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생활 속 AI 활용
AI와 함께 만든 나만의 투자정보 대시보드
AI를 활용해 증권앱과 공시 등 여러 곳에 흩어진 투자 정보를 확인할 수 있는 개인 투자정보 대시보드 프로그램을 만들었습니다.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT
개인적으로 주식 투자에 관심이 생기면서 종목과 시장에 대해 공부하기 시작했습니다. 종목을 살펴볼 때 시세와 거래량뿐 아니라 차트, 재무제표, 기업 공시 등 여러 정보를 함께 확인하고 싶었지만, 필요한 정보가 증권앱과 공시 사이트 등 여러 곳에 나뉘어 있어 화면을 계속 이동해야 하는 불편함이 있었습니다.
특히 기존 서비스는 이미 정해진 형태로 정보가 제공되기 때문에, 제가 중요하게 생각하는 정보만 골라 큰 화면에서 한눈에 보고 싶다는 생각이 들었습니다. 처음에는 여러 서비스를 번갈아 사용했지만, 점차 내가 원하는정보들만 모아서 보여주는 프로그램을 직접 만들면 어떨까? 라는 생각으로 이어졌습니다.
하지만 실제 프로그램을 만들기 위해서는 어떤 기능을 넣을지 정하는것부터 화면구성, 데이터 처리, API연결, 오류 수정까지 많은 아이디어와 개발 지식, 시간이 필요했습니다. 그래서 생성형 AI를 단순히 주식 정보를 질문하거나 종목을 추천받는 용도가 아니라, 아이디어를 구체화하고 실제 프로그램으로 구현하는 개발 파트너로 활용했습니다.
먼저 AI와 대화하며 주식투자를 공부할 때 어떤 정보를 주로 확인하는지 정리하고, 이를 바탕으로 프로그램에 필요한 기능과 화면 구성을 하나씩 설계했습니다. 이후 AI의 도움을 받아 코드를 작성하고 직접 실행해 보면서 개발을 진행했습니다.
이 과정은 한 번의 질문으로 프로그램을 완성하는 방식이 아닙니다.
원하는 기능 설명 → AI와 구현 방법 검토 → 코드 작성 → 직접 실행 → 오류 확인 → 원하는 기능 설명
과정을 반복했습니다.
실제로 프로그램을 사용하면서 새로운 불편함이나 필요한 기능을 발견하면 다시 AI와 논의해 기능을 추가하거나 화면을 수정했습니다. 이러한 과정을 반복하면서 처음에는 단순한 종복 정보 확인, 차트 표시에서 시작했던 프로그램이 점차 관심종목 관리, 주가와 거래량 확인, 차트 비교, 기업 공시 확인, 재무정보, 여러 종목 비교와 시장 흐름을 볼 수 있는 시각화 기능 등을 탭 기능을 활용해서 확인할 수 있는 개인 투자정보 대시보드로 발전했습니다.
AI 활용 후 가장 크게 달라진 점은 여러 곳에서 정보를 찾아다니던 방식이 내가 필요한 정보를 한 프로그램으로 간편하게 확인하는 방식으로 바뀌었습니다. 이전에는 종목하나를 살펴볼 때 증권앱과 공시자료 등 여러 화면을 이동해야 했지만, 프로그램을 만든 이후에는 제가 주로 확인하는 정보를 원하는 방식으로 구성하여 보다 편리하게 비교하고 확인할 수 있게 되었습니다.
또한 이번 경험을 통해 생성형 AI에 대한 생각도 달라졌습니다. 이전에는 AI를 주로 질문에 대한 답을 얻거나 정보를 정리하는 도구로 생각했지만, 실제 프로그램 개발 과정에서는 내가 해결하고 싶은 문제를 설명하고, AI와 아이디어를 주고받으며 실제 사용할 수 있는 도구까지 만들어 갈 수 있다는 점을 경험했습니다.
활용한 방식의 특징은 AI에게 투자 판단을 맡긴 것이 아니라, 사람이 투자정보를 더 효율적으로 확인하고 스스로 판단할 수 있는 환경을 만드는데 AI를 활용했다는 점입니다.
AI가 만들어 준 코드나 답변을 그대로 사용하는 것이 아니라 직접 실행하고 결과를 확인했으며, 오류가 발생하면 원인을 다시 검토하면서 수정했습니다. 주가나 기업 공시와 같이 정확성이 중요한 정보는 가능한 한 증권&공시 API 등 실제 데이터와 원문을 기준으로 확인하도록 구성했습니다.
이 방법은 주식투자뿐 아니라 다른 분야에도 적용할 수 있다고 생각합니다. 프로그래밍을 전문적으로 공부하지 않았더라도 개인이 사용하는 범주에서는 더욱 내가 반복해서 겪고 있는 불편함에서 부터 시작해서, 생성형 AI와 함께 필요한 기능을 정리 한 뒤 작은 기능부터 하나씩 구현하고 직접 사용하면서 발전 및 개선해 나갈 수 있습니다.
다른 분야에서도 문제발견 → AI와 아이디어 구체화 → 구현 → 사용 → 수정 개선의 과정을 활용할 수 있는 것 입니다.
이번 경험을 통해 생성형 AI는 단순히 답을 제공하는 도구를 넘어, 개인이 자신의 필요에 맞는 도구를 직접 만들고 문제를 해결할 수 있도록 개발의 진입장벽을 낮춰주는 협업 도구로 활용될 수 있는 것을 경험했습니다.
