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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
마을지기 (Village Keeper) — AI로 만드는 소외 없는 마을
어려운 행정 용어를 몰라도, 내 상황을 말하면 딱 맞는 복지 혜택과 행동 요령을 찾아주는 AI 디지털 마을지기
🤖 활용 AI 도구
Chat GPT,Readdy,Antigravity
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
지역사회 주민들이 정부와 지자체의 행정·복지 정보를 찾고 이해하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 AI를 활용했습니다.
특히 외국인 주민이나 고령자처럼 한국어 또는 복잡한 행정용어에 익숙하지 않은 사람이 자신에게 필요한 지원제도와 생활정보를 찾기 어렵다는 점에 주목했습니다.
기존에는 주민이 여러 행정기관 홈페이지를 직접 찾아다니며 정보를 검색해야 했지만, 저는 "우리 동네에 필요한 행정정보를 주민이 자연스럽게 질문하고 AI가 쉽게 알려주면 어떨까?"라는 생각으로 실제 웹서비스를 제작하고 활용했습니다.
이를 위해 특정 지역을 선택하고, 주민이 자신의 언어로 질문하면 지역의 행정·복지·생활정보를 쉽게 이해할 수 있도록 안내하는 '우리 동네 AI 행정복지사' 형태로 서비스를 발전시켰습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 사용했나요?
웹서비스를 직접 구현하는 과정에서 생성형 AI를 활용했습니다.(쳇gpt,raddy,antigravity)
AI를 단순히 글을 작성하는 용도로 사용한 것이 아니라, 지역사회 문제를 분석하고 서비스의 기능과 화면구성을 구상하고, 사용자 질문에 대응하는 AI 기능과 다국어 안내 방식 등을 설계하는 데 활용했습니다.
특히 행정정보를 단순 번역하는 것에서 벗어나,
'사용자 질문 → 지역 확인 → 관련 행정정보 검색 → 쉬운 말로 설명 → 사용자 언어로 안내 → 공식 출처 제공'
이라는 과정을 중심으로 서비스를 설계했습니다.
또한 AI에게 다양한 주민의 질문 상황을 가정하여 질문과 답변을 테스트하면서 어떤 표현이 이해하기 쉬운지 확인하고, 고령자와 외국인도 쉽게 사용할 수 있도록 화면과 질문방식을 단순화했습니다.
이 과정을 통해 AI를 단순한 콘텐츠 제작 도구가 아니라 실제 지역사회 문제를 해결하기 위한 기획·개발·검증 도구로 활용했습니다.
③ AI를 활용한 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 복잡한 행정정보를 주민의 입장에서 접근할 수 있는 서비스로 바꾸어 생각하게 되었다는 것입니다.
처음에는 '다국어 행정정보를 제공하는 웹사이트'를 만드는 것에서 시작했지만, AI를 활용하면서 단순한 번역보다 중요한 것은 주민이 실제로 궁금한 것을 질문하고, 자신에게 필요한 정보를 쉽게 이해하여 다음 행동까지 할 수 있도록 연결하는 것이라는 점을 발견했습니다.
그 결과 서비스의 방향을 'AI 다국어 행정 안내'에서 '우리 동네 AI 행정복지사'로 확장했습니다.
또한 하나의 전국적인 서비스를 처음부터 만드는 방식보다 특정 마을을 중심으로 지역정보를 제공하고, 이후 다른 지역으로 확장하는 방식이 실제 활용성과 재현성이 높다는 방향을 설정하게 되었습니다.
즉, AI 활용을 통해 단순한 정보 제공에서 벗어나 '질문 → 이해 → 정보 확인 → 실제 행정행동'으로 이어지는 지역사회 문제 해결 모델을 구체화할 수 있었습니다.
④ 나만의 활용 방법이나 개선할 점은 무엇인가요?
제가 AI를 활용하면서 가장 중요하게 생각한 방법은 AI에게 모든 것을 맡기지 않고, 먼저 사람이 지역사회의 문제를 정의한 후 AI를 문제 해결의 도구로 활용하는 것입니다.
특히 행정정보는 잘못된 정보가 주민에게 피해를 줄 수 있기 때문에 AI가 임의로 정보를 만들어내지 않도록 공식적인 행정정보와 출처를 중심으로 답변하도록 하는 방향을 중요하게 생각했습니다.
또한 어려운 행정용어를 그대로 번역하는 것이 아니라 '이해 → 쉬운 설명 → 번역'의 과정을 거치도록 하는 것이 저만의 중요한 활용 방법입니다.
앞으로 개선해야 할 점은 실제 주민과 외국인을 대상으로 더 많은 사용성 테스트를 실시하고, 실제 공식 공공데이터와 API를 연계하여 정보의 정확성과 최신성을 높이는 것입니다.
또한 AI의 답변이 100% 신뢰성이 있지만 실제 공공데이터의 행정정보와 일치하는지 지속적으로 검증하고 관리할 필요가 있습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
다른 사람도 충분히 따라 할 수 있도록 만들었습니다.
핵심은 복잡한 AI 기술 자체가 아니라 자신의 지역에서 주민들이 실제로 어려움을 겪는 행정·생활 문제를 먼저 찾고, 이를 AI를 활용하여 쉽게 해결하는 것입니다.
예를 들어 어느 지역에서든
① 우리 지역의 주민들이 자주 묻는 문제를 찾고
② 공식 행정정보를 수집하고
③ AI를 활용하여 주민이 이해하기 쉬운 질문·답변 형태로 구성하고
④ 필요한 경우 여러 언어로 제공하고
⑤ 공식 출처를 함께 표시하고
⑥ 실제 주민에게 사용해 보게 한 후 개선하는
방식으로 적용할 수 있습니다.
