1. 생활에서 발견한 문제

부모가 된 맛집 친구들이 아이 동반 여부와 아기의자·유모차·수유실 등 조건을 여러 후기에서 따로 확인해야 했습니다. F&B 현업 경험과 주변 가족·식당 운영자의 의견을 바탕으로 비교할 정보 항목을 정했습니다.

2. 실제로 활용한 AI 도구

ChatGPT로 서비스 기획과 아이 동반 외식에 필요한 정보 항목·안내 문구를 정리했습니다. Claude Code로 검색·지도·상세 화면과 기능을 구현했고, Codex로 코드를 검토하고 오류 수정과 기능 개선을 진행했습니다.

3. 만든 결과

토스 미니앱 베이비플레이트를 출시했고, 출시 직후 음식·음료 분야 인기 1위를 기록했습니다. 이후 순위권에서는 밀려났지만, 맛집을 좋아하는 친구들 중 아이를 갖게 된 친구들은 지금도 애용하고 있습니다. 연령·편의시설별 맛집 검색, 지도, 저장·리뷰 기능에 더해 식사 후 근처에서 아이와 갈 곳도 추천합니다.

4. 사람이 맡은 검증과 배포 후 개선

F&B 현업 경험을 바탕으로 정보를 정리하고, 주변 사람과 식당 운영자에게 물으며 데이터를 채웠습니다. 실제로 친구들이 등록된 식당을 다녀온 뒤 추가 피드백을 줬고, 이를 정보 보완과 기능 개선에 반영했습니다. AI가 작성한 코드도 직접 실행해 확인했습니다.

AI 도구와 함께 만든 앱을 토스 미니앱으로 배포한 뒤, 아이가 있고 맛집을 좋아하는 친구들에게 계속 사용 경험을 물었습니다. 친구들이 직접 다녀와 알려준 식당을 새로 채우고, 등록된 장소의 정보도 보완했습니다. 사용자 피드백 메일로 받은 의견도 서비스 개선에 반영했습니다.

피드백을 반영하며 맛집 검색에서 식사 이후의 일정까지 범위를 넓혔습니다. 지금은 식당 위치를 기준으로 주변 키즈카페·공원·도서관을 가까운 순으로 추천하고, 현재 위치 주변에서 아이와 갈 곳도 찾을 수 있습니다.

아이와 갈 수 있는 식당과 식사 후 들를 장소를 한곳에서 비교할 수 있게 됐습니다. 아이 이름이나 생년월일을 입력할 필요 없이 연령대와 필요한 시설을 선택하며, 검색 설정은 기기에 저장합니다. 현재 위치는 권한 동의를 받아 사용하고, 위치 권한을 허용하지 않아도 기본 지도에서 식당을 검색할 수 있습니다.

5. 생활 속 적용과 따라 해볼 수 있는 요청

“아이랑 잠실에 왔는데, 멀리 가지 않고 밥 먹고 좀 놀다 가고 싶다.” 베이비플레이트에서 아이 연령대와 아기의자·유모차 조건을 고른 뒤 가까운 식당부터 살펴봅니다. 식당을 정하면 주변 공원이나 키즈카페도 함께 보고, 마음에 드는 곳은 저장해 다음 외출 때 다시 꺼내봅니다.

사용자가 이용하는 순서
① 현재 위치와 아이 연령대 선택
② 아기의자·유모차 등 필요한 조건 선택
③ 가까운 식당과 상세정보 비교
④ 식사 후 근처에서 아이와 갈 곳 찾기
⑤ 마음에 든 장소 저장과 리뷰·정보 제보

주변 외출 장소를 찾고 싶은 사람이라면 AI에 아래와 같이 요청할 수 있습니다.

“지금 [동네·역 이름]에 있어. [아이 나이]살 아이와 도보 [10분] 안에 갈 식당을 찾아줘. [아기의자·유모차 진입·수유실 중 필요한 조건]이 있는 한식·일식·중식·양식·에스닉 식당을 하나씩 추천해줘. 거리, 가격대, 아이 동반 시설과 지도 링크를 알려주고, 확인되지 않은 조건은 모른다고 해줘. 식사 후 근처에서 아이와 갈 곳도 같이 알려줘.”

다른 생활 문제에도 적용할 수 있습니다. 주변 사람이 반복해서 겪는 불편을 구체적인 조건으로 정리하고, AI 개발 도구로 작은 검색·비교 화면을 만든 뒤, 사람이 정보와 동작을 확인해 배포하는 순서입니다.