마지막으로 제작한 프로그램은 특정 종목의 매수, 매도를 자동으로 결정하거나 투자결정을 대신하기 위한 것이 아닌, 투자 관련 정보를 효율적으로 확인하고 분석하기 위한 도구로 제작했습니다.
특히 기존 서비스는 이미 정해진 형태로 정보가 제공되기 때문에, 제가 중요하게 생각하는 정보만 골라 큰 화면에서 한눈에 보고 싶다는 생각이 들었습니다. 처음에는 여러 서비스를 번갈아 사용했지만, 점차 내가 원하는정보들만 모아서 보여주는 프로그램을 직접 만들면 어떨까? 라는 생각으로 이어졌습니다.
하지만 실제 프로그램을 만들기 위해서는 어떤 기능을 넣을지 정하는것부터 화면구성, 데이터 처리, API연결, 오류 수정까지 많은 아이디어와 개발 지식, 시간이 필요했습니다. 그래서 생성형 AI를 단순히 주식 정보를 질문하거나 종목을 추천받는 용도가 아니라, 아이디어를 구체화하고 실제 프로그램으로 구현하는 개발 파트너로 활용했습니다.
먼저 AI와 대화하며 주식투자를 공부할 때 어떤 정보를 주로 확인하는지 정리하고, 이를 바탕으로 프로그램에 필요한 기능과 화면 구성을 하나씩 설계했습니다. 이후 AI의 도움을 받아 코드를 작성하고 직접 실행해 보면서 개발을 진행했습니다.
이 과정은 한 번의 질문으로 프로그램을 완성하는 방식이 아닙니다.
원하는 기능 설명 → AI와 구현 방법 검토 → 코드 작성 → 직접 실행 → 오류 확인 → 원하는 기능 설명
과정을 반복했습니다.
실제로 프로그램을 사용하면서 새로운 불편함이나 필요한 기능을 발견하면 다시 AI와 논의해 기능을 추가하거나 화면을 수정했습니다. 이러한 과정을 반복하면서 처음에는 단순한 종복 정보 확인, 차트 표시에서 시작했던 프로그램이 점차 관심종목 관리, 주가와 거래량 확인, 차트 비교, 기업 공시 확인, 재무정보, 여러 종목 비교와 시장 흐름을 볼 수 있는 시각화 기능 등을 탭 기능을 활용해서 확인할 수 있는 개인 투자정보 대시보드로 발전했습니다.
AI 활용 후 가장 크게 달라진 점은 여러 곳에서 정보를 찾아다니던 방식이 내가 필요한 정보를 한 프로그램으로 간편하게 확인하는 방식으로 바뀌었습니다. 이전에는 종목하나를 살펴볼 때 증권앱과 공시자료 등 여러 화면을 이동해야 했지만, 프로그램을 만든 이후에는 제가 주로 확인하는 정보를 원하는 방식으로 구성하여 보다 편리하게 비교하고 확인할 수 있게 되었습니다.
또한 이번 경험을 통해 생성형 AI에 대한 생각도 달라졌습니다. 이전에는 AI를 주로 질문에 대한 답을 얻거나 정보를 정리하는 도구로 생각했지만, 실제 프로그램 개발 과정에서는 내가 해결하고 싶은 문제를 설명하고, AI와 아이디어를 주고받으며 실제 사용할 수 있는 도구까지 만들어 갈 수 있다는 점을 경험했습니다.
활용한 방식의 특징은 AI에게 투자 판단을 맡긴 것이 아니라, 사람이 투자정보를 더 효율적으로 확인하고 스스로 판단할 수 있는 환경을 만드는데 AI를 활용했다는 점입니다.
AI가 만들어 준 코드나 답변을 그대로 사용하는 것이 아니라 직접 실행하고 결과를 확인했으며, 오류가 발생하면 원인을 다시 검토하면서 수정했습니다. 주가나 기업 공시와 같이 정확성이 중요한 정보는 가능한 한 증권&공시 API 등 실제 데이터와 원문을 기준으로 확인하도록 구성했습니다.
이 방법은 주식투자뿐 아니라 다른 분야에도 적용할 수 있다고 생각합니다. 프로그래밍을 전문적으로 공부하지 않았더라도 개인이 사용하는 범주에서는 더욱 내가 반복해서 겪고 있는 불편함에서 부터 시작해서, 생성형 AI와 함께 필요한 기능을 정리 한 뒤 작은 기능부터 하나씩 구현하고 직접 사용하면서 발전 및 개선해 나갈 수 있습니다.
다른 분야에서도 문제발견 → AI와 아이디어 구체화 → 구현 → 사용 → 수정 개선의 과정을 활용할 수 있는 것 입니다.
이번 경험을 통해 생성형 AI는 단순히 답을 제공하는 도구를 넘어, 개인이 자신의 필요에 맞는 도구를 직접 만들고 문제를 해결할 수 있도록 개발의 진입장벽을 낮춰주는 협업 도구로 활용될 수 있는 것을 경험했습니다.
마지막으로 제작한 프로그램은 특정 종목의 매수, 매도를 자동으로 결정하거나 투자결정을 대신하기 위한 것이 아닌, 투자 관련 정보를 효율적으로 확인하고 분석하기 위한 도구로 제작했습니다.
