① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

저는 여러 차례의 매수·매도 내역을 사이클별로 나누어 기록하는 사이클매매를 하고 있습니다. 처음에는 엑셀로 거래내역을 하나하나 정리했습니다. 거래가 생길 때마다 날짜와 수량, 단가를 입력하고, 보유 수량과 평균 매입단가, 사이클별 결과를 확인하는 작업이 번거롭고 오래 걸렸습니다.

제가 필요했던 것은 제 거래내역을 편하게 기록하고, 같은 내용을 반복해서 옮겨 적거나 계산하는 부담을 줄여주는 도구였습니다. 그래서 엑셀로 하던 기록과 계산을 웹사이트로 옮기기로 했고, AI와 함께 ‘사이클매매(CycleTrade)’를 만들었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

개발에는 OpenAI Codex를 활용했습니다. 사이클별로 어떤 기록을 남기고 어떤 결과를 확인해야 하는지 설명하고, 화면과 계산 기능을 구현하며, 사용 중 발견한 문제를 수정했습니다.

사이트에는 거래내역 이미지를 읽는 AI 자동입력 기능도 구현했고, 현재 직접 사용하고 있습니다. 증권사의 거래내역 화면을 캡처해 넣으면 AI가 거래일, 종목, 수량, 단가 등의 정보를 추출해 확인 화면으로 정리합니다.

이 결과를 원본 거래내역과 대조하고 날짜·수량·단가를 확인·수정한 뒤, 매수인지 매도인지와 기록할 사이클을 직접 선택해 반영합니다. 같은 종목으로 여러 사이클을 관리하는 경우에도 어느 사이클의 기록인지 사람이 최종적으로 고르도록 했습니다.

AI를 프로그램 개발에 활용하는 데서 나아가, 실제로 사이트를 사용할 때 반복 입력을 줄이는 데도 활용한 경험입니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

엑셀에서 거래내역을 한 줄씩 옮겨 적고 계산 결과를 확인하던 작업을 사이트 안에서 이어서 처리할 수 있게 됐습니다. 지금은 거래내역 캡처를 넣고, AI가 추출한 내용을 검토한 뒤, 해당 사이클의 기록장에 반영하는 흐름으로 사용하고 있습니다.

기록을 반영하면 보유 수량, 평균 매입단가, 투입·회수 금액 등을 거래 기록을 기준으로 계산해 확인할 수 있습니다. 진행 중인 사이클과 종료한 사이클의 실적도 구분해 정리할 수 있어, 입력한 기록과 그 결과를 한곳에서 돌아볼 수 있게 됐습니다.

제게 가장 큰 변화는 엑셀에서 일일이 하던 입력과 계산의 반복을 줄이고, 필요한 기록을 확인하는 흐름을 단순하게 만든 것입니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

제가 실제로 기록하던 사이클매매의 흐름에 맞춰 기능을 정했습니다. 거래내역을 읽는 것뿐 아니라, 그 거래를 어느 사이클에 넣을지와 반영한 뒤 어떤 결과를 확인할지까지 연결했습니다.

특히 AI의 인식 결과를 사람이 확인한 뒤 저장하는 과정을 중요하게 생각했습니다. 날짜나 수량, 단가가 다르게 읽히면 기록과 계산 결과도 달라지기 때문에 원본과 대조할 수 있는 확인 화면을 두었습니다. 매수·매도와 저장할 사이클도 직접 선택합니다.

AI는 거래내역을 읽고 입력 후보를 만드는 데 활용하고, 보유 수량과 평균 매입단가 등의 계산은 확정한 거래 기록을 기준으로 프로그램에서 처리하도록 했습니다. 저는 필요한 기능과 계산 기준을 정하고, 실제 기록을 넣어 결과를 확인하며 개선했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

자신이 엑셀에서 반복하는 작업을 입력, 계산, 확인의 세 단계로 나누어 정리하는 것부터 시작할 수 있습니다. 어떤 항목을 입력하고, 어떤 기준으로 계산하고, 무엇을 다시 확인해야 하는지 AI에게 구체적으로 설명하면 됩니다.

처음에는 거래일·종목·수량·단가를 입력하고 결과를 확인하는 작은 기록장부터 만들 수 있습니다. 이후 필요에 따라 이미지에서 항목을 추출하는 기능을 붙이고, 사람이 확인한 뒤 저장하도록 발전시키는 방식입니다.

이 과정은 가계부나 영수증 정리, 재고 관리처럼 반복 입력과 계산이 필요한 다른 생활 기록에도 적용할 수 있습니다. 저는 사이클매매를 만들고 사용하면서, 일상에서 오래 걸리던 작업을 구체적으로 설명하고 결과를 직접 확인하는 것이 AI 활용의 중요한 부분이라는 것을 배웠습니다.