① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요? (배경 및 문제의식)
저는 기업의 HR 담당자로서 사내 직원들로부터 출산/육아와 관련된 질문을 매일같이 받으며 뚜렷한 문제의식을 느꼈습니다.
임신과 육아를 앞둔 직장인들이 마주하는 가장 큰 장벽은 '정보의 파편화'와 '복잡한 법령 용어'입니다.
육아휴직 급여 산정 방식, 단축근무 시기, 지자체별 지원금 등을 확인하기 위해 고용보험, 복지로 등을 일일이 찾아 헤매야 하는 명확한 페인포인트가 존재했습니다.
개개인의 조건(임신 주차, 월급, 거주지 등)에 맞는 혜택을 한눈에 파악하고 막막한 신청 절차까지 직관적으로 안내해 줄 맞춤형 서비스가 절실했지만,
저는 코딩을 전혀 모르는 비개발자였기에 툴 개발에 한계가 있었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요? (활용 과정)
코딩 대신, 생성형 AI인 ChatGPT를 전담 '개발자이자 UX 디자이너'로 활용하여 서비스를 구현했습니다.
- 지식 주입 및 로직 설계: 모성보호 제도, 근로기준법, 지자체 복지 API 문서 등 행정 데이터를 ChatGPT에 학습시키고 사용자 친화적인 계산 로직을 수립했습니다.
- 대화형 UX 기획: "한 번에 입력하는 폼이 아니라 대화하듯 단계별로 묻고, 우측 패널에 24개월 타임라인으로 시각화해 줘"라는 프롬프트로 직관적인 사용자 경험을 설계했습니다.
- 클라우드 배포: ChatGPT의 안내에 따라 Cloudflare Pages Functions를 활용해 지자체 복지 API를 연동하고 서버리스 배포를 완수했습니다.
(제작 전반 과정: https://blog.naver.com/0xjb_eth/224455082499)

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요? (성과 및 임팩트)
개발 외주 비용 0원으로, 상용 서비스 수준의 모성보호 안내 포털 ‘母兒(모아)’(https://moa-parent.pages.dev/)가 탄생했습니다.

사용자는 복잡한 공공사이트를 헤맬 필요 없이, 대화에 응답하는 것만으로 육아휴직 기간, 예상 수령액, 지역별 지원금이 정리된 '라이프-워크 타임라인'을 얻게 됩니다.
또한 단순 정보 확인을 넘어 정부 복지로 및 고용24 신청 페이지와 다이렉트로 연결되어 "어디서 신청해야 하지?"라는 행정적 불안감을 원스톱으로 해소했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요? (차별성)
"AI 할루시네이션(환각)을 원천 차단한 책임 있는 하이브리드 설계"가 가장 큰 차별점입니다.
최근 많은 AI 서비스가 실시간 LLM API로 답변을 생성하다 잘못된 법적/금전적 정보를 제공하는 오류를 범합니다.
이를 방지하기 위해 ChatGPT는 '개발 단계'에서만 100% 활용했습니다. 완성된 실제 서비스는 외부 AI API 호출 없이(정부지원금 복지24제외), 브라우저 내부의 검증된 확정 법적 산식으로만 구동되도록 코드를 분리했습니다.
이를 통해 공공 정보의 절대적인 정확성을 보장하고 개인정보 유출 위험을 없앴습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요? (확산 가능성)
충분히 가능합니다.
‘母兒(모아)’는 특정 기관에 국한되지 않는 범용 서비스로 설계되었으며,
웹앱의 전체 구조와 배포 방식을 매뉴얼로 문서화해 두었습니다.
이를 활용하면 정책을 안내하고자 하는 실무자 누구나 ChatGPT의 도움을 받아 자신만의 맞춤형 복지 포털을 단기간에 무료로 구축할 수 있습니다.
정보 사각지대의 사용자들을 돕는 실용적이고 확장성 높은 대안입니다.