, 학습한 내용을 문제 풀이로 확인할 수 있는 학습 환경을 만드는 데 초점을 맞췄다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Google의 NotebookLM에 강의 자료와 학습 관련 파일을 업로드하고, 자료의 내용을 이해하고 복습할 수 있도록 여러 기능을 활용했다.
첫째, AI 오디오 오버뷰(Audio Overview)를 활용했다.
가장 유용하게 활용한 기능은 강의 자료를 팟캐스트처럼 들을 수 있는 AI 오디오 오버뷰다. 업로드한 자료를 바탕으로 AI가 대화 형식의 오디오 콘텐츠를 생성해 주기 때문에, 이를 음악을 듣는 것처럼 버스 안이나 길을 걸을 때 가볍게 들을 수 있다.
책상에 앉아 집중적으로 공부하기 어려운 이동 시간에도 이전에 학습한 개념과 핵심 내용을 다시 접할 수 있어, 부담 없는 복습 수단으로 활용했다. 새로운 내용을 처음부터 깊이 있게 학습하기보다는 이미 배운 내용을 상기하고 기억을 되살리는 데 중점을 뒀다.
둘째, AI 퀴즈와 플래시카드를 활용했다.
강의 자료를 바탕으로 AI가 생성한 퀴즈를 풀면서 학습 내용을 제대로 이해했는지 확인했다. 단순히 자료를 다시 읽는 데 그치지 않고, 질문에 직접 답하는 과정을 통해 기억하고 있는 내용과 부족한 부분을 구분할 수 있도록 했다.
플래시카드 기능도 용어와 핵심 개념을 반복해서 기억하는 데 활용할 수 있다. 퀴즈에서 틀린 문제나 헷갈리는 개념을 중심으로 다시 학습하면 더욱 효율적인 복습이 가능하다.
셋째, 자료 기반 질의응답과 출처 확인 기능을 활용했다.
NotebookLM의 중요한 장점은 사용자가 제공한 자료를 중심으로 답변을 생성하고, 답변의 근거가 되는 출처를 확인할 수 있다는 점이다. 이를 통해 인터넷 전반의 정보가 무분별하게 섞이는 것을 줄이고, 실제 수업에서 배운 범위에 집중할 수 있었다.
AI의 답변을 무조건 신뢰하는 대신, 출처를 통해 원본 자료를 다시 확인하는 방식으로 정확성을 보완하고자 했다.
넷째, 그 밖의 학습 기능도 활용할 수 있다.
마인드맵(Mind Map)
여러 개념 사이의 관계를 시각적으로 정리해 전체적인 학습 구조를 파악하는 데 활용할 수 있다.
학습 가이드와 보고서(Reports)
핵심 개념, 학습 안내서, 요약 자료 등을 생성해 방대한 강의 자료를 체계적으로 정리할 수 있다.
비디오 오버뷰(Video Overview)
자료를 설명하는 영상 형태의 콘텐츠를 생성해 글과 오디오 외에도 시각적인 방식으로 학습할 수 있다.
대화형 학습 및 질의응답
이해하기 어려운 개념을 질문하고, 설명을 요청하거나 관련 내용을 추가로 탐색하면서 개인별 학습을 진행할 수 있다.
이처럼 하나의 강의 자료를 오디오, 문제, 시각 자료, 요약 문서 등 여러 형태로 변환해 학습 목적과 상황에 맞게 활용할 수 있다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 학습 자료를 복습하는 방식이 다양해졌다는 점이다.
기존에는 강의 자료를 직접 읽거나 필기를 다시 살펴보는 방식이 중심이었다면, NotebookLM을 활용하면 같은 자료를 오디오로 듣거나 퀴즈를 풀고, 플래시카드로 핵심 개념을 점검하는 등 다양한 방식으로 반복해서 학습할 수 있다.
특히 오디오 오버뷰는 이동 시간에도 학습 내용을 접할 수 있게 해 주어, 별도의 공부 시간을 확보하기 어려운 상황에서 복습의 부담을 낮추는 데 도움이 됐다.
