1. < 어떤 상황에서 AI를 활용했나요? >

건강관리에 대한 관심이 높아지면서 종합비타민, 오메가3, 미네랄 등 여러 종류의 건강기능식품을 함께 섭취하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 그런데 제품마다 성분 표시 방식이 다르고, 여러 제품에 동일한 영양성분이 포함되어 있어 소비자가 중복 섭취 여부와 하루 총섭취량을 일일이 확인하기는 쉽지 않습니다.

특히 제품별 성분표를 하나씩 비교해야 하는 번거로움과 영양성분의 함량 및 단위 차이로 인해 일반 소비자가 정확하게 판단하기 어렵다는 문제에 주목했습니다.

이러한 불편함을 해결하기 위해 AI를 활용하여 여러 영양제의 성분표를 인식하고, 동일 성분을 통합해 중복 여부와 총섭취량을 한눈에 확인할 수 있는 서비스를 구상했습니다.

궁극적으로 전문적인 영양 지식이 없는 일반 소비자도 자신의 영양제 구성과 성분 정보를 쉽게 이해하고 체계적으로 관리할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

2. < 어떤 AI를 어떻게 활용했나요? >

Google AI Studio를 활용해 바이브 코딩(Vibe Coding) 방식으로 '내 영양제 성분 중복 확인' 웹앱을 개발했습니다.

① AI를 활용한 서비스 기획 및 설계
영양제 중복 섭취라는 생활 속 문제를 해결하기 위해 서비스의 목적과 핵심 기능을 자연어로 설명하고, AI와 대화하며 웹앱의 구조와 사용자 이용 흐름을 설계했습니다.

② 바이브 코딩을 통한 웹앱 개발
전문적인 프로그래밍 코드를 직접 작성하는 대신, 자연어로 원하는 기능과 화면 구성을 설명하고 AI가 생성하는 코드를 활용해 웹앱을 구현했습니다.

③ AI 기반 성분표 분석 기능 구현
스마트폰 카메라로 건강기능식품 성분표를 촬영하거나 직접 입력하면 성분명과 함량을 인식하고, 여러 제품에 포함된 동일 성분을 통합해 총섭취량과 권장량을 비교할 수 있도록 기능을 구현했습니다. 이를 통해 중복 섭취 및 과다 복용 위험을 확인할 수 있도록 설계했습니다.

④ 반복적인 테스트와 기능 개선
개발된 웹앱을 직접 실행하고 테스트하면서 오류나 개선 사항을 자연어로 설명하고 AI에 수정과 보완을 요청했습니다. 일반 사용자도 쉽게 이용할 수 있도록 화면 구성과 분석 결과의 가독성을 개선했습니다.

이 과정에서 Google AI Studio는 아이디어를 실제 웹앱으로 구현하는 AI 개발 파트너 역할을 수행했습니다. 저는 서비스의 목적과 기능을 정의하고, 생성된 결과물을 직접 테스트하며 개선 방향을 결정했습니다. 이를 통해 바이브 코딩이라는 새로운 개발 방식을 활용해 일상생활의 건강관리 문제를 해결하는 AI 서비스를 구현했습니다.

3. < 활용 결과 어떤 변화가 있었나요? >

AI를 활용하면서 기존에는 아이디어 수준에 머물렀던 영양제 성분 중복 분석 서비스를 실제로 작동하는 웹앱으로 구현할 수 있었습니다.

① 아이디어의 실제 서비스화
Google AI Studio의 바이브 코딩을 활용해 전문적인 프로그래밍 지식 없이도 '내 영양제 성분 중복 확인'이라는 아이디어를 웹앱 형태로 구현했습니다. AI와 자연어로 대화하며 서비스의 기능과 화면을 구체화하고, 개발 과정에 직접 참여할 수 있었습니다.

② 복잡한 성분 비교 과정의 간소화
여러 건강기능식품의 성분표를 스마트폰 카메라로 촬영하거나 직접 입력해 분석할 수 있도록 설계했습니다. 제품별로 일일이 성분을 비교해야 했던 과정을 AI 기반 분석으로 통합하고, 동일 성분의 중복 여부와 총섭취량을 확인할 수 있는 서비스를 구현했습니다.

③ 개인 맞춤형 건강관리 가능성 확대
여러 제품에 포함된 영양성분과 함량을 통합적으로 살펴보고, 권장량과 비교해 중복 섭취 및 과다 복용 가능성을 확인할 수 있는 관리 방식을 마련했습니다. 이를 통해 소비자가 자신이 섭취하는 영양제의 성분 구성을 보다 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 했습니다.

