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생활 속 AI 활용
온라인으로 옷 구매시 안 맞는 옷 해결
온라인으로 옷 구매시 안 맞는 옷 문제 해결을 위해 직접 웹사이트를 AI바이브 코딩으로 만들었습니다.
🤖 활용 AI 도구
chatgpt, gemini, lovable
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
온라인에서 옷을 구매할 때마다 가장 큰 고민은 “모델이 입은 이 옷이 나에게도 어울릴까?”였습니다.
온라인 쇼핑몰에서는 멋진 모델 사진을 볼 수 있지만, 정작 내가 입었을 때의 모습은 구매하기 전까지 확인하기 어렵습니다. 사이즈가 맞더라도 체형이나 피부톤, 평소 스타일에 따라 실제 느낌이 크게 달라지고, 결국 기대와 달라 반품하거나 옷장에 그대로 두는 경우도 많습니다.
저는 이 문제를 단순히 “온라인에서는 입어볼 수 없다”는 한계로 보지 않고, "AI가 구매 전에 나의 모습을 미리 보여준다면 쇼핑의 불확실성을 줄일 수 있지 않을까?" 라는 생각에서 시작했습니다.
그래서 사용자가 자신의 전신사진 한 장만 올리면, AI가 실제 판매 중인 옷을 활용해 내가 입었을 때의 모습을 생성하고, 마음에 드는 옷은 바로 구매할 수 있도록 연결하는 AI 패션 서비스 ‘쇼미룩(ShowMeLook)’을 AI 바이브코딩으로 만들었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
쇼미룩에서는 Chatgpt의 추론기능과 Google Gemini 계열의 멀티모달 AI와 Nano Banana 기반 이미지 생성 AI를 중심으로 Lovable 이라는 바이브코딩툴을 활용했습니다.
먼저 쇼핑몰의 의류 상품 정보를 수집한 뒤 AI가 상품 이미지와 정보를 분석해 색상, 스타일, 디자인, 분위기 등 스타일링에 필요한 특징을 구조화합니다.
사용자가 전신사진을 한 장 업로드하고 원하는 스타일이나 옷을 선택하면 AI가 사용자의 사진과 선택한 패션 상품을 함께 이해한 뒤, 해당 옷을 입었을 때의 모습을 새로운 이미지로 생성합니다.
실제 사용 과정은 최대한 단순하게 만들었습니다.
① 회원가입 → ② 전신사진 한 장 업로드 → ③ AI 가상착장 생성 → ④ 마음에 드는 상품 확인 → ⑤ 실제 쇼핑몰에서 구매
라는 5단계입니다.
단순히 이미지를 예쁘게 합성하는 데서 끝내지 않고, AI가 ‘나에게 어떤 스타일이 어울릴지 보여주고 실제 소비 행동까지 연결하는 과정’ 전체에 활용되도록 만든 것이 특징입니다.
현재는 실제 패션 상품 8,000개 이상을 등록해 AI 스타일 속성 분석을 완료하고, 사용자 사진을 이용한 가상착장과 상품 연결이 가능한 베타 서비스를 구축했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 온라인에서 옷을 고르는 방법 자체가 달라졌다는 것입니다.
기존 온라인 쇼핑에서는
“모델에게 잘 어울리는데 나에게도 어울릴까?”라고 상상해야 했다면,
쇼미룩에서는
“일단 AI로 내가 입은 모습을 보고 판단하자.”
라는 방식으로 바뀌었습니다.
상품 사진과 상세 설명만 보고 구매 여부를 결정하는 것이 아니라, 자신의 사진을 기준으로 여러 옷과 스타일을 비교해볼 수 있기 때문에 구매 전에 훨씬 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
또한 수많은 상품을 하나씩 검색하는 대신 AI가 분석한 상품을 기반으로 나에게 맞는 스타일을 탐색할 수 있어 상품 탐색 → 스타일 확인 → 구매 결정의 과정을 하나의 흐름으로 연결할 수 있었습니다.
