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생활 속 AI 활용
외주 없이 직접 만든 AI 웨딩 식전영상 — 기획부터 완성까지
코딩·영상 비전공자가 AI만으로 완성한 시네마틱 웨딩 식전영상
🤖 활용 AI 도구
Claude, Higgsfield, Suno
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
결혼식 식전영상을 준비하며 시작했습니다. 처음 만난 날(2019.02.14)로부터 정확히 8년 되는 같은 날짜에 결혼(2027.02.14)하는 우리만의 서사를, 다른 누구도 아닌 우리 두 사람을 직접 주인공(모델)으로 세워 영상으로 표현하고 싶었습니다. 하지만 영상 제작 외주는 비용 부담이 크고 원하는 컨셉을 그대로 구현하기도 어려웠습니다. 그래서 직접 만들기로 했고, 영상 편집 경험이 없는 상태에서 AI를 기획·이미지·영상·음악 전 과정에 활용했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
"ONE WAY"라는 컨셉으로, 우리 두 사람이 5개의 서로 다른 세계를 거쳐 결국 하나의 결말에 닿는 구조를 설계했습니다.
Claude(Anthropic): 컨셉 기획, 스토리보드 설계, 장면별 프롬프트 작성을 맡겼습니다. Higgsfield를 MCP로 연결해 생성 작업을 하나의 흐름에서 지시했습니다.
Higgsfield: 각 세계의 배경(로케이션)을 다량 생성해 컨셉에 맞는 컷을 선별하고, 선별한 이미지에 카메라 움직임과 모션을 입혀 영상화했습니다. 주인공은 우리 두 사람이며, 생성 이미지의 얼굴 부분을 우리 실제 사진으로 수정하는 하이브리드 방식으로 만들어, AI 이미지의 자유로운 연출과 실제 우리 얼굴의 사실성을 동시에 확보했습니다.
Suno: 식전영상 컨셉에 맞는 배경 음악을 직접 작곡·생성했습니다(유료 구독, 상업적 이용 라이선스 확보).
음악은 Suno로 직접 생성한 오리지널 곡 'Golden Horizon'을 사용했고, 곡의 67초 지점을 기준으로 차가운 색감에서 따뜻한 색감으로 전환시켜 서사의 감정선과 화면을 일치시켰습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
전문 장비나 촬영 인력, 영상 편집 기술 없이도 우리 두 사람이 주인공인 시네마틱 식전영상을 직접 완성할 수 있었습니다. 외주로는 반영하기 어려운 개인적 서사와 세밀한 연출 의도(색감 전환, 세계관 구성)를 온전히 담았고, 음악까지 컨셉에 맞춰 직접 만들어 영상과 음악을 하나로 설계했습니다. 제작 비용도 크게 절감했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
시행착오를 거쳐 정리한 제작 원칙이 핵심입니다.
기성 소스나 배우가 아니라 우리 자신을 모델로 삼아, 우리 실제 사진으로 얼굴을 수정한 하이브리드 방식으로 만들어 이질감을 없애고 개인화 수준을 높였습니다.
배경은 소수를 정교하게 만들기보다 다량 생성 후 선별하는 방식이 효율적이었습니다.
공간 구성이 어긋나는 문제는 직접 그린 스케치를 레퍼런스로 넣어 해결했습니다.
한 장면은 15초 이하로 분할해 생성 안정성을 높였습니다.
프롬프트는 추상적 묘사 대신 물리적 동작 중심으로 기술해야 의도한 결과가 나왔습니다.
음악까지 기성 곡이 아닌 Suno로 직접 생성해, 영상 컨셉과 음악을 처음부터 하나로 설계했습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 값비싼 외주나 편집 기술 없이, Claude로 기획·프롬프트를 잡고 Higgsfield로 이미지와 영상을 생성하며 Suno로 음악까지 만드는 흐름만 익히면 됩니다. 위에 정리한 제작 원칙(자신을 모델로 한 하이브리드 합성, 다량 생성 후 선별, 스케치 레퍼런스, 15초 분할, 물리 동작 프롬프트)을 그대로 적용하면 누구나 자기 자신이 주인공인 시네마틱 결과물을 만들 수 있습니다.
사용한 음악은 Suno 유료 구독으로 생성한 오리지널 곡이며, 인물 이미지는 본인과 배우자의 동의 하에 실제 사진을 합성했습니다. 타인의 저작물이나 초상을 무단 사용한 부분은 없습니다.
