① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
유튜브 썸네일의 '따상 확정!'에 혹해서 청약하고 뉴스 댓글에 흔들리던 시절이 있었습니다. 근거는 감이었고 결과는 운이었습니다. 그러다 'DART 공시 원문에 없는 숫자는 믿지 않는다'는 규칙을 세웠는데, 증권신고서 원문이 종목당 수백 페이지라 사람이 매번 다 읽기엔 무리였습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
'DART 기반 공모주 청약 스코어' 시스템을 만들었습니다. 매일 08:53 AI가 DART를 뒤져 새로 올라온 [발행조건확정] 증권신고서를 자동 감시하고, 확정공모가·수요예측 경쟁률·의무보유확약 비중·유통물량 같은 핵심 숫자만 원문에서 추출합니다. 11개 지표(경쟁률 15점·확약 10점·유통물량 10점·재무 15점·밸류에이션 10점·오버행 10점 등)로 100점 만점 스코어를 매기고, AI 감사 모델(jev)이 초안의 숫자 주장을 전수 검증합니다. 저는 아침 브리핑을 보고 점수만 확인합니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
멜콘 79점/적극 고려 → 확정공모가 12,300원(밴드 최상단), 수요예측 경쟁률 1,136:1 → 10월 15일 상장 첫날 시초가 25,000원(+103%) → 22,500원에 1주 매도로 +10,200원(+83%)을 확정했습니다. 엠에스바이오 75점/고려로 1주 배정(10/14), 티앤이코리아 76점/고려로 청약 진행 중, 디티에스 잠정 71점으로 1주 배정(10/16)입니다. 흔들릴 때 돌아올 숫자 앵커가 생겼습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
미확인 항목은 배점 자체를 빼고 환산해서 모르는 걸 아는 척하지 않습니다. jev가 '확실하지 않다'고 판정한 주장은 공식 원문으로 무조건 재확인합니다. 그리고 이 출품작 자체도 같은 철학으로 만들었습니다. 소재 정리·숫자 검증·초안 작성은 AI가, 최종 검수와 제출 판단은 사람이. AI가 99%를 자동으로, 마지막 1%의 판단은 사람이 맡는 구조입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
DART는 누구나 무료로 열람할 수 있고, 스코어의 11개 지표와 배점 기준을 공개하면 그대로 재현할 수 있습니다. 특별한 장비도 필요 없습니다.