개발 측면에서도 변화가 있었습니다. 현재 8,000개 이상의 패션 상품에 대해 AI 스타일 속성 분석을 완료했고, 사진 업로드·AI 가상착장·상품 선택·쇼핑몰 연결이라는 핵심 기능을 실제 베타 서비스로 구현했습니다.
아직 실제 반품률 감소를 장기간 측정한 단계는 아니지만, 앞으로는 AI 가상착장을 사용한 이용자와 사용하지 않은 이용자의 구매전환율, 반품률, 상품 탐색시간 등을 비교하여 효과를 객관적인 데이터로 검증할 계획입니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 가장 중요하게 생각한 것은 “AI 기능을 하나 추가하는 것”이 아니라 온라인 쇼핑의 전체 경험을 AI 중심으로 다시 설계하는 것이었습니다.
기존 가상피팅 서비스 중에는 신체 치수를 여러 번 입력하거나 별도의 앱을 설치해야 하는 경우가 있습니다. 저는 이런 과정 자체가 또 하나의 불편함이라고 생각했습니다.
그래서 쇼미룩의 기준을 “사진 한 장으로 시작한다”로 정했습니다.
또한 단순히 특정 옷 한 벌을 가상으로 입혀보는 데서 끝내지 않고,
나에게 맞는 스타일 발견 → 실제 상품 확인 → 가상착장 → 비교 → 구매
까지 하나의 과정으로 연결했습니다.
또 하나의 중요한 개선점은 AI의 결과를 ‘정답’으로 제시하지 않는 것입니다.
AI가 “당신에게는 반드시 이 옷이 어울립니다”라고 판단하는 것이 아니라, 여러 스타일을 미리 보여주고 최종 선택은 사용자가 직접 하도록 설계했습니다.
사용자 사진을 활용하는 서비스인 만큼 개인정보 보호도 중요하게 고려하고 있습니다. 사용자가 직접 제공한 사진만을 활용하고, 타인의 사진을 무단으로 사용하지 않으며, AI가 생성한 이미지를 실제 착용 결과나 정확한 신체 측정값이라고 오인하지 않도록 하는 것을 서비스 운영의 중요한 원칙으로 두고 있습니다.
결국 제가 AI를 활용한 방식의 핵심은
“AI가 사람 대신 옷을 선택하는 것”이 아니라
“사람이 더 자신 있게 선택할 수 있도록 AI가 먼저 보여주는 것”
입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 쇼미룩의 핵심 아이디어는 패션뿐만 아니라 ‘구매하기 전에 AI로 나에게 적용된 모습을 미리 확인한다’는 방식이기 때문에 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
예를 들어 안경을 구매하기 전에 자신의 얼굴에 적용해보거나, 가구를 구매하기 전에 자신의 집 사진에 배치해보거나, 헤어스타일·화장품·액세서리 등을 선택하기 전에 자신의 사진에 적용해보는 방식으로 확장할 수 있습니다.
방법도 어렵지 않습니다.
① 내가 반복적으로 불편을 느끼는 소비 상황을 찾고
② 사진·문장·상품정보 등 AI가 이해할 수 있는 정보를 제공하고
③ 생성형 AI로 여러 선택지를 미리 시뮬레이션하고
④ 사람이 결과를 비교해 최종 선택하는 구조
로 만들 수 있습니다.
중요한 것은 AI에게 모든 결정을 맡기는 것이 아니라 AI를 ‘구매 전 시뮬레이션 도구’로 활용하는 것입니다.
쇼미룩 역시 처음에는 “온라인에서 옷을 사기 전에 내가 입은 모습을 볼 수 없을까?”라는 매우 일상적인 질문에서 시작했습니다.
