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생활 속 AI 활용
맘짝(MAMJJAK) – 장애인의 새로운 만남을 위한 AI 기반 소개팅·매칭 서비스
장애인 당사자의 새로운 만남과 관계 형성을 지원하는 모바일 서비스
🤖 활용 AI 도구
chatGPT
[AI와 함께 만든 장애인의 새로운 만남, '맘짝']
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
장애인 당사자가 새로운 사람을 만나고 관계를 형성할 수 있도록 돕는 소개팅·매칭 서비스 '맘짝'을 개발하는 과정에서 AI를 활용하였습니다.
기존 범용 소개팅 서비스는 장애인의 다양한 특성과 관계 선호를 충분히 반영하기 어려울 수 있습니다. 이에 장애인 당사자가 자신의 특성과 희망조건을 직접 설정하고, 새로운 만남을 탐색할 수 있는 서비스를 구상하였습니다.
그러나 개인이 전문적인 개발지식 없이 실제 작동하는 웹서비스를 구현하기에는 기술적·경제적 장벽이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 생성형 AI를 기획부터 개발, 기능 개선까지 함께 수행하는 협업 도구로 활용하였습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 활용하여 서비스 기획, 기능 설계, 화면 구성, 코드 작성 및 오류 수정 등을 진행하였습니다. 자연어로 필요한 기능을 설명하면 AI가 코드를 작성하고, 실제 작동 결과를 확인하며 반복적으로 개선하는 '바이브코딩(Vibe Coding)' 방식을 적용하였습니다.
나아가 AI를 개발 도구로 사용하는 데 그치지 않고, 실제 서비스에도 생성형 AI를 활용한 세 가지 기능을 구현하였습니다.
첫째, AI 프로필 작성 도우미입니다. 이용자가 입력한 성격, 관심사, 관계 목적 등을 바탕으로 AI가 자연스러운 자기소개 문장을 작성합니다.
둘째, AI 매칭 추천입니다. 이용자의 희망조건과 프로필 정보를 바탕으로 상대를 추천하고, 관심사와 관계 목적 등을 비교하여 추천 이유를 설명합니다.
셋째, AI 표현 점검입니다. 이용자가 작성한 자기소개나 상대방에게 전달할 문장을 AI가 분석하여 편견이나 오해를 유발할 수 있는 표현을 점검하고 개선 문장을 제안합니다.
현재 세 기능 모두 웹 시제품에서 실제로 작동하고 있습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 성과는 아이디어에 머물렀던 장애인 특화 매칭 서비스를 실제 작동하는 웹 기반 모바일 시제품으로 구현했다는 점입니다.
AI를 활용하여 서비스 기획부터 화면 개발, 기능 수정까지 직접 진행함으로써 전문 개발인력에 대한 의존도를 낮출 수 있었습니다.
특히 초기에는 일반적인 프로필·조건 기반 매칭 서비스였으나, 생성형 AI를 추가하면서 자기소개 작성, 상대 추천 이유 설명, 표현 점검까지 지원하는 서비스로 발전시켰습니다.
현재 세 가지 AI 기능의 실제 작동을 확인하였으며, 이를 통해 생성형 AI가 단순한 개발 보조 도구를 넘어 서비스의 실질적인 기능으로 활용될 수 있음을 확인하였습니다.
다만 정식 출시 전 단계이므로 실제 이용자 만족도와 관계 형성 효과는 향후 검증이 필요합니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI에 단순히 웹사이트 제작을 요청하는 것이 아니라, 해결하려는 사회문제를 먼저 정의하고 필요한 기능을 단계적으로 구체화한 점이 특징입니다.
'문제 정의 → AI와 기능 설계 → 바이브코딩 → 실제 작동 확인 → 반복 개선'이라는 개발 방식을 적용하였습니다.
또한 장애인 특화 서비스라는 특성을 고려하여 이용자의 선호와 자기결정권을 존중하는 방향으로 AI 기능을 설계하였습니다.
AI가 이용자를 대신 판단하기보다 자기소개를 돕고, 추천 이유를 설명하며, 상대방을 존중하는 표현을 제안하도록 하였습니다.
특히 별도의 채팅 기능 없이도 독립적인 AI 표현 점검 기능을 제공하도록 구성하여 기존 서비스 구조를 유지하면서 AI의 활용 범위를 확장하였습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 전문 개발자가 아니더라도 해결하고 싶은 문제를 구체적으로 정의하고, 이를 작은 기능으로 나누어 생성형 AI와 함께 구현해 볼 수 있습니다.
먼저 생활 속 불편이나 사회문제를 발견하고, 필요한 서비스의 기능을 자연어로 설명합니다. 이후 AI가 작성한 코드를 실제로 실행하고, 오류나 개선사항을 다시 AI에 전달하는 과정을 반복하면 됩니다.
서비스의 기본 구조가 완성되면 생성형 AI API 등을 연계하여 문장 생성, 정보 분석, 맞춤형 추천과 같은 기능으로 확장할 수도 있습니다.
다만 실제 서비스 운영을 위해서는 개인정보 보호, 보안, AI 결과의 정확성 등을 별도로 검증해야 합니다.