④ AI 활용 역량의 확장
기존에는 AI를 정보 검색이나 콘텐츠 제작에 주로 활용했다면, 이번에는 Google AI Studio를 통해 직접 웹앱을 개발하는 단계로 활용 범위를 확장했습니다. AI를 단순한 정보 제공 도구가 아닌 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 개발 파트너로 활용할 수 있다는 가능성을 확인했습니다.

이번 경험을 통해 얻은 가장 큰 변화는 전문적인 코딩 지식이 부족하더라도 해결하고자 하는 문제와 구현할 기능을 명확하게 정의하면 AI와 협업해 실제 서비스를 개발할 수 있다는 것을 경험한 점입니다.

4. < 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요? >

이번 프로젝트는 거창한 기술 개발보다 제 자신의 일상에서 느낀 불편함을 AI로 해결하려는 시도에서 출발했습니다.

① 나의 건강관리 문제에서 출발
평소 건강관리를 위해 여러 종류의 건강기능식품을 섭취하다 보니 제품마다 어떤 성분이 들어 있는지, 동일한 성분을 여러 제품에서 중복 섭취하고 있지는 않은지 확인하는 일이 번거로웠습니다. 이러한 개인적인 불편함을 해결하기 위해 직접 서비스를 구상했습니다.

② 내 생활에 맞는 맞춤형 도구 제작
시중의 일반적인 건강정보를 검색하는 대신, 제가 실제로 섭취하는 영양제의 성분표를 촬영하거나 입력해 한꺼번에 비교할 수 있는 웹앱을 만들었습니다. 필요한 기능을 직접 정하고 제 생활 방식에 맞게 구성했다는 점이 특징입니다.

③ 일상적인 건강관리의 편의성 향상
여러 제품의 성분표를 일일이 확인하고 비교해야 했던 번거로움을 줄이고, 중복 성분과 총섭취량을 한눈에 파악할 수 있는 관리 환경을 마련했습니다. 영양제를 새로 구입하거나 기존 제품을 변경할 때도 성분 구성을 비교하는 데 활용할 수 있도록 했습니다.

④ 필요한 도구를 직접 만들어 사용하는 경험
이전에는 필요한 기능을 갖춘 서비스를 찾아 이용하는 데 그쳤지만, 이번에는 Google AI Studio의 바이브 코딩을 활용해 제게 필요한 서비스를 직접 만들었습니다. 전문적인 코딩 지식이 부족하더라도 AI와 대화하며 아이디어를 실제 생활에 활용할 수 있는 도구로 구현할 수 있다는 것을 경험했습니다.

이번 프로젝트를 통해 얻은 가장 큰 변화는 AI를 단순히 정보를 얻는 도구가 아니라, 내 생활의 불편함을 해결하고 삶의 편의성을 높이는 개인 맞춤형 도구를 만드는 수단으로 활용하게 되었다는 점​입니다.

5. < 다른 사람도 따라 할 수 있나요? >

네. 전문적인 프로그래밍 지식이 없어도 Google AI Studio와 자연어 기반의 바이브 코딩을 활용하면 누구나 자신의 생활에 필요한 AI 서비스를 만들어 볼 수 있습니다.

① 해결하고 싶은 생활 속 불편함 찾기
먼저 여러 영양제를 함께 섭취하면서 발생하는 성분 중복이나 총섭취량 확인의 어려움처럼 자신이 실제로 겪는 문제를 구체적으로 정의합니다.

② AI에게 원하는 기능 설명하기
Google AI Studio에 만들고 싶은 서비스의 목적과 기능을 자연어로 설명합니다. 예를 들어 스마트폰으로 영양제 성분표를 촬영하면 성분명과 함량을 추출하고, 여러 제품의 중복 성분을 비교하는 웹앱을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다.

③ AI와 대화하며 웹앱 만들기
AI가 생성한 결과물을 실행해 보고, 필요한 기능이나 화면 구성을 추가로 요청하면서 단계적으로 완성합니다. 오류가 발생하면 문제 상황을 설명하고 수정하도록 요청합니다.

④ 실제 생활에서 사용하고 개선하기
자신이 섭취하는 영양제의 성분표를 입력해 분석 결과를 확인하고, 사용하면서 불편한 점이나 필요한 기능을 추가로 개선합니다.

이러한 방식은 영양제 관리뿐 아니라 가계부, 식단 관리, 운동 기록, 복약 일정 관리 등 다양한 개인 생활 영역에도 적용할 수 있습니다.

이번 사례를 통해 확인한 것은 AI 시대에는 필요한 서비스를 찾아 사용하는 것을 넘어, 자신의 생활에 필요한 도구를 AI와 함께 직접 만들어 사용할 수 있다는 것​입니다.