① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
바이브코딩·AI 도구로 앱·프로토타입·사이드 프로젝트를 빠르게 만들 수 있게 되면서, 폴더 안에는 ‘거의 완성됐지만 세상에 안 나간’ 결과물이 쌓이기 쉬워졌습니다. 쓸모 없어서가 아니라 하는 일이 바뀌거나, 시간이 없거나, 홍보·마케팅이 안 되어서 잠드는 경우가 많습니다. 저도 비슷한 경험이 있었고, “지우거나 묵히기” 말고 다른 사람에게 넘기거나 가치를 붙여 줄 출구가 국내에 잘 보이지 않았습니다. 그래서 AI로 서비스를 만들고, 방치된 프로젝트·AI 에이전트성 결과물을 다시 연결하는 장터(WakeAgain)를 운영·활용하며 ‘두 번째 기회’를 실험하고 있습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
1) 문제 정의: “만든 뒤 방치”를 개인의 게으름이 아니라, 출구(거래·이전) 부재로 봤습니다.
2) Claude Code, Grok Build 등 AI 코딩·기획 도구로 웹·앱 장터(WakeAgain, wakeagain.com)를 구현·개선했습니다. 등록 → 관심·호가/경매 흐름 → 이전·가이드까지 한곳에서 이어지게 했습니다.
3) 실제 활용: 본인·주변에 쌓인 사이드 프로젝트·MVP를 장터 형식에 맞게 정리해 올리고, 설명·데모·가격 구간을 AI로 초안 잡은 뒤 사람이 사실·책임 범위를 다듬습니다.
4) 원칙: 등록은 쉽게, 거래는 신중하게. AI가 글을 쓰더라도 과장·허위 수익 보장 문구는 넣지 않고, 사람이 최종 확인합니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
- “완성도 낮은 실패작”이 아니라 “아직 기회를 못 받은 프로젝트”로 다시 보게 되었습니다.
- 삭제·방치 대신 등록·정리·공개라는 행동이 생겼습니다.
- AI로 만든 결과물에 설명·데모·이전 단위를 붙여, 다른 사람이 이어받을 수 있는 형태로 바꿉니다.
- 국내에도 AI·바이브코딩 결과물을 다시 연결하는 장터형 서비스가 있다는 점을, 사례로 남길 수 있게 되었습니다. (수상 여부와 별개로, 확산 가능한 활용 패턴을 공유하는 것이 목표입니다.)

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
- AI를 ‘코드 생성’에만 쓰지 않고, ‘잠든 프로젝트의 출구 설계’에 썼습니다.
- 슬로건처럼 프로젝트에 두 번째 기회를 주는 구조를 목표로, 등록 장벽은 낮추고 거래 책임(설명·데모·이전 규칙)은 분명히 했습니다.
- 수익·매각을 보장하지 않습니다. AI 초안 + 사람 검증으로 과장 없는 소개를 유지합니다.
- 웹과 앱을 같은 흐름으로 두어, 현장에서 올려 두고 이어서 볼 수 있게 했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 장터를 직접 만들지 않아도, 같은 사고방식은 재현할 수 있습니다.
1) 방치 중인 앱·프로토타입·자동화 스크립트를 목록으로 적는다.
2) ChatGPT 등에 “구매자가 이해할 수 있게: 무엇을 하는지 / 데모 / 한계 / 넘길 수 있는 것” 초안을 맡긴다.
3) 사람이 사실만 남기고 과장·수익 보장을 뺀다.
4) 공개 가능한 범위에서 데모(영상·스크린)와 함께 올리거나, 관심 있는 메이커·커뮤니티에 넘긴다.

WakeAgain 같은 장터를 쓰면 등록·관심·이전 가이드를 한곳에서 이어갈 수 있고, 없어도 “삭제 전 한 번 정리·공개” 습관만으로도 낭비를 줄일 수 있습니다. 핵심은 특정 유료 서비스 가입이 아니라, AI로 만든 결과물에 출구를 열어 두는 생활 습관입니다.

제가 만든 사이트 입니다. https://wakeagain.com