① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

방송통신대학교에 재학하며 로스쿨 입시를 위한 법학적성시험(LEET)을 준비하는 과정에서, 기존의 학습 방식으로는 ‘이해했다고 착각하는 문제’를 해결하기 어려웠습니다. 특히 생성형 AI를 활용하면 문제 풀이 속도는 빨라졌지만, 오히려 스스로 사고하지 않는 의존성이 생기는 한계를 느꼈다. 이에 단순한 문제 풀이가 아닌, 실제 이해도를 점검할 수 있는 학습 방식이 필요하다고 판단했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

나는 직접 AI 기반 웹앱(gemini 무료 api 크레딧 사용)을 개발하여 학습에 활용하고 있다. 이 앱은 다음과 같은 구조로 작동한다.

* 강의 및 문제 풀이 내용을 입력하면 AI가 핵심 개념을 요약
* 해당 내용을 기반으로 퀴즈를 자동 생성
* 내가 직접 풀이 및 설명을 작성하면, AI가 논리 구조와 개념 이해도를 평가
* 틀린 부분은 단순 정답이 아닌 ‘왜 틀렸는지’ 중심으로 피드백 제공

즉, AI가 답을 제공하는 것이 아니라, 내가 사고하고 설명하도록 유도하는 ‘학습 보조 도구’로 활용했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

이러한 방식으로 학습한 결과, 단순 문제 풀이 반복에서 벗어나 이해 중심 학습으로 전환되었습니다다.

특히 다음과 같은 변화가 있었습다.

* 문제 풀이 속도보다 정확도와 논리적 이해도 향상
* ‘아는 것과 안다고 착각하는 것’을 구분 가능
* 반복적인 오답 분석을 통한 취약 개념 체계화
* 학습 지속성이 높아지고 자기주도 학습 습관 형성

기존에는 AI를 사용할수록 생각이 줄어드는 느낌이었다면, 현재는 AI를 사용할수록 사고가 깊어지는 구조로 바뀌었습니다.


④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

기존 AI 활용 방식은 ‘답을 빠르게 얻는 것’에 초점이 맞춰져 있다. 반면, 나는 다음과 같은 방식으로 활용을 전환했습니다.

* AI가 답을 주지 못하도록 구조적으로 제한
* 사용자가 먼저 설명하도록 하는 ‘역방향 학습 구조’ 적용
* 결과보다 사고 과정(논리, 개념 연결)을 평가하도록 설계

이러한 방식은 AI 의존성을 줄이고, 학습자의 주도성을 강화하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.


⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

기본적인 구조는 누구나 적용할 수 있다고 생각합니다.
예를 들어,

* 문제를 풀고 바로 정답을 보지 않기
* AI에게 설명을 평가받기
* 틀린 이유를 중심으로 복습하기

와 같은 방식은 별도의 개발 없이도 실천 가능하다.
향후에는 현제 재가 개발하고 있는 웹앱을 서비스화하여, 누구나 동일한 학습 방식을 활용할 수 있도록 확장할 계획입니다.


⑥ 기존 AI 활용과 무엇이 다른가요?

기존 AI는 학습을 ‘대신 수행’하는 도구였다면, 이 사례는 AI를 ‘학습을 강화하는 도구’로 전환한 사례입니다.
특히, 답변 생성이 아닌 이해 검증과 사고 유도에 초점을 맞춘 구조라는 점에서 차별성이 있다.


⑦ 이 사례의 확장 가능성은 무엇인가요?

현재 개인 학습에 활용 중인 이 구조는, 대학생 학습 플랫폼으로 확장하여 창업을 준비하고 있다.
향후에는 대학 강의, 자격증 시험, 성인 학습 등 다양한 분야에 적용 가능한 AI 기반 자기주도 학습 서비스로 발전시킬 계획이다.