또한 퀴즈를 통해 단순히 내용을 읽고 이해했다고 생각하는 것과 실제로 기억하고 답할 수 있는 것을 구분할 수 있었다. 자료 기반 질의응답과 출처 확인 기능은 공부 중 생기는 궁금증을 해결하면서도 원래 강의 자료의 범위를 벗어나지 않도록 도와준다.
무엇보다 AI를 단순히 답을 알려주는 도구로 사용하는 것이 아니라, 학습 내용을 여러 형태로 재구성하고 스스로 이해도를 점검하는 학습 보조 도구로 활용할 수 있다는 점을 확인했다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
나만의 활용 방식은 집중 학습과 이동 중 복습을 구분하고, 학습 자료를 여러 형태로 변환해 반복 학습하는 것이다.
먼저 책상 앞에서 강의 자료를 읽고 핵심 내용을 이해한다. 이후 NotebookLM으로 오디오 오버뷰를 생성해 버스나 도보 이동 중에 들으며 배운 내용을 상기한다. 다시 공부할 때는 퀴즈를 풀어 기억이 정확한지 확인하고, 틀리거나 헷갈린 부분은 원본 자료와 출처를 확인하며 보완한다.
이 과정을 통해 학습을 한 번 읽고 끝내는 것이 아니라, 이해하기·듣기·문제 풀기·오류 확인하기의 단계로 연결할 수 있다.
또한 생성형 AI의 대표적인 한계인 환각(Hallucination), 즉 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 생성하는 문제를 줄이기 위해 자료 기반 학습을 선택했다. 일반적인 AI 대화에서 발생할 수 있는 불필요한 정보의 혼입을 줄이고, 강의에서 다룬 범위에 집중할 수 있다는 점이 중요한 장점이다.
다만 자료를 기반으로 답변한다고 해서 오류가 완전히 사라지는 것은 아니다. 따라서 출처를 확인하고, 중요한 개념이나 퀴즈 정답은 원본 강의 자료와 대조하는 과정을 함께 거치는 것이 필요하다.
앞으로는 마인드맵을 이용한 개념 간 관계 정리, 플래시카드를 활용한 용어 암기, 학습 가이드를 통한 시험 범위 정리 등으로 활용 범위를 넓힐 수 있다. 과목별로 노트북을 구분하고, 필요한 자료만 선택해 학습 콘텐츠를 생성한다면 더욱 체계적인 학습 환경을 만들 수 있을 것이다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 활용 방법은 별도의 프로그래밍 지식이나 전문적인 AI 기술 없이도 따라 할 수 있다. 강의 자료를 준비하고 NotebookLM에 업로드한 뒤, 원하는 학습 기능을 선택하면 되기 때문이다.

따라 하기 5단계
1. 자료 준비하기: 수업에서 제공받은 PDF, 필기, 학습 자료 등을 준비한다.
2. 노트북 만들기: [NotebookLM](https://notebooklm.google.com/?utm_source=chatgpt.com)에 접속해 새 노트북을 만들고 자료를 업로드한다.
3. 오디오 오버뷰 생성하기: 자료를 바탕으로 오디오 콘텐츠를 만들어 이동 시간이나 가벼운 복습 시간에 듣는다.
4. 퀴즈와 플래시카드 풀기: 핵심 개념을 문제로 확인하고, 틀린 내용은 다시 학습한다.
5. 출처 확인하기: AI의 설명과 정답을 원본 자료와 비교해 오류를 확인하고 부족한 부분을 보완한다.
이 방법은 대학생의 전공 공부뿐 아니라 고등학생의 시험 준비, 자격증 공부, 외국어 학습, 직장인의 업무 자료 복습 등에도 응용할 수 있다. 자신이 가진 자료를 기반으로 학습 콘텐츠를 만들 수 있다는 점에서 다양한 학습 상황에 적용하기 쉽다.
결국 중요한 것은 AI가 대신 공부하도록 하는 것이 아니라, AI를 활용해 학습의 진입 장벽을 낮추고 자신에게 맞는 복습 방식을 만드는 것이다. NotebookLM은 자료를 이해하고, 기억하고, 스스로 점검하는 과정을 지원하는 학습 파트너가 될 수 있다.