1번 산책 중 흥분한 반려견이 지나가는 타인에게 짖거나 위협적인 행동(물림 사고 등)을 하려고 할 때, 보호자가 반려견의 미세한 흥분 신호나 행동 변화를 미리 파악하지 못해 사고 위험에 노출되는 상황에서 AI를 활용했습니다.

2번 스마트폰이나 홈캠으로 포착된 반려견의 흥분 직전 상태(꼬리 각도, 귀 모양, 거친 숨소리 등)의 이미지와 행동 데이터를 멀티모달 생성형 AI에 입력했습니다. 이후 이 반려견이 지금 흥분도가 최고조인데, 어떤 심리 상태인지 분석하고 타인의 위협을 차단하기 위해 반려견을 진정시킬 수 있는 맞춤형 주파수 대역이나 진정 사운드 솔루션을 제안해 줘라는 프롬프트를 입력하여 실시간 처방을 도출했습니다.

3번 사고가 터진 뒤에야 허겁지겁 수습하던 기존 방식에서 벗어나 돌발 상황을 사전에 예측하고 차단하는 예방 중심의 변화가 생겼습니다. AI의 분석을 토대로 반려견이 가장 빠르게 안정을 찾는 사운드나 주파수를 즉시 적용함으로써, 타인과의 마찰이나 물림 사고 위험을 원천에 가깝게 방지하는 골든타임을 확보했습니다.

4번 시중에 일률적으로 판매되는 기성 훈련법과 달리, 우리 반려견의 실시간 상태 데이터에 맞춘 맞춤형 사운드 및 주파수 처방을 이끌어낸다는 점이 나만의 차별화된 개선 포인트입니다.

5번 특별한 고가의 장비 없이도 스마트폰 앱과 대중적인 AI 챗봇을 연계하여 누구나 쉽게 따라 할 수 있습니다.