처음에는 AI로 귀여운 그림만 만들면 스티커 하나쯤 금방 완성할 수 있을 줄 알았습니다. 그런데 막상 한 세트를 만들어 보니 생각보다 신경 쓸 게 많았습니다. 사람들이 실제로 어떤 상황에서 사용할지, 비슷한 표현이 반복되지는 않는지, 작은 화면에서도 글씨가 잘 보이는지까지 고민해야 했습니다.

그래서 평소 사용하던 ChatGPT로 ‘말랑별점의 리뷰 도장’이라는 스티커를 만들어 보기로 했습니다. 단순히 귀여운 캐릭터보다는 음식이나 물건, 장소에 대한 평가를 한눈에 표현할 수 있는 스티커가 있으면 재미있겠다는 생각이 들었습니다.

먼저 별점 5.0부터 2.5까지 6종, 총점 100점부터 70점까지 6종을 구성했습니다. 여기에 맛, 가성비, 분위기, 친절도, 만족도, 재방문, 추천, 사진 만족 등 후기에서 자주 사용하는 표현 12종을 더해 총 24종으로 기획했습니다.

제가 먼저 스티커의 용도와 필요한 표현을 정하고, ChatGPT의 텍스트·이미지 생성 기능으로 시안을 만들었습니다. 물론 처음부터 마음에 드는 결과물이 나온 건 아니었습니다. 특히 숫자와 글씨가 중요한 디자인이다 보니 외곽선이 흐릿하거나 장식이 복잡하면 작은 화면에서 잘 보이지 않았습니다.

그래서 단순히 다시 만들어 달라고 하기보다 “외곽라인을 더 확실하게 정리해 달라”, “글씨가 잘 보이도록 수정해 달라”는 식으로 구체적으로 요청했습니다. 여러 번 수정하면서 느낀 건 AI가 그림을 만들어 주더라도 어떤 부분이 부족한지 판단하고 방향을 정하는 과정은 여전히 중요하다는 점이었습니다.

이렇게 스티커 이미지 24장과 대표 이미지 1장, 탭 이미지 1장을 준비했습니다. 최종 ZIP 파일을 확인한 결과 총 26개의 PNG 파일이 들어 있었고, 실제 OGQ 스티커 등록까지 진행했습니다.

다만 아직 심사 승인이나 판매 수익을 확인한 것은 아닙니다. 제작 시간이 얼마나 줄었는지도 정확하게 측정하지 않았기 때문에 그런 부분을 성과로 적지는 않았습니다. 이번 작업에서 확인할 수 있었던 결과는 제가 생각한 아이디어를 실제 제출 가능한 이미지 파일로 완성했다는 점입니다.

이번 경험을 통해 AI를 잘 활용하려면 막연히 “예쁘게 만들어 줘”라고 요청하는 것보다 무엇을 만들고 어디에 사용할지부터 분명히 정하는 게 중요하다는 걸 알게 됐습니다. 결과물이 마음에 들지 않을 때도 전체를 다시 만드는 것보다 문제가 되는 부분을 구체적으로 알려주는 편이 수정 방향을 잡기 좋았습니다.

처음 AI로 캐릭터나 스티커를 만들려는 분들도 비슷하게 시도할 수 있을 것 같습니다. 먼저 사용 목적과 문구 목록을 정하고, AI로 여러 시안을 만든 다음, 작은 화면에서 직접 확인하면서 수정하는 방식입니다. 마지막에는 업로드할 플랫폼의 규격과 저작권 조건도 확인해야 합니다.

이 과정에서 사용한 AI 도구는 ChatGPT입니다. 이미지와 문구를 만드는 데 AI의 도움을 받았고, 저는 사용할 표현과 전체 방향을 정하며 수정 사항을 요청했습니다. 모든 작업을 손으로 직접 그린 것은 아니며, AI의 도움을 받은 부분을 그대로 밝힙니다.

AI가 모든 걸 대신해 줬다고 생각하지는 않습니다. 다만 전문적인 그림 실력이 없어도 아이디어를 실제 결과물로 만들어 볼 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 이번에는 작은 스티커 세트 하나였지만, 앞으로도 새로운 콘텐츠를 직접 만들어 보는 데 AI를 활용해 보고 싶습니다.