① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

첫 아이를 키우면서 매일 밤 같은 벽에 부딪혔습니다. 아기는 말 대신 우는데, 배가 고픈 건지, 배가 아픈 건지, 졸린 건지 알 수 없어 안아 보고 먹여 보고 기저귀를 갈아 보며 밤새 시행착오를 반복했습니다. 수유·수면·기저귀 기록은 수첩과 메신저에 흩어져 부부 교대 때마다 “마지막 수유가 언제였지?”를 묻게 됐고, 아이가 열이 나는 새벽에는 어느 응급실로 가야 할지조차 막막했습니다. ‘나 대신 기억하고, 울음을 해석해 주는 조력자’가 필요했던 초보 부모의 일상, 그것이 AI를 활용하게 된 출발점입니다.

처음부터 서비스를 만들려던 게 아닙니다. 그날 밤 제가 쓸 도구 하나를 만들었을 뿐인데, 그걸 매일 쓰다 보니 다음 불편이 보였고 또 하나를 만들게 됐습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

‘불편함 → AI로 만들기 → 매일 쓰기 → 새 불편함’이 다섯 바퀴 돌았습니다. 각 바퀴는 앞 바퀴에서 만든 기능을 실제로 쓰다가 생긴 문제에서 출발했습니다.

(1) 1바퀴 · 울음 통역 (음성 분류 AI)
왜 우는지 몰라서 만들었습니다. 버튼 한 번으로 7초를 녹음하면 AI가 먼저 ‘아기 울음이 맞는지’를 판별해 소음을 걸러내고, 배고파요·배가 아파요·트림하고 싶어요·졸려요 4가지로 분류합니다. 결과는 신뢰도(%)와 함께 아기 1인칭 메시지로 오고, 확신이 낮으면 “저도 잘 모르겠어요”라고 솔직하게 말합니다.

(2) 2바퀴 · 부모 교정 (휴먼 인 더 루프)
쓰다 보니 AI가 틀리는 날이 생겼습니다. ‘결과가 달라요?’ 버튼으로 실제 이유를 알려 주면 통계가 즉시 교정되고, 동의한 경우에만 음원과 정답 라벨이 학습 데이터로 쌓여 다음 분석이 더 정확해집니다.

(3) 3바퀴 · 기록과 인사이트
교정 기록이 쌓이니 패턴이 궁금해졌습니다. 수유·수면·기저귀·목욕·체온·성장 6종을 원터치로 기록해 울음 이력과 겹쳐 보니 “수유 간격이 3시간을 넘기면 ‘배고파요’ 울음이 늘어난다”는 우리 아기만의 패턴이 보였습니다. WHO 성장곡선 퍼센타일, 표준 예방접종(NIP) D-day, 주간·월간 리포트도 함께 만들었습니다.

(4) 4바퀴 · 응급실 지도
기록만으로는 아플 때 부족했습니다. 내 위치에서 가까운 응급실을 지도와 목록으로 보여 주고 119를 한 번에 걸 수 있게 했습니다. (출처: 중앙응급의료원 응급의료기관 정보)

(5) 5바퀴 · 유모차 대여 지도 (공공데이터 재해석)
지인의 “아기 데리고 나가는데 유모차 빌릴 데 없나?”라는 한마디에서 시작했습니다. 공공데이터포털에서 찾아보니 제가 기대한 ‘유모차 대여소 목록’이 아니라, 시설마다 ‘유모차 대여 가능 여부’만 표시된 문화시설 데이터**였습니다. 포기하는 대신 기능의 정의를 데이터에 맞춰 다시 세워, “유모차 빌릴 수 있는 아이 동반 나들이 시설” 지도**로 만들었습니다. 어디서 빌릴지보다 ‘어디를 갈지’가 부모의 진짜 질문이었으니까요. 앞 바퀴에서 만든 지도·위치 코드를 그대로 재사용했고, 한국 인프라 정보라 한국어일 때만 노출되게 해 다른 17개 언어 화면은 그대로 뒀습니다. (출처: 공공데이터포털 15111391 · 한국문화정보원 「전국 가족·유아 동반 가능 문화시설 위치」)

이 다섯 바퀴를 계속 돌 수 있었던 건 AI 코딩 에이전트(Claude Code)와 한국어로 대화하며 혼자 만들 수 있었기 때문입니다. 저녁에 떠오른 불편을 그 주에 붙일 수 있으니, 잊기 전에 고칠 수 있었습니다. AI는 코드 작성, WHO·접종 데이터 정리, 공공데이터 구조 파악, 18개 언어 번역 초안, 문구 톤 다듬기를 맡았고, 사람은 문제 정의·실사용 검증·기준 결정(‘진단 아님’ 고지, 개인정보 원칙)과 무엇을 만들지 말지의 판단을 맡았습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

- 울음 대응
30분 넘게 이어지던 시행착오가, 7초 녹음 후 약 12초 만에 ‘원인 우선순위 확인 → 가장 가능성 높은 것부터 시도’로 바뀌었습니다.