누구나 자신이 생활하면서 반복적으로 느끼는 작은 불편에서 질문을 찾고, AI를 이용해 ‘결정하기 전에 먼저 경험해 보는 방법’을 만든다면 비슷한 방식으로 자신의 생활 속 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.
온라인에서 옷을 구매할 때마다 가장 큰 고민은 “모델이 입은 이 옷이 나에게도 어울릴까?”였습니다.
온라인 쇼핑몰에서는 멋진 모델 사진을 볼 수 있지만, 정작 내가 입었을 때의 모습은 구매하기 전까지 확인하기 어렵습니다. 사이즈가 맞더라도 체형이나 피부톤, 평소 스타일에 따라 실제 느낌이 크게 달라지고, 결국 기대와 달라 반품하거나 옷장에 그대로 두는 경우도 많습니다.
저는 이 문제를 단순히 “온라인에서는 입어볼 수 없다”는 한계로 보지 않고, "AI가 구매 전에 나의 모습을 미리 보여준다면 쇼핑의 불확실성을 줄일 수 있지 않을까?" 라는 생각에서 시작했습니다.
그래서 사용자가 자신의 전신사진 한 장만 올리면, AI가 실제 판매 중인 옷을 활용해 내가 입었을 때의 모습을 생성하고, 마음에 드는 옷은 바로 구매할 수 있도록 연결하는 AI 패션 서비스 ‘쇼미룩(ShowMeLook)’을 AI 바이브코딩으로 만들었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
쇼미룩에서는 Chatgpt의 추론기능과 Google Gemini 계열의 멀티모달 AI와 Nano Banana 기반 이미지 생성 AI를 중심으로 Lovable 이라는 바이브코딩툴을 활용했습니다.
먼저 쇼핑몰의 의류 상품 정보를 수집한 뒤 AI가 상품 이미지와 정보를 분석해 색상, 스타일, 디자인, 분위기 등 스타일링에 필요한 특징을 구조화합니다.
사용자가 전신사진을 한 장 업로드하고 원하는 스타일이나 옷을 선택하면 AI가 사용자의 사진과 선택한 패션 상품을 함께 이해한 뒤, 해당 옷을 입었을 때의 모습을 새로운 이미지로 생성합니다.
실제 사용 과정은 최대한 단순하게 만들었습니다.
① 회원가입 → ② 전신사진 한 장 업로드 → ③ AI 가상착장 생성 → ④ 마음에 드는 상품 확인 → ⑤ 실제 쇼핑몰에서 구매
라는 5단계입니다.
단순히 이미지를 예쁘게 합성하는 데서 끝내지 않고, AI가 ‘나에게 어떤 스타일이 어울릴지 보여주고 실제 소비 행동까지 연결하는 과정’ 전체에 활용되도록 만든 것이 특징입니다.
현재는 실제 패션 상품 8,000개 이상을 등록해 AI 스타일 속성 분석을 완료하고, 사용자 사진을 이용한 가상착장과 상품 연결이 가능한 베타 서비스를 구축했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 온라인에서 옷을 고르는 방법 자체가 달라졌다는 것입니다.
기존 온라인 쇼핑에서는
“모델에게 잘 어울리는데 나에게도 어울릴까?”라고 상상해야 했다면,
쇼미룩에서는
“일단 AI로 내가 입은 모습을 보고 판단하자.”
라는 방식으로 바뀌었습니다.
상품 사진과 상세 설명만 보고 구매 여부를 결정하는 것이 아니라, 자신의 사진을 기준으로 여러 옷과 스타일을 비교해볼 수 있기 때문에 구매 전에 훨씬 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
또한 수많은 상품을 하나씩 검색하는 대신 AI가 분석한 상품을 기반으로 나에게 맞는 스타일을 탐색할 수 있어 상품 탐색 → 스타일 확인 → 구매 결정의 과정을 하나의 흐름으로 연결할 수 있었습니다.
