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생활 속 AI 활용
사고 싶은 이유를 찾아주는 AI, 나의 소비를 비춰주는 ‘소비거울’
사기 전에 추천받는 대신에 내가 왜 사고 싶은지 AI에게 물어보고 나의 소비 패턴까지 발견합니다.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 평소 온라인 쇼핑몰이나 SNS, 유튜브 등을 보다 보면 처음에는 살 생각이 없었던 물건인데도 어느 순간 사고 싶어지는 경험을 자주 했습니다.
특히 공부에 필요한 물건이나 전자기기, 생활용품 등을 찾아보다 보면 비슷한 기능을 가진 제품이 이미 집에 있는데도 새로운 제품의 디자인이나 기능이 마음에 들어 구매를 고민하게 되는 경우가 있었습니다.
문제는 그때마다 제가 왜 사고 싶은지를 정확하게 설명하기 어려웠다는 것입니다.
예를 들어 “공부할 때 필요할 것 같아서”, “기존 제품보다 좋아 보여서”라고 생각했지만, 실제로 생각해 보면 SNS에서 여러 번 본 제품이어서 관심이 커진 경우도 있었고, 기존에 가지고 있는 물건으로도 충분히 해결할 수 있는 경우도 있었습니다.
그래서 저는 기존 쇼핑 서비스처럼 “어떤 제품이 좋은지 추천받는 것이 아니라, 내가 왜 이 제품을 사고 싶어 하는지 AI에게 분석받아 보면 어떨까?”라는 생각을 하게 되었습니다.
단순히 구매를 말리는 서비스가 아니라, 구매하기 직전의 내 생각을 한 번 멈춰서 바라보게 해주는 서비스를 만들고 싶었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 사용했습니다. 먼저 제가 사고 싶었던 물건을 실제로 기록할 수 있도록 ‘소비거울’이라는 웹 앱을 바이브 코딩으로 직접 제작했습니다.
앱에서는 제품 사진이나 제품명을 입력하고, 가격과 제품을 알게 된 경로를 기록할 수 있도록 했습니다. 또한 단순히 제품 정보만 입력하는 것이 아니라 다음과 같은 질문에 답하도록 만들었습니다.
“왜 이 물건을 사고 싶은가?”
“지금 가지고 있는 물건으로 해결할 수 있는가?”
“얼마나 자주 사용할 것 같은가?”
“지금 당장 사고 싶은 정도는 어느 정도인가?”
이렇게 입력한 내용을 AI가 분석하여 하나의 구매 욕구를 단순히 “필요함 / 필요하지 않음”으로 판단하지 않고,
실제 필요성 / 새로운 것을 사용하고 싶은 욕구 / SNS·광고·주변 사람 등의 외부 영향 / 기존 제품과의 중복 가능성
등 여러 요소로 나누어 보여주도록 구성했습니다.
여기서 끝내지 않고 가장 중요하게 생각한 기능을 하나 더 만들었습니다.
사용자가 사고 싶었던 물건을 계속 기록하면 각각의 구매 고민을 저장하고, 이전 기록과 현재 기록을 비교하여 반복적으로 나타나는 소비 패턴을 확인할 수 있도록 했습니다.
즉, 한 번의 구매를 판단하는 AI가 아니라 시간이 지나면서 “나는 어떤 상황에서 물건을 사고 싶어 하는 사람인가?”를 보여주는 AI를 만들고자 했습니다.
이 모든 기능을 단순한 채팅으로 사용하는 것이 아니라 직접 만든 앱 안에서 경험할 수 있도록 연결했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
처음에는 물건을 사고 싶을 때 대부분 “필요한가?”라는 질문만 생각했습니다.
하지만 소비거울을 이용하면서 ‘사고 싶다는 감정’과 ‘실제로 필요한 상황’을 구분해서 생각하는 과정이 생겼습니다.
예전에는 제품을 발견하면 바로 구매 사이트에서 가격이나 리뷰를 찾아봤다면, 소비거울을 사용하면서 먼저 제품을 기록하고 구매 이유를 적어 보는 과정을 거치게 되었습니다.
특히 여러 번 기록했을 때 각각의 구매 고민을 따로 보는 것보다 서로 비교해서 볼 때 내 소비 습관을 더 쉽게 발견할 수 있다는 점이 인상적이었습니다.
예를 들어 제가 처음에는 여러 제품을 모두 “필요해서 사고 싶다”고 생각했더라도, 기록을 쌓은 뒤에는 특정 제품을 SNS나 영상에서 반복적으로 본 뒤 관심이 커지는 경우가 많았는지, 기존에 비슷한 제품이 있는데도 새로운 기능이나 디자인 때문에 구매하고 싶어 했는지 등을 한눈에 살펴볼 수 있게 했습니다.
이전에는 지나가 버렸던 “왜 갑자기 이 물건이 사고 싶어졌지?”라는 생각을 기록으로 남기고 분석할 수 있게 된 것이 가장 큰 변화였습니다.
