① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
중등 사회과 수업 중 발생하는 대규모 서술형 수행평가의 채점 부담과, 학생 개별 특성에 맞는 세부능력 및 특기사항(세특) 기록의 한계를 극복하기 위해 AI를 도입했습니다. 교사 1인이 수백 명의 학생 답변을 분석하고 수준 높은 통찰을 도출하는 데 따르는 물리적 시간 부족 문제를 해결하고자 했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Google Gemini API와 Apps Script를 연동한 'LRA-AR 에듀랩(EduLab)' 시스템을 직접 설계했습니다.
-데이터 수집: 구글 폼으로 학생의 학습(Learning)-자료탐구(Reflecting)-표현(Analyzing) 데이터를 수집합니다.
-AI 분석: Gemini API가 실시간으로 데이터를 넘겨받아 미리 설정된 루브릭(채점 기준)에 따라 점수를 산출하고 핵심 키워드를 추출합니다.
-자동화: 분석된 결과를 구글 스프레드시트에 즉시 기록하여, 교사가 실시간으로 학생의 성장을 모니터링할 수 있도록 구현했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
-행정 효율화: 기존에 수일이 걸리던 서술형 채점 및 데이터 정리 시간을 **실시간(수 초 내)**으로 단축했습니다.
-피드백 정밀화: AI가 추출한 '생생한 문장'과 '핵심 통찰'을 통해 학생 개개인의 사고 특성을 놓치지 않고 기록할 수 있게 되었습니다.
-교사 본연의 업무 집중: 반복적인 데이터 입력 작업에서 벗어나 학생과의 상담 및 수업 설계라는 본질적인 가치에 더 집중할 수 있게 되었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순한 AI 채팅 활용을 넘어, **'API를 통한 교육 시스템 자동화'**를 60대 교사가 직접 구현했다는 점입니다. 특히 'LRA-AR'이라는 독자적인 교육 모델을 AI 시스템에 이식하여, 단순 채점을 넘어 학생의 '표현'과 '통찰'을 잡아내는 [객관-논리-합리] 기반의 채점 로직을 설계한 것이 핵심 차별화 포인트입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
구글 워크스페이스(Workspace)와 제미나이 API 키만 있다면 누구나 복제하여 사용할 수 있는 범용적인 시스템입니다. 특히 행정 업무 경감이 필요한 전국의 교사들에게 표준화된 서식과 코드를 공유함으로써 학교 조직 전체의 생산성을 높이는 모델로 확산 가능합니다.