1. 메모장은 저의 작은 단기 기억장치였습니다.
저는 옆에 메모장을 펼쳐두고 생각나는 것을 바로바로 적는 걸 좋아합니다.
펼쳐진 페이지를 보면서 할 일과 생각을 잠시 기억해 두는, 일종의 외부 단기 기억장치 였습니다.

하지만 그 순간에는 유용했던 기록도 페이지를 넘기거나 시간이 지나면 잊히곤 합니다. 메모는 남았어도 다시 꺼내 활용하지 않으면 사라지는 정보나 마찬가지였습니다.

1. 디지털로 옮겨도 해결되지 않는 부분이 있었습니다.
그래서 Notion이나 디지털 메모로 옮겨 검색하고 정리했습니다.
AI가 내 기록을 기억하고 활용하도록 모든 메모를 디지털 중심으로 바꿔본 적도 있습니다.

관리와 검색은 쉬워졌지만, 생각날 때 바로 적는 손글씨의 편리함이 아쉬웠습니다. 메모에는 당시의 생각 흐름이나 느낌도 남아 있습니다. 두 방식을 병행하자니 같은 내용을 다시 옮기는 일도 비효율적으로 느껴졌습니다.

1. 저의 메모를 AI 에이전트에게 맡겨 봤습니다.

아이패드의 Goodnotes에 손글씨로 적고, 공유된 노트를 Muse AI 에이전트가 확인하게 했습니다. 손글씨를 읽어 일정이나 할 일로 정리하고, 필요한 경우 캘린더와 미리알림에도 반영하는 방식입니다.

여기서 더 기대하는 부분은 단순한 글자 인식을 넘어서는 대화의 맥락 입니다. AI는 그동안의 대화를 통해 사용자의 상황이나 관심사를 알고 있을 수 있습니다. 그래서 짧고 불완전한 메모도 다른 정보와 연결하고, 부족한 부분을 질문하거나 다음 행동을 제안할 수 있습니다.

예를 들어 제가 '자동차 배터리 교체'라고만 적었지만 Muse AI는 기존 대화 기억을 통해 제가 YF 쏘나타를 운행한다는 사실을 알고 있다면, AI는 차종에 맞는 배터리 규격과 교체 비용을 확인해 볼지 제안해 주었습니다. 또 'Even G2 스마트 글래스 아이디어'라고만 적힌 메모도 이전에 논의한 스마트글래스 활용 구상과 연결해 다음 아이디어로 발전시킬 수 있도록, 아이디어를 제안해 주었습니다.

1. 실제 테스트에서 확인한 변화

손글씨로 적은 회사 일정과 개인 일정을 Muse가 읽고 캘린더에 등록하는 사례를 확인했습니다. 메모의 날짜와 요일이 맞지 않았을 때는 그대로 처리하지 않고 확인을 요청했습니다.

또 '옷장 제습기'라는 필기를 처음에는 잘못 읽었지만, 제가 정정하자 미리알림으로 등록했습니다. 즉, 단순히 필기를 텍스트로 옮기는 데 그치지 않고 내용을 확인하고 실제 관리 행동으로 연결하는 과정을 경험했습니다.

물론 글씨가 정확하지 않은경우, 인식률이 떨어지기 때문에, 메모 시 조금 더 정확한 글씨로 써보려는 노력이 필요합니다.

1. 기록은 그대로, AI의 활용 가능성은 더 넓게

이번 시도에서 달라진 것은 메모 방식보다 메모의 다음 단계였습니다. 예전에는 쓰고 잊거나 다시 타이핑해야 했던 기록을, 이제는 AI에게 읽히고 정리할 수 있게 된 것입니다. 앞으로는 메모 속 짧은 단서와 AI가 이미 알고 있는 맥락을 연결해, 일정 관리뿐 아니라 아이디어 확장과 정보 탐색까지 이어가고 싶습니다.

AI를 쓰기 위해 익숙한 필기 습관을 버릴 필요는 없습니다. AI에 익숙하지 않은 사람도 손으로 적기만 하면 도움을 받을 수 있는 방향이라고 생각합니다.