'맘짝'을 통해 AI가 개인의 아이디어를 현실로 구현하는 개발 도구이자, 사회문제 해결을 지원하는 실용적인 기술이 될 수 있다는 점을 보여주고 싶습니다.
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
장애인 당사자가 새로운 사람을 만나고 관계를 형성할 수 있도록 돕는 소개팅·매칭 서비스 '맘짝'을 개발하는 과정에서 AI를 활용하였습니다.
기존 범용 소개팅 서비스는 장애인의 다양한 특성과 관계 선호를 충분히 반영하기 어려울 수 있습니다. 이에 장애인 당사자가 자신의 특성과 희망조건을 직접 설정하고, 새로운 만남을 탐색할 수 있는 서비스를 구상하였습니다.
그러나 개인이 전문적인 개발지식 없이 실제 작동하는 웹서비스를 구현하기에는 기술적·경제적 장벽이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 생성형 AI를 기획부터 개발, 기능 개선까지 함께 수행하는 협업 도구로 활용하였습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 활용하여 서비스 기획, 기능 설계, 화면 구성, 코드 작성 및 오류 수정 등을 진행하였습니다. 자연어로 필요한 기능을 설명하면 AI가 코드를 작성하고, 실제 작동 결과를 확인하며 반복적으로 개선하는 '바이브코딩(Vibe Coding)' 방식을 적용하였습니다.
나아가 AI를 개발 도구로 사용하는 데 그치지 않고, 실제 서비스에도 생성형 AI를 활용한 세 가지 기능을 구현하였습니다.
첫째, AI 프로필 작성 도우미입니다. 이용자가 입력한 성격, 관심사, 관계 목적 등을 바탕으로 AI가 자연스러운 자기소개 문장을 작성합니다.
둘째, AI 매칭 추천입니다. 이용자의 희망조건과 프로필 정보를 바탕으로 상대를 추천하고, 관심사와 관계 목적 등을 비교하여 추천 이유를 설명합니다.
셋째, AI 표현 점검입니다. 이용자가 작성한 자기소개나 상대방에게 전달할 문장을 AI가 분석하여 편견이나 오해를 유발할 수 있는 표현을 점검하고 개선 문장을 제안합니다.
현재 세 기능 모두 웹 시제품에서 실제로 작동하고 있습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 성과는 아이디어에 머물렀던 장애인 특화 매칭 서비스를 실제 작동하는 웹 기반 모바일 시제품으로 구현했다는 점입니다.
AI를 활용하여 서비스 기획부터 화면 개발, 기능 수정까지 직접 진행함으로써 전문 개발인력에 대한 의존도를 낮출 수 있었습니다.
특히 초기에는 일반적인 프로필·조건 기반 매칭 서비스였으나, 생성형 AI를 추가하면서 자기소개 작성, 상대 추천 이유 설명, 표현 점검까지 지원하는 서비스로 발전시켰습니다.
현재 세 가지 AI 기능의 실제 작동을 확인하였으며, 이를 통해 생성형 AI가 단순한 개발 보조 도구를 넘어 서비스의 실질적인 기능으로 활용될 수 있음을 확인하였습니다.
다만 정식 출시 전 단계이므로 실제 이용자 만족도와 관계 형성 효과는 향후 검증이 필요합니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI에 단순히 웹사이트 제작을 요청하는 것이 아니라, 해결하려는 사회문제를 먼저 정의하고 필요한 기능을 단계적으로 구체화한 점이 특징입니다.
'문제 정의 → AI와 기능 설계 → 바이브코딩 → 실제 작동 확인 → 반복 개선'이라는 개발 방식을 적용하였습니다.
또한 장애인 특화 서비스라는 특성을 고려하여 이용자의 선호와 자기결정권을 존중하는 방향으로 AI 기능을 설계하였습니다.
AI가 이용자를 대신 판단하기보다 자기소개를 돕고, 추천 이유를 설명하며, 상대방을 존중하는 표현을 제안하도록 하였습니다.
특히 별도의 채팅 기능 없이도 독립적인 AI 표현 점검 기능을 제공하도록 구성하여 기존 서비스 구조를 유지하면서 AI의 활용 범위를 확장하였습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 전문 개발자가 아니더라도 해결하고 싶은 문제를 구체적으로 정의하고, 이를 작은 기능으로 나누어 생성형 AI와 함께 구현해 볼 수 있습니다.
먼저 생활 속 불편이나 사회문제를 발견하고, 필요한 서비스의 기능을 자연어로 설명합니다. 이후 AI가 작성한 코드를 실제로 실행하고, 오류나 개선사항을 다시 AI에 전달하는 과정을 반복하면 됩니다.
서비스의 기본 구조가 완성되면 생성형 AI API 등을 연계하여 문장 생성, 정보 분석, 맞춤형 추천과 같은 기능으로 확장할 수도 있습니다.
다만 실제 서비스 운영을 위해서는 개인정보 보호, 보안, AI 결과의 정확성 등을 별도로 검증해야 합니다.
'맘짝'을 통해 AI가 개인의 아이디어를 현실로 구현하는 개발 도구이자, 사회문제 해결을 지원하는 실용적인 기술이 될 수 있다는 점을 보여주고 싶습니다.
📎 첨부파일 (1)
📄 맘짝 시연영상.mp4
