① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
자동심장충격기(AED)는 설치되어 있음에도 불구하고 시민들이 위치를 모르거나, 응급상황에서 신속하게 찾기 어렵다는
문제를 발견하였습니다.
저는 전문 개발자가 아니기 때문에 직접 프로그램을 개발하기 어려운 상황이었습니다. 이에 생성형 AI를 활용하여
문제 해결 방안을 모색하였습니다.
AI에게 AED 위치안내 서비스의 기능과 요구사항을 설명하고, 이를 바탕으로 QR코드 자동 생성, 위치안내 웹페이지 생성,
네이버지도 연동, 음성 안내 기능 등을 구현할 수 있는 Python 프로그램을 개발하였습니다.
이후 AI와 반복적으로 대화하며 오류를 수정하고 기능을 개선하여 최종적으로 시민 누구나 QR을 스캔하면
AED 위치를 쉽고 빠르게 확인할 수 있는 서비스를 완성하였습니다.
이번 사례를 통해 생성형 AI가 단순한 정보 검색 도구를 넘어 비전공자도 실제 생활 속 문제를 해결할 수 있는
서비스 개발 도구로 활용될 수 있음을 경험하였습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Microsoft Copilot(생성형 AI) 을 활용하여 AED(자동심장충격기) 위치안내 서비스를 개발하였습니다.
평소 프로그래밍 전문 지식이 부족하여 웹서비스 개발에 어려움이 있었으나, 생성형 AI와 대화하며
필요한 기능을 단계적으로 구현하였습니다. AI에게 AED 위치안내 서비스에 필요한 기능과 요구사항을
설명하고, 이를 바탕으로 Python 프로그램 개발을 진행하였습니다.
주요 활용 내용은 다음과 같습니다.
CSV 주소 데이터를 자동으로 읽어 HTML 페이지를 생성하는 프로그램 개발
QR코드 자동 생성 기능 구현
네이버 지도 API 연동 및 위치 표시 기능 구현
음성 안내(TTS) 기능 구현
모바일 환경에 최적화된 웹페이지 디자인 제작
실행 오류 분석 및 코드 개선
홍보용 QR 포스터 및 안내 문구 제작
특히, 생성형 AI와 반복적인 질의응답을 통해 프로그램의 오류를 수정하고 기능을 개선하면서 최종 서비스를
완성하였습니다. 이를 통해 전문 개발자가 아니더라도 생성형 AI를 활용하면 실생활 문제를 해결하는
공공서비스를 직접 설계하고 구현할 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
생성형 AI를 활용하여 AED 위치안내 서비스를 직접 개발하고 운영할 수 있게 되었습니다.
QR코드 스캔만으로 AED 위치를 지도와 음성으로 안내받을 수 있는 시스템을 구축하여 시민의 AED 접근성을
높였으며, 수작업으로 진행하던 웹페이지 생성 및 QR 제작 과정을 자동화하였습니다.
또한 비전공자도 AI를 활용해 실제 공공안전 서비스를 구현할 수 있음을 확인하는 계기가 되었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
기존 AED 서비스가 "검색 중심"이었다면, 본 서비스는 "발견 중심"으로 접근하였습니다. 시민들이 자주 오가는 장소에
QR을 부착하여 별도의 검색 없이 AED 위치를 즉시 확인할 수 있도록 했으며, 생성형 AI를 활용하여 QR 생성부터
위치안내 웹페이지 제작까지 자동화하였습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 가능합니다. 본 사례는 생성형 AI와의 대화를 통해 개발되었으며, 전문 개발자가 아니더라도 동일한 과정을 따라
구현할 수 있습니다.
또한 주소 데이터만 변경하면 AED 위치안내뿐 아니라 대피소, 무더위쉼터, 공공시설 안내 등 다양한 공공서비스에
응용할 수 있습니다.