- 육아 기록
흩어져 있던 메모가 원터치 기록과 자동 주간 리포트로 정리되고, 보호자 공유 코드로 부부(그리고 조부모)가 같은 데이터를 보게 되면서 “언제 먹였지?”라는 질문이 사라졌습니다.

- 응급 대비
응급 탭의 내 위치 기반 응급실 지도와 119 원터치 덕분에, 급한 순간에 검색부터 시작하지 않게 됐습니다.

- 주말 나들이
유모차를 챙길지 몰라 시설에 전화로 물어보던 것이, 지도에서 대여 가능한 곳(무료·유료·수유실 여부까지)을 미리 확인하는 것으로 바뀌었습니다.

- 혼자 쓰려던 것이 서비스로
배우자 → 조부모 → 지인 순으로 쓰는 사람이 늘 때마다 필요한 기능이 하나씩 생겼습니다. 18개 언어도, Apple Watch 녹음도 처음부터 계획한 게 아니라 “이웃이 쓰려면 번역이 필요해서”, “아기를 안으면 폰을 꺼낼 손이 없어서” 생긴 것입니다.

- 가장 큰 변화는 ‘감’으로 하던 육아가 ‘근거’ 있는 육아가 된 것입니다. 덜 불안해지니, 아기에게 더 다정해질 여유가 생겼습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

- 쓰면서 만들고, 만들면서 쓰는 반복 구조
기획서를 먼저 쓰지 않았습니다. 만든 기능을 매일 실제 육아에 쓰다가 걸린 지점이 그대로 다음 기능의 출발점이 됐습니다. 다섯 바퀴 모두 이 방식으로 나왔고, 그래서 안 쓰는 기능이 거의 없습니다.

- AI가 틀리면 부모가 가르치는 구조
단발 분석에서 끝나는 앱들과 달리, 부모의 교정이 즉시 통계에 반영되고 학습 데이터로 축적됩니다. 아기마다 울음이 달라 범용 모델엔 한계가 있는데, 이 순환 덕분에 쓸수록 ‘우리 아기 전용 AI’가 됩니다. 오답이 불신이 아니라 개선의 재료가 되는 것이 핵심입니다.

- 공공데이터를 부모의 언어로 재정의
데이터가 내가 원한 답을 주지 못할 때, 기능을 포기하는 대신 ‘이 데이터가 답할 수 있는 질문’으로 바꿔 세웠습니다(유모차 대여소 → 유모차 빌릴 수 있는 나들이 시설).

- 과신하지 않는 AI
신뢰도가 낮으면 “저도 잘 모르겠어요”라고 솔직하게 말하고, 모든 결과에 “의학적 진단이 아니에요”를 고지합니다. 개인정보는 최소 수집(기록은 기기 우선 저장, 음성은 분석 목적, 교정 데이터는 동의 기반)하고, WHO·질병관리청 등 공신력 있는 출처만 사용하며 출처를 표기합니다.

- 지친 육아에 재미 한 스푼: 아기 사주 카드, 오늘의 운세, ‘미래에서 온 편지’ 60편 같은 한국형 재미 요소로 기록을 계속하게 만들되, ‘문화적 재미’ 콘텐츠임을 명시하고 건강·육아 판단 기능과는 화면을 분리했습니다.

- 손목 위의 육아: 아기를 안은 채 Apple Watch로 녹음하면 폰이 꺼져 있어도 자동 전송되어 나중에 분석됩니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

네, 만드는 법이 아니라 쓰는 법이라 더 쉽습니다.
(1) 토스 앱 검색창에 ‘뿌앵’을 입력하면 설치도 회원가입도 없이 바로 열립니다.
(2) 아기가 울면 폰을 가까이 대고 버튼 한 번, 7초만 기다리면 “지금 배고픈 것 같아요”처럼 알려 줍니다.
(3) 결과가 틀렸다면 ‘결과가 달라요?’를 눌러 실제 이유를 골라 주세요 — 다음부터 더 잘 맞습니다.
(4) 먹이고 재울 때 버튼을 눌러 두면 주간 리포트는 알아서 만들어집니다.
(5) 공유 코드 하나를 배우자·조부모에게 알려주면 같은 기록을 봅니다.
(6) 열나는 새벽엔 응급 탭에서 가까운 응급실과 119를, 주말 나들이 전엔 유모차 탭을 확인하면 됩니다.

핵심 기능이 전부 버튼 하나로 끝나게 만들어 디지털이 낯선 분도 쓸 수 있고, 18개 언어를 지원해 다문화 가정도 그대로 따라 할 수 있습니다. 그리고 하나 더! 이 앱처럼, AI 코딩 도구에 우리말로 말을 걸면 누구나 자기에게 필요한 도구를 하나씩 만들어 붙여 갈 수 있습니다.