① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
최근 버추얼 스트리머 활동을 하면서 컨설팅을 받을 기회가 있었는데, 컨설팅 내용이 2시간이 넘는 분량이라 모든 내용을 기억하고 정리하기가 어려웠습니다. 특히 '내가 어떤 강점을 가지고 있는지', '시청자들이 어떤 모습을 좋아하는지', '앞으로 어떤 방향으로 성장해야 하는지' 같은 내용은 방송 활동에 중요한 정보였지만, 음성 파일만으로는 다시 찾아보기 어렵다는 문제가 있었습니다.
그래서 컨설팅 내용을 데이터처럼 정리하고 분석하기 위해 AI를 활용하게 되었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT의 도움을 받아 Python을 이용해 음성 파일을 텍스트로 변환하는 프로그램을 제작했습니다.
단순히 음성을 문자로 바꾸는 것에서 끝나지 않고, AI가 내용을 구조화하고 핵심 내용을 추출하였습니다.
분석 결과를 기반으로 콘텐츠 기획 방향과 방송 전략을 정리하거나 어떤 방향성이 나은지 질의응답하는 용도로 활용하고 있습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
기존에는 컨설팅을 듣고도 시간이 지나면 기억이 흐려졌고, 무엇을 우선적으로 개선해야 할지 판단하기 어려웠습니다.
AI 분석 이후에는 컨설팅 내용에서 반복적으로 언급된 핵심 키워드를 확인할 수 있었습니다.
단순히 "열심히 방송해야지"가 아니라, 어떤 모습을 더 보여줘야 하는지 구체적인 방향을 잡을 수 있었습니다.

또한 이 경험을 계기로 AI를 단순 요약 도구가 아니라 분석 도구로 활용하게 되었습니다.
현재는 게임 트렌드 분석 및 콘텐츠 추천 프로그램을 직접 개발하고 있으며, AI를 활용해 게임 데이터와 트렌드를 분석하고 콘텐츠 아이디어를 도출하는 기능을 구현하는 걸 목표로 하고 있습니다. 예전에는 어떤 게임을 방송해야 할지 감에 의존하는 경우가 많았지만, 이제는 AI 분석 결과를 참고해 콘텐츠 방향을 결정하고 있습니다.
그 결과 "무엇을 해야 할지 고민하는 시간"은 줄어들고, "실제로 콘텐츠를 제작하는 시간"은 늘어났습니다.
AI를 통해 자기 분석뿐 아니라 콘텐츠 기획 과정까지 데이터 기반으로 접근할 수 있게 된 것이 가장 큰 변화였습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 활용한 방법은 단순 요약이 아니라 AI를 개인화하여 사용한 것입니다.
음성 > 텍스트 변환 > AI 분석 > 콘텐츠 전략 수립이라는 흐름을 만들었습니다.
또한 AI가 분석한 내용을 그대로 받아들이지 않고, 실제 방송 장면과 시청자 반응을 비교하면서 검증했습니다.
앞으로는 여러 번의 컨설팅 기록과 방송 데이터를 함께 분석하여 성장 과정까지 추적할 수 있도록 개선해보고 싶습니다.

⑤ 다른사람도 따라할 수 있나요?
충분히 가능합니다.
강의, 회의, 멘토링, 상담, 인터뷰 등 음성으로 진행되는 모든 내용을 텍스트로 변환한 뒤 AI에게 분석을 요청하면 됩니다.
특히 크리에이터, 학생, 직장인처럼 피드백을 자주 받는 사람이라면 중요한 내용을 놓치지 않고 정리할 수 있습니다.
저는 이번 경험을 통해 AI를 단순한 질문 답변 도구가 아니라, 스스로를 객관적으로 분석하고 성장 방향을 찾는 도구로 활용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.