① 상황: 블로그에 글을 쓸 때마다 어울리는 쇼핑 상품을 일일이 찾는 일이 너무 오래 걸렸습니다. 상품은 수천 개 단위인데 기준 없이 고르면 글과 안 맞거나 가격대가 한쪽으로 쏠렸습니다.

② 활용: AI와 함께 상품을 자동으로 모아 주는 도구를 직접 개발했습니다. 검색 키워드를 477개까지 넓혀 상품 7천여 개를 한곳에 모으고, 글 소재와 키워드가 맞는 상품, 채널별로 가격대가 고르게 분산되는 상품을 매일 자동으로 골라 주는 규칙을 만들었습니다. 도구도 한 번 만들고 끝이 아니라, 빠진 상품군(침구류 등)이 발견될 때마다 키워드를 보완해 왔습니다.

③ 결과: 최근 30일 기준 클릭 204회, 판매 13개, 판매금액 약 37.5만 원, 예상 수익 약 2.2만 원이 실제로 발생했습니다. 상품을 고르는 데 쓰던 시간이 크게 줄었고, 글의 주제와 상품이 어긋나는 일도 사라졌습니다.

④ 나만의 방식: 자동 추천을 그대로 믿지 않고, 매일 사람이 목록을 검수해 소재와 맞지 않는 상품은 교체하는 단계를 유지합니다. 자동화는 속도를, 사람의 검수는 정확도를 맡는 분담입니다.

⑤ 재현 가능성: 코딩을 모르는 사람도 "무엇이 불편한지"를 정확히 설명할 수 있으면 AI와 도구를 만들 수 있습니다. 생활 속 반복 작업을 하나 정해 작게 시작해 보시길 권합니다.