개발 측면에서도 변화가 있었습니다. 현재 8,000개 이상의 패션 상품에 대해 AI 스타일 속성 분석을 완료했고, 사진 업로드·AI 가상착장·상품 선택·쇼핑몰 연결이라는 핵심 기능을 실제 베타 서비스로 구현했습니다.
아직 실제 반품률 감소를 장기간 측정한 단계는 아니지만, 앞으로는 AI 가상착장을 사용한 이용자와 사용하지 않은 이용자의 구매전환율, 반품률, 상품 탐색시간 등을 비교하여 효과를 객관적인 데이터로 검증할 계획입니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 가장 중요하게 생각한 것은 “AI 기능을 하나 추가하는 것”이 아니라 온라인 쇼핑의 전체 경험을 AI 중심으로 다시 설계하는 것이었습니다.
기존 가상피팅 서비스 중에는 신체 치수를 여러 번 입력하거나 별도의 앱을 설치해야 하는 경우가 있습니다. 저는 이런 과정 자체가 또 하나의 불편함이라고 생각했습니다.
그래서 쇼미룩의 기준을 “사진 한 장으로 시작한다”로 정했습니다.
또한 단순히 특정 옷 한 벌을 가상으로 입혀보는 데서 끝내지 않고,
나에게 맞는 스타일 발견 → 실제 상품 확인 → 가상착장 → 비교 → 구매
까지 하나의 과정으로 연결했습니다.
또 하나의 중요한 개선점은 AI의 결과를 ‘정답’으로 제시하지 않는 것입니다.
AI가 “당신에게는 반드시 이 옷이 어울립니다”라고 판단하는 것이 아니라, 여러 스타일을 미리 보여주고 최종 선택은 사용자가 직접 하도록 설계했습니다.
사용자 사진을 활용하는 서비스인 만큼 개인정보 보호도 중요하게 고려하고 있습니다. 사용자가 직접 제공한 사진만을 활용하고, 타인의 사진을 무단으로 사용하지 않으며, AI가 생성한 이미지를 실제 착용 결과나 정확한 신체 측정값이라고 오인하지 않도록 하는 것을 서비스 운영의 중요한 원칙으로 두고 있습니다.
결국 제가 AI를 활용한 방식의 핵심은
“AI가 사람 대신 옷을 선택하는 것”이 아니라
“사람이 더 자신 있게 선택할 수 있도록 AI가 먼저 보여주는 것”
입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 쇼미룩의 핵심 아이디어는 패션뿐만 아니라 ‘구매하기 전에 AI로 나에게 적용된 모습을 미리 확인한다’는 방식이기 때문에 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
예를 들어 안경을 구매하기 전에 자신의 얼굴에 적용해보거나, 가구를 구매하기 전에 자신의 집 사진에 배치해보거나, 헤어스타일·화장품·액세서리 등을 선택하기 전에 자신의 사진에 적용해보는 방식으로 확장할 수 있습니다.
방법도 어렵지 않습니다.
① 내가 반복적으로 불편을 느끼는 소비 상황을 찾고
② 사진·문장·상품정보 등 AI가 이해할 수 있는 정보를 제공하고
③ 생성형 AI로 여러 선택지를 미리 시뮬레이션하고
④ 사람이 결과를 비교해 최종 선택하는 구조
로 만들 수 있습니다.
중요한 것은 AI에게 모든 결정을 맡기는 것이 아니라 AI를 ‘구매 전 시뮬레이션 도구’로 활용하는 것입니다.
쇼미룩 역시 처음에는 “온라인에서 옷을 사기 전에 내가 입은 모습을 볼 수 없을까?”라는 매우 일상적인 질문에서 시작했습니다.
누구나 자신이 생활하면서 반복적으로 느끼는 작은 불편에서 질문을 찾고, AI를 이용해 ‘결정하기 전에 먼저 경험해 보는 방법’을 만든다면 비슷한 방식으로 자신의 생활 속 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.
