① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 서울에 사는 1인 가구이자 창업 준비자입니다. 몇 해 사이 폭우·폭염·공급망 뉴스를 보며 '라면 몇 봉지'로 끝나는 비축이 아니라, 평소 식단에 녹아드는 진짜 식량고가 필요하다고 느꼈습니다. 그런데 막상 시작하려니 '뭘, 얼마나 사서, 어떻게 말려야, 몇 달이 가는지'를 체계적으로 정리한 자료가 거의 없었습니다. 블로그·영상에는 서로 모순되는 보존 기간, 과장된 성공담, 식중독 리스크를 가볍게 다룬 글이 섞여 있어서 그대로 따라 하기 어려웠습니다. 저는 "제철에 가장 싼 농산물을 사서 자가 건조로 보존해 90일 치를 돌려 먹는 흐름"을 만들고 싶었고, 이 설계와 운영에 AI를 도구로 쓰기로 했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
AI 도구는 ChatGPT·Claude·Perplexity·Gemini Vision 네 가지를 역할별로 쪼개 썼고, 보조로 공공데이터(KAMIS, 식약처 식품영양성분DB)를 결합해 교차검증했습니다.

1단계로 ChatGPT(AI)에 '1인 가구 90일 비상 식량 매트릭스'를 설계시켰습니다. 하루 2,000kcal, 단백질·탄수화물·지방·식이섬유·나트륨 범위를 넣고, 건조 보관 가능 품목을 중심으로 품목·수량·칼로리·단가 칼럼이 있는 표 초안을 받았습니다.
2단계로 Perplexity(AI)에 '수분활성도(aw) 0.6 이하가 왜 미생물 억제선인지, 보툴리누스균이 저산성 식품에서 왜 위험한지, 가정용 건조에서 흔한 실수'를 질문하며 1차 자료 링크까지 뽑았습니다.

3단계로 공공데이터포털 KAMIS(공공데이터)에서 월별 도매시세와 제철 품목을 받아, Claude(AI)에게 넣고 '월별 저가 매입 캘린더 — 월별 Top 5 품목과 건조 적합도' 표를 만들게 했습니다.

4단계로 건조기에서 말리는 중인 채소·과일을 Gemini Vision(AI)으로 촬영·판정했습니다. '수분이 충분히 빠졌는가, 갈변인가 곰팡이인가, 추가 건조가 필요한가'를 세 단계 신호로 받고, 애매하면 사람이 최종 결정했습니다.

5단계로 ChatGPT(AI)에 '월세 원룸 기준 저비용 보존 세팅'을 설계시켜, 밀폐용기·실리카겔·진공포장·냉암소 조건을 조합한 체크리스트를 만들었습니다.

6단계로 Claude(AI)에게 비축 품목만으로 돌아가는 '90일 식단 로테이션'을 짜게 하고, 식약처 식품영양성분DB(공공데이터)로 영양소를 재대조해 과잉·결핍 품목을 보완했습니다.


③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
비축 매트릭스 완성도는 체감 0퍼센트에서 체감 80퍼센트로 올라왔고, 실측으로는 품목 60종을 등록·칭량·라벨링했습니다. 건조 실패율은 1차 시도에서 실측 약 50퍼센트(갈변·수분 과다·일부 곰팡이)였는데, Gemini Vision 중간 판정과 사람 최종 확인을 도입한 뒤 체감 15퍼센트 수준으로 떨어졌습니다. 식비는 영수증을 모아 비교 중이고, 제철 저가 매입과 자가 건조 조합으로 월 식비가 체감 감소했으나 정확한 수치는 반기 단위로 다시 집계할 예정이라 여기서는 '체감 감소'로만 적습니다. 심리적 효과로는 '다음 주 장을 못 봐도 두 달은 돈다'는 안도감이 가장 컸습니다.


④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
핵심은 AI와 공공데이터를 분리해서 쓴 것입니다. AI는 설계·조사·판정 보조로만 쓰고, 사실 검증은 공공데이터와 사람이 담당하는 구조입니다.

첫째, ChatGPT(AI)는 처음에 보툴리누스균 리스크를 가볍게 요약했습니다. 저산성·혐기 환경, 가정용 진공포장 저장의 위험을 Perplexity(AI)·식약처 자료(공공데이터)로 교차검증해 다시 지시해야 안전한 가이드가 나왔습니다.
둘째, Gemini Vision(AI)은 사진 조명에 따라 갈변과 초기 곰팡이를 혼동한 사례가 있었습니다. 그래서 AI 판정은 '보조 의견'으로만 두고 색·냄새·질감은 사람이 최종 확인합니다.
셋째, KAMIS(공공데이터)는 도매가 기준이라 소매가와 차이가 있어 실제 매입가는 별도 장부에 손으로 다시 적습니다. 공공데이터도 그대로 믿지 않고 현장과 재대조하는 원칙입니다.
넷째, AI가 계산한 영양소는 식약처 식품영양성분DB(공공데이터)와 재대조하는 단계를 반드시 넣습니다.
다섯째, 건조 식품은 '언제까지 안전한가'의 상한선을 공식 기관 기준보다 짧게 잡아 두고, 조금이라도 이상하면 폐기한다는 규칙을 운영 원칙으로 적어 두었습니다.


⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
AI 도구는 ChatGPT·Claude·Perplexity·Gemini 무료 또는 저가 플랜만으로 충분합니다. 공공데이터는 공공데이터포털 KAMIS와 식약처 식품영양성분DB를 그대로 쓸 수 있어 추가 비용이 들지 않습니다. 하드웨어는 10만 원대 가정용 식품건조기 또는 햇볕·그늘 자연 건조, 실리카겔, 진공포장기(선택)만 있으면 시작할 수 있습니다. 저는 1단계 매트릭스 프롬프트, 2단계 리스크 질문 템플릿, 3단계 KAMIS 월별 캘린더 프롬프트, 4단계 Gemini 판정 체크리스트, 5단계 보존 세팅 체크리스트, 6단계 90일 로테이션 설계 프롬프트를 모두 글로 정리해 두었기 때문에, 같은 1인 가구라면 주말 한나절 투자로 자기 집에 맞춘 '건조 식량고'를 시작할 수 있습니다. 다만 식품 안전은 사람 책임이라는 점을 강조합니다. AI는 설계·조사·판정 보조이고, 공공데이터는 검증 자료이며, 먹을지 말지는 눈·코·손으로 사람이 결정해야 합니다.