결국 AI가 저 대신 “사라” 또는 “사지 마라”라고 결정한 것이 아니라, 제가 제 소비 행동을 스스로 돌아볼 수 있게 되었다는 점에서 기존의 쇼핑 서비스와 다른 효과를 경험할 수 있었습니다.
제가 가장 고민한 부분은 “AI에게 무엇을 사야 할지 물어보는 것과 무엇이 다른가?”였습니다.
그래서 기존의 쇼핑 추천 방식을 그대로 따라가지 않고 질문 자체를 뒤집었습니다.
기존 방식은
“나에게 어떤 제품이 좋을까?”
라면 제가 만든 소비거울은
“나는 왜 이 제품을 사고 싶다고 생각할까?”
를 분석합니다.
또한 한 번의 질문으로 끝나는 일반적인 AI 활용과 달리, 구매 고민을 계속 기록하고 이전 결과와 비교한다는 점을 핵심 기능으로 만들었습니다.
예를 들어 첫 번째 제품에서는 새로움에 대한 욕구가 높게 나타났고, 두 번째 제품에서는 실제 필요성이 높게 나타났다면 두 결과를 별개로 보는 것이 아니라 여러 기록을 모아 나만의 소비 성향을 하나의 데이터로 바라볼 수 있도록 했습니다.
그리고 이 아이디어를 단순히 ChatGPT에게 질문해 보는 것으로 끝내지 않고, 바이브 코딩을 이용해 실제로 사용할 수 있는 앱으로 직접 구현했습니다.
앱에서
제품 입력 → 구매 이유 작성 → AI 분석 → 결과 저장 → 과거 기록 비교 → 소비 패턴 확인
이라는 전체 과정을 하나로 연결했습니다.
제가 생각한 가장 큰 개선점은 AI가 사용자를 대신해서 구매 결정을 내려주는 것이 아니라, 사용자가 스스로 생각할 수 있도록 ‘소비의 거울’ 역할을 하도록 만든 것입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 이 서비스는 특별한 장비 없이 스마트폰이나 컴퓨터만 있으면 사용할 수 있도록 만들었습니다.
사고 싶은 물건을 발견했을 때 사진이나 제품 정보를 입력하고 몇 가지 질문에 답하면 AI의 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
또한 처음에는 자신의 소비 패턴을 잘 알지 못하더라도 여러 번 사용하면서 기록이 쌓이면 자신의 구매 고민을 이전 기록과 비교할 수 있기 때문에 사람마다 서로 다른 소비 패턴을 발견할 수 있다는 장점이 있습니다.
제가 직접 바이브 코딩을 활용해 앱 형태로 구현한 것처럼, 다른 사람도 자신의 생활 속 불편을 발견한 뒤 생성형 AI와 바이브 코딩을 활용하여 비슷한 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다.
저는 평소 온라인 쇼핑몰이나 SNS, 유튜브 등을 보다 보면 처음에는 살 생각이 없었던 물건인데도 어느 순간 사고 싶어지는 경험을 자주 했습니다.
특히 공부에 필요한 물건이나 전자기기, 생활용품 등을 찾아보다 보면 비슷한 기능을 가진 제품이 이미 집에 있는데도 새로운 제품의 디자인이나 기능이 마음에 들어 구매를 고민하게 되는 경우가 있었습니다.
문제는 그때마다 제가 왜 사고 싶은지를 정확하게 설명하기 어려웠다는 것입니다.
예를 들어 “공부할 때 필요할 것 같아서”, “기존 제품보다 좋아 보여서”라고 생각했지만, 실제로 생각해 보면 SNS에서 여러 번 본 제품이어서 관심이 커진 경우도 있었고, 기존에 가지고 있는 물건으로도 충분히 해결할 수 있는 경우도 있었습니다.
그래서 저는 기존 쇼핑 서비스처럼 “어떤 제품이 좋은지 추천받는 것이 아니라, 내가 왜 이 제품을 사고 싶어 하는지 AI에게 분석받아 보면 어떨까?”라는 생각을 하게 되었습니다.
단순히 구매를 말리는 서비스가 아니라, 구매하기 직전의 내 생각을 한 번 멈춰서 바라보게 해주는 서비스를 만들고 싶었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 사용했습니다. 먼저 제가 사고 싶었던 물건을 실제로 기록할 수 있도록 ‘소비거울’이라는 웹 앱을 바이브 코딩으로 직접 제작했습니다.
앱에서는 제품 사진이나 제품명을 입력하고, 가격과 제품을 알게 된 경로를 기록할 수 있도록 했습니다. 또한 단순히 제품 정보만 입력하는 것이 아니라 다음과 같은 질문에 답하도록 만들었습니다.
“왜 이 물건을 사고 싶은가?”
“지금 가지고 있는 물건으로 해결할 수 있는가?”
“얼마나 자주 사용할 것 같은가?”
“지금 당장 사고 싶은 정도는 어느 정도인가?”
이렇게 입력한 내용을 AI가 분석하여 하나의 구매 욕구를 단순히 “필요함 / 필요하지 않음”으로 판단하지 않고,
실제 필요성 / 새로운 것을 사용하고 싶은 욕구 / SNS·광고·주변 사람 등의 외부 영향 / 기존 제품과의 중복 가능성
등 여러 요소로 나누어 보여주도록 구성했습니다.
