① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
배경: IT 업종에 종사하며 주말마다 두 아이를 위해 빵을 굽는 '홈베이커'입니다. 자격증을 취득하고 5년 가까이 열정을 쏟다 보니 방대한 양의 레시피가 쌓였습니다.
문제점: 레시피들이 사진, 워드, 엑셀, 심지어 포스트잇까지 제각각의 형태로 흩어져 있어 관리가 불가능했습니다.
목표: 흩어진 정보들을 한곳에 모으고, 언제든 꺼내 보기 쉬운 '나만의 디지털 레시피북'을 직접 구축하기 위해 AI의 도움을 받았습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT & Gemini App: 기획 단계부터 AI를 멘토로 활용했습니다. 개발 환경 설정부터 단계별 구현 방법까지 가이드를 받았으며, 실제 웹 페이지 코딩은 ChatGPT가 담당했습니다.
Gemini API (추출 및 변환): 이미지나 문서로 된 과거 레시피를 디지털 데이터로 변환하는 데 활용했습니다. 사진을 찍어 올리면 텍스트로 추출하고 규격화된 포맷으로 변경하도록 설정했습니다.
프롬프트 엔지니어링: 요구사항 정의서를 미리 작성해두고, AI가 해당 문서를 바탕으로 기능을 하나씩 구현해 나가는 방식으로 개발의 완성도를 높였습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
정보의 단일화: 여기저기 파편화되어 있던 레시피들이 하나의 시스템으로 통합되었습니다. 더 이상 레시피를 찾느라 시간을 허비하지 않습니다.
루틴의 정립: 주말 빵 만들기의 시작과 끝이 '레시피 Book'과 함께하게 되었습니다. 작업 전용 페이지에서 레시피를 확인하며 작업을 시작하고, 결과를 기록하며 마무리하는 체계적인 취미 생활이 가능해졌습니다.
디지털 자산화: 단순한 기록을 넘어, 가족의 역사와 노하우가 담긴 소중한 디지털 자산으로 변모했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순 저장소가 아닌 **'진화하는 레시피'**를 만드는 데 집중했습니다.
피드백 루프 구축: '오늘의 작업' 영역을 통해 그날의 성공과 실패(온도, 반죽 상태 등)를 기록하고, 다음 작업 시 해당 피드백을 자동으로 노출하도록 설계했습니다
레시피 버전 관리: 개선 사항을 반영해 레시피를 지속적으로 업데이트할 수 있도록 버저닝 기능을 넣었습니다.
AI 기반 스마트 서포트: 과거 노트와 장비 특성을 분석해 주의 사항을 자동 표시하거나 당일 온도에 맞는 최적의 반죽 물 온도를 추천해 줍니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
"네, 개발 지식보다 중요한 것은 'AI와의 소통'입니다."
실제 투입 시간: 일주일 동안 약 20시간 정도(퇴근 후 짬짬이) 투자하여 실용적인 수준의 결과물을 얻었습니다.
낮은 진입 장벽: 저는 IT 종사자이지만, 실제 개발 과정에서 직접 코딩한 줄은 단 한 줄도 없습니다. AI가 짜준 코드를 검토하고 조립하는 과정이 전부였습니다.
핵심 팁: 내가 불편하다고 느끼는 점이 무엇인지 명확히 정의하고, 이를 AI에게 차근차근 설명할 수만 있다면 누구든 자신만의 도구를 만들 수 있습니다. 무료 토큰 리셋 주기를 활용하면 비용 부담 없이도 충분히 시작할 수 있습니다.