대학교에서 공부하면서 AI를 자주 사용하게 되었다. 처음에는 모르는 문제의 답을 빠르게 확인하기 위해 AI를 사용했다. 하지만 실제로 사용하다 보니 답만 받는 방식으로는 내가 무엇을 모르는지 해결되지 않는 경우가 많았다.

그래서 어느 순간부터 AI를 사용하는 방법을 바꾸었다.

1. 문제의 답보다 ‘왜’를 묻기 시작했다

전공 공부를 하면서 미분방정식이나 벡터처럼 처음 접하는 개념을 공부할 때 어려움을 느끼는 경우가 있었다.

예전이라면 문제를 그대로 AI에게 입력하고 풀이를 요청했을 것이다.

하지만 그렇게 받은 풀이를 읽어도 중간에 특정 식이 왜 그렇게 바뀌는지 이해하지 못하면 결국 다음 문제에서 다시 막혔다.

그래서 질문을 단계별로 나누기 시작했다.

먼저 문제에서 어떤 개념을 사용하는지 물어보고, 그 방법을 사용하는 이유를 다시 질문했다. 특정 계산 과정이 이해되지 않으면 그 부분만 따로 질문했다. 같은 내용을 이해하기 어려우면 처음 배우는 사람에게 설명하듯 다시 설명해 달라고 요청했다.

예를 들어 하나의 문제를 해결할 때도

문제 확인 → 풀이 방법 확인 → 방법을 사용하는 이유 질문 → 중간 과정 질문 → 직접 다시 풀기 → 결과 검증

의 순서로 AI를 활용했다.

이렇게 사용하자 AI가 단순히 답을 알려주는 도구가 아니라 내가 어디에서 막혔는지를 확인하는 학습 도구가 되었다.

2. 내가 이해하지 못한 부분을 다시 질문했다

AI를 활용하면서 가장 큰 변화는 질문 자체가 구체적으로 변했다는 점이다.

처음에는 “이 문제 풀어줘”라고 질문했다면, 이후에는 “여기서 왜 이 치환을 사용하는가?”, “이 식이 다음 식으로 바뀌는 이유가 무엇인가?”, “다른 방법으로 풀 수 있는가?”처럼 질문을 세분화했다.

또한 내가 이해한 방식으로 다시 설명해 보고 그 과정에서 틀린 부분을 AI에게 확인하기도 했다.

이 방법을 사용하면 AI의 답변을 그대로 받아들이지 않고 내가 실제로 이해했는지를 확인할 수 있었다.

3. 여행 계획에도 같은 방법을 적용했다

AI 활용은 공부에만 그치지 않았다.

친구들과 일본 여행을 계획하면서 항공편, 숙소, 관광지, 이동시간 등 여러 조건을 동시에 비교해야 했다.

처음에는 AI에게 여행지를 추천해 달라고 했지만, 이후에는 이미 가본 장소를 제외하거나 여행 인원과 날짜를 알려주고, 하루 동안 이동할 수 있는 범위를 고려하도록 조건을 추가했다.

마음에 들지 않는 일정이 나오면 전체 계획을 버리는 대신 특정 관광지만 교체하고 이동 동선을 다시 구성하도록 요청했다.

즉 여행에서도

초안 작성 → 결과 확인 → 조건 추가 → 수정 → 다시 비교

의 과정을 반복했다.

4. 내가 만든 AI 활용 방법

이 과정을 반복하면서 나만의 AI 활용 방법이 생겼다.

AI에게 한 번에 완벽한 답을 요구하는 것이 아니라, 먼저 결과를 받고 내가 원하는 결과와 다른 부분을 찾아 다시 질문하는 것이다.

내가 실제로 사용한 과정은 다음과 같다.

상황 설명 → AI의 초안 → 내가 결과를 검토 → 부족한 점을 구체적으로 질문 → 조건 추가 → 수정된 결과 확인

이 방식의 장점은 AI에게 생각을 완전히 맡기지 않는다는 것이다.

AI가 처음부터 완벽한 답을 내놓지 않아도 내가 원하는 방향을 계속 설명하면서 결과를 만들어 갈 수 있기 때문이다.

5. AI를 사용하면서 달라진 점

AI를 사용하기 전에는 모르는 내용이 나오면 여러 검색 결과를 찾아 직접 비교해야 했다.

지금은 먼저 AI에게 내가 이해하지 못하는 부분을 설명하고, 필요한 경우 같은 내용을 다른 방식으로 설명해 달라고 요청한다.

그 과정에서 오히려 내가 무엇을 모르는지 더 정확하게 알게 되었다.

AI가 공부를 대신해 준 것이 아니라, 질문을 통해 내가 이해하지 못한 부분을 발견하게 해 준 것이다.

앞으로도 AI를 정답을 대신 만들어 주는 도구가 아니라 내가 직접 배우고 판단하기 위한 도구로 활용하고 싶다.