결혼식 식전영상을 준비하며 시작했습니다. 처음 만난 날(2019.02.14)로부터 정확히 8년 되는 같은 날짜에 결혼(2027.02.14)하는 우리만의 서사를, 다른 누구도 아닌 우리 두 사람을 직접 주인공(모델)으로 세워 영상으로 표현하고 싶었습니다. 하지만 영상 제작 외주는 비용 부담이 크고 원하는 컨셉을 그대로 구현하기도 어려웠습니다. 그래서 직접 만들기로 했고, 영상 편집 경험이 없는 상태에서 AI를 기획·이미지·영상·음악 전 과정에 활용했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
"ONE WAY"라는 컨셉으로, 우리 두 사람이 5개의 서로 다른 세계를 거쳐 결국 하나의 결말에 닿는 구조를 설계했습니다.
Claude(Anthropic): 컨셉 기획, 스토리보드 설계, 장면별 프롬프트 작성을 맡겼습니다. Higgsfield를 MCP로 연결해 생성 작업을 하나의 흐름에서 지시했습니다.
Higgsfield: 각 세계의 배경(로케이션)을 다량 생성해 컨셉에 맞는 컷을 선별하고, 선별한 이미지에 카메라 움직임과 모션을 입혀 영상화했습니다. 주인공은 우리 두 사람이며, 생성 이미지의 얼굴 부분을 우리 실제 사진으로 수정하는 하이브리드 방식으로 만들어, AI 이미지의 자유로운 연출과 실제 우리 얼굴의 사실성을 동시에 확보했습니다.
Suno: 식전영상 컨셉에 맞는 배경 음악을 직접 작곡·생성했습니다(유료 구독, 상업적 이용 라이선스 확보).
음악은 Suno로 직접 생성한 오리지널 곡 'Golden Horizon'을 사용했고, 곡의 67초 지점을 기준으로 차가운 색감에서 따뜻한 색감으로 전환시켜 서사의 감정선과 화면을 일치시켰습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
전문 장비나 촬영 인력, 영상 편집 기술 없이도 우리 두 사람이 주인공인 시네마틱 식전영상을 직접 완성할 수 있었습니다. 외주로는 반영하기 어려운 개인적 서사와 세밀한 연출 의도(색감 전환, 세계관 구성)를 온전히 담았고, 음악까지 컨셉에 맞춰 직접 만들어 영상과 음악을 하나로 설계했습니다. 제작 비용도 크게 절감했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
시행착오를 거쳐 정리한 제작 원칙이 핵심입니다.
기성 소스나 배우가 아니라 우리 자신을 모델로 삼아, 우리 실제 사진으로 얼굴을 수정한 하이브리드 방식으로 만들어 이질감을 없애고 개인화 수준을 높였습니다.
배경은 소수를 정교하게 만들기보다 다량 생성 후 선별하는 방식이 효율적이었습니다.
공간 구성이 어긋나는 문제는 직접 그린 스케치를 레퍼런스로 넣어 해결했습니다.
한 장면은 15초 이하로 분할해 생성 안정성을 높였습니다.
프롬프트는 추상적 묘사 대신 물리적 동작 중심으로 기술해야 의도한 결과가 나왔습니다.
음악까지 기성 곡이 아닌 Suno로 직접 생성해, 영상 컨셉과 음악을 처음부터 하나로 설계했습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 값비싼 외주나 편집 기술 없이, Claude로 기획·프롬프트를 잡고 Higgsfield로 이미지와 영상을 생성하며 Suno로 음악까지 만드는 흐름만 익히면 됩니다. 위에 정리한 제작 원칙(자신을 모델로 한 하이브리드 합성, 다량 생성 후 선별, 스케치 레퍼런스, 15초 분할, 물리 동작 프롬프트)을 그대로 적용하면 누구나 자기 자신이 주인공인 시네마틱 결과물을 만들 수 있습니다.
사용한 음악은 Suno 유료 구독으로 생성한 오리지널 곡이며, 인물 이미지는 본인과 배우자의 동의 하에 실제 사진을 합성했습니다. 타인의 저작물이나 초상을 무단 사용한 부분은 없습니다.
📎 첨부파일 (1)
📄 wedding_travel.mp4