① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
교과서 밖의 실시간 세계 정보(지진, 재난, 환율, 뉴스, 선박 위치 등)를 한 화면의 지도에서 확인할 수 있는 플랫폼을 1인 개발자로 기획·구축하는 과정 전반에서 AI를 활용했습니다. 백엔드를 Supabase에서 Cloudflare Worker+D1으로 전면 이전하는 등 혼자서는 검토 시간이 오래 걸리는 아키텍처 결정에 AI의 도움을 받았습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude를 코드 설계·작성·디버깅 보조로 활용했습니다. GDELT 뉴스 수집, 선박 위치(AIS), 지진(USGS), 재난(GDACS), 환율, 공휴일 등 여러 외부 API를 하나의 크론 파이프라인으로 통합하는 로직을 AI와 함께 설계했고, 크론 주기(5분 단위 국가별 순환 수집, 시간당 GitHub 스냅샷 배포)와 캐시 전략(TTL) 설계에도 AI 제안을 검토·적용했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
서버 비용과 유지보수 부담이 큰 구조를 정적 웹+엣지 워커 구조로 단순화하면서도 44개국의 실시간 데이터를 안정적으로 갱신하는 시스템을 완성했습니다. 특히 번역 기능을 서버가 아닌 클라이언트에서 처리하도록(bergamot wasm 엔진) 설계를 바꾼 것도 AI와의 논의 과정에서 나온 결정으로, 서버가 번역문을 저장·열람하지 않는 프라이버시 구조를 확보했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI가 제안한 코드를 그대로 쓰지 않고, 실제 배포 환경에서 발생하는 문제(예: .js 파일이 text/plain으로 서빙되면 번역이 조용히 실패하는 문제)를 직접 검증하며 설정을 교정했습니다. 표에 없는 국가의 지진·재난 데이터도 버리지 않도록 예외 처리를 추가하는 등, AI 제안을 실사용 시나리오에 맞게 다듬는 과정을 반복했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 외부 공공 API(USGS, GDACS, 환율 API 등)는 대부분 무료로 공개돼 있고, Cloudflare Worker+D1도 무료 티어로 시작할 수 있어 동일한 구조를 개인 개발자가 그대로 따라 구축할 수 있습니다.