① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
사용자는 40대 후반 직장인 여성으로, 업무와 가사로 인한 피로와 스트레스가 누적된 상태에서 저녁 시간대에 폭식과 야식이 반복되는 문제를 겪고 있었다. 낮 시간에는 식단 조절이 가능했으나 오후 5시 이후 자기통제력이 급격히 저하되며 과자, 빵 등 고당·가공식품 섭취로 이어지는 패턴이 지속되었다. 또한 운동의 필요성은 인지하고 있으나 운동센터에 가기까지의 심리적 저항으로 인해 행동으로 이어지지 않는 문제가 있었다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
해당 문제를 해결하기 위해 행동과학 기반의 맞춤형 AI 에이전트를 설계하였다. 이 에이전트는 사용자의 시간대별 행동 패턴, 감정 상태, 환경 요인을 분석하여 현재 상태를 진단하고, 폭식 및 운동 회피의 원인을 도파민 보상, 습관 루프, 피로 누적 등의 관점에서 설명한다. 이후 “지금 당장 실행할 최소 행동”을 제시하고, 운동의 경우 ‘센터 가기’ 자체를 목표로 설정하여 행동 진입 장벽을 낮추었다. 또한 출석 및 식단 실천을 포인트 기반 보상 시스템과 연결하고, 실패 시 패널티를 적용하는 구조를 통해 행동 지속성을 유도하였다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
AI를 활용한 결과, 사용자는 자신의 행동이 단순한 의지 부족이 아니라 보상 심리와 습관 구조에서 비롯된 것임을 이해하게 되었고, 폭식 욕구가 발생하는 상황에서 이를 인지하고 행동을 전환하는 능력이 향상되었다. 특히 식사 후 즉시 이동(산책)과 같은 간단한 행동을 통해 폭식 빈도를 줄일 수 있었으며, 운동 또한 ‘센터에 가는 것’ 자체를 목표로 설정함으로써 실제 행동으로 이어지는 비율이 증가하였다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
기존의 다이어트 방식이 식단 통제와 의지에 의존하는 데 비해, 본 에이전트는 행동과학 이론과 환경 설계를 결합하여 문제를 구조적으로 해결하도록 설계한 것이 특징이다. 특히 가족과의 식습관 차이에서 발생하는 스트레스를 환경 변수로 분석하고, 반려동물 산책과 같은 행동 전환 요소를 활용하여 실생활에 적용 가능한 전략으로 발전시킨 점이 차별화 요소이다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
본 에이전트는 특정 개인의 행동 패턴을 기반으로 설계되었지만, 저녁 시간대 폭식과 운동 부족 문제는 중년 여성뿐 아니라 다양한 사용자에게 공통적으로 나타나는 문제이다. 따라서 개인의 상황에 맞게 일부 요소를 조정하면 누구나 활용 가능한 행동 변화 도구로 확장할 수 있으며, 특히 생활 패턴이 유사한 사용자에게 높은 적용 가능성을 가진다.