여기서 끝내지 않고 가장 중요하게 생각한 기능을 하나 더 만들었습니다.
사용자가 사고 싶었던 물건을 계속 기록하면 각각의 구매 고민을 저장하고, 이전 기록과 현재 기록을 비교하여 반복적으로 나타나는 소비 패턴을 확인할 수 있도록 했습니다.
즉, 한 번의 구매를 판단하는 AI가 아니라 시간이 지나면서 “나는 어떤 상황에서 물건을 사고 싶어 하는 사람인가?”를 보여주는 AI를 만들고자 했습니다.
이 모든 기능을 단순한 채팅으로 사용하는 것이 아니라 직접 만든 앱 안에서 경험할 수 있도록 연결했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
처음에는 물건을 사고 싶을 때 대부분 “필요한가?”라는 질문만 생각했습니다.
하지만 소비거울을 이용하면서 ‘사고 싶다는 감정’과 ‘실제로 필요한 상황’을 구분해서 생각하는 과정이 생겼습니다.
예전에는 제품을 발견하면 바로 구매 사이트에서 가격이나 리뷰를 찾아봤다면, 소비거울을 사용하면서 먼저 제품을 기록하고 구매 이유를 적어 보는 과정을 거치게 되었습니다.
특히 여러 번 기록했을 때 각각의 구매 고민을 따로 보는 것보다 서로 비교해서 볼 때 내 소비 습관을 더 쉽게 발견할 수 있다는 점이 인상적이었습니다.
예를 들어 제가 처음에는 여러 제품을 모두 “필요해서 사고 싶다”고 생각했더라도, 기록을 쌓은 뒤에는 특정 제품을 SNS나 영상에서 반복적으로 본 뒤 관심이 커지는 경우가 많았는지, 기존에 비슷한 제품이 있는데도 새로운 기능이나 디자인 때문에 구매하고 싶어 했는지 등을 한눈에 살펴볼 수 있게 했습니다.
이전에는 지나가 버렸던 “왜 갑자기 이 물건이 사고 싶어졌지?”라는 생각을 기록으로 남기고 분석할 수 있게 된 것이 가장 큰 변화였습니다.
결국 AI가 저 대신 “사라” 또는 “사지 마라”라고 결정한 것이 아니라, 제가 제 소비 행동을 스스로 돌아볼 수 있게 되었다는 점에서 기존의 쇼핑 서비스와 다른 효과를 경험할 수 있었습니다.
제가 가장 고민한 부분은 “AI에게 무엇을 사야 할지 물어보는 것과 무엇이 다른가?”였습니다.
그래서 기존의 쇼핑 추천 방식을 그대로 따라가지 않고 질문 자체를 뒤집었습니다.
기존 방식은
“나에게 어떤 제품이 좋을까?”
라면 제가 만든 소비거울은
“나는 왜 이 제품을 사고 싶다고 생각할까?”
를 분석합니다.
또한 한 번의 질문으로 끝나는 일반적인 AI 활용과 달리, 구매 고민을 계속 기록하고 이전 결과와 비교한다는 점을 핵심 기능으로 만들었습니다.
예를 들어 첫 번째 제품에서는 새로움에 대한 욕구가 높게 나타났고, 두 번째 제품에서는 실제 필요성이 높게 나타났다면 두 결과를 별개로 보는 것이 아니라 여러 기록을 모아 나만의 소비 성향을 하나의 데이터로 바라볼 수 있도록 했습니다.
그리고 이 아이디어를 단순히 ChatGPT에게 질문해 보는 것으로 끝내지 않고, 바이브 코딩을 이용해 실제로 사용할 수 있는 앱으로 직접 구현했습니다.
앱에서
제품 입력 → 구매 이유 작성 → AI 분석 → 결과 저장 → 과거 기록 비교 → 소비 패턴 확인
이라는 전체 과정을 하나로 연결했습니다.
제가 생각한 가장 큰 개선점은 AI가 사용자를 대신해서 구매 결정을 내려주는 것이 아니라, 사용자가 스스로 생각할 수 있도록 ‘소비의 거울’ 역할을 하도록 만든 것입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 이 서비스는 특별한 장비 없이 스마트폰이나 컴퓨터만 있으면 사용할 수 있도록 만들었습니다.
사고 싶은 물건을 발견했을 때 사진이나 제품 정보를 입력하고 몇 가지 질문에 답하면 AI의 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
또한 처음에는 자신의 소비 패턴을 잘 알지 못하더라도 여러 번 사용하면서 기록이 쌓이면 자신의 구매 고민을 이전 기록과 비교할 수 있기 때문에 사람마다 서로 다른 소비 패턴을 발견할 수 있다는 장점이 있습니다.
제가 직접 바이브 코딩을 활용해 앱 형태로 구현한 것처럼, 다른 사람도 자신의 생활 속 불편을 발견한 뒤 생성형 AI와 바이브 코딩을 활용하여 비슷한 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다.