특히 MAEUL AI는 한 지역에서 먼저 적용한 후 다른 읍·면·동으로 확장할 수 있도록 설계하는 것을 목표로 하고 있습니다.
따라서 남양주시의 한 마을에서 시작한 모델을 다른 지역의 마을에도 적용할 수 있으며, 궁극적으로는 '모든 마을에 하나의 AI 행정복지사를 제공한다'는 확장 가능성을 가지고 있습니다.
지역사회 주민들이 정부와 지자체의 행정·복지 정보를 찾고 이해하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 AI를 활용했습니다.
특히 외국인 주민이나 고령자처럼 한국어 또는 복잡한 행정용어에 익숙하지 않은 사람이 자신에게 필요한 지원제도와 생활정보를 찾기 어렵다는 점에 주목했습니다.
기존에는 주민이 여러 행정기관 홈페이지를 직접 찾아다니며 정보를 검색해야 했지만, 저는 "우리 동네에 필요한 행정정보를 주민이 자연스럽게 질문하고 AI가 쉽게 알려주면 어떨까?"라는 생각으로 실제 웹서비스를 제작하고 활용했습니다.
이를 위해 특정 지역을 선택하고, 주민이 자신의 언어로 질문하면 지역의 행정·복지·생활정보를 쉽게 이해할 수 있도록 안내하는 '우리 동네 AI 행정복지사' 형태로 서비스를 발전시켰습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 사용했나요?
웹서비스를 직접 구현하는 과정에서 생성형 AI를 활용했습니다.(쳇gpt,raddy,antigravity)
AI를 단순히 글을 작성하는 용도로 사용한 것이 아니라, 지역사회 문제를 분석하고 서비스의 기능과 화면구성을 구상하고, 사용자 질문에 대응하는 AI 기능과 다국어 안내 방식 등을 설계하는 데 활용했습니다.
특히 행정정보를 단순 번역하는 것에서 벗어나,
'사용자 질문 → 지역 확인 → 관련 행정정보 검색 → 쉬운 말로 설명 → 사용자 언어로 안내 → 공식 출처 제공'
이라는 과정을 중심으로 서비스를 설계했습니다.
또한 AI에게 다양한 주민의 질문 상황을 가정하여 질문과 답변을 테스트하면서 어떤 표현이 이해하기 쉬운지 확인하고, 고령자와 외국인도 쉽게 사용할 수 있도록 화면과 질문방식을 단순화했습니다.
이 과정을 통해 AI를 단순한 콘텐츠 제작 도구가 아니라 실제 지역사회 문제를 해결하기 위한 기획·개발·검증 도구로 활용했습니다.
③ AI를 활용한 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 복잡한 행정정보를 주민의 입장에서 접근할 수 있는 서비스로 바꾸어 생각하게 되었다는 것입니다.
처음에는 '다국어 행정정보를 제공하는 웹사이트'를 만드는 것에서 시작했지만, AI를 활용하면서 단순한 번역보다 중요한 것은 주민이 실제로 궁금한 것을 질문하고, 자신에게 필요한 정보를 쉽게 이해하여 다음 행동까지 할 수 있도록 연결하는 것이라는 점을 발견했습니다.
그 결과 서비스의 방향을 'AI 다국어 행정 안내'에서 '우리 동네 AI 행정복지사'로 확장했습니다.
또한 하나의 전국적인 서비스를 처음부터 만드는 방식보다 특정 마을을 중심으로 지역정보를 제공하고, 이후 다른 지역으로 확장하는 방식이 실제 활용성과 재현성이 높다는 방향을 설정하게 되었습니다.
즉, AI 활용을 통해 단순한 정보 제공에서 벗어나 '질문 → 이해 → 정보 확인 → 실제 행정행동'으로 이어지는 지역사회 문제 해결 모델을 구체화할 수 있었습니다.
④ 나만의 활용 방법이나 개선할 점은 무엇인가요?
제가 AI를 활용하면서 가장 중요하게 생각한 방법은 AI에게 모든 것을 맡기지 않고, 먼저 사람이 지역사회의 문제를 정의한 후 AI를 문제 해결의 도구로 활용하는 것입니다.
특히 행정정보는 잘못된 정보가 주민에게 피해를 줄 수 있기 때문에 AI가 임의로 정보를 만들어내지 않도록 공식적인 행정정보와 출처를 중심으로 답변하도록 하는 방향을 중요하게 생각했습니다.
또한 어려운 행정용어를 그대로 번역하는 것이 아니라 '이해 → 쉬운 설명 → 번역'의 과정을 거치도록 하는 것이 저만의 중요한 활용 방법입니다.
앞으로 개선해야 할 점은 실제 주민과 외국인을 대상으로 더 많은 사용성 테스트를 실시하고, 실제 공식 공공데이터와 API를 연계하여 정보의 정확성과 최신성을 높이는 것입니다.
또한 AI의 답변이 100% 신뢰성이 있지만 실제 공공데이터의 행정정보와 일치하는지 지속적으로 검증하고 관리할 필요가 있습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
다른 사람도 충분히 따라 할 수 있도록 만들었습니다.
핵심은 복잡한 AI 기술 자체가 아니라 자신의 지역에서 주민들이 실제로 어려움을 겪는 행정·생활 문제를 먼저 찾고, 이를 AI를 활용하여 쉽게 해결하는 것입니다.
예를 들어 어느 지역에서든
① 우리 지역의 주민들이 자주 묻는 문제를 찾고
② 공식 행정정보를 수집하고
③ AI를 활용하여 주민이 이해하기 쉬운 질문·답변 형태로 구성하고
④ 필요한 경우 여러 언어로 제공하고
⑤ 공식 출처를 함께 표시하고
⑥ 실제 주민에게 사용해 보게 한 후 개선하는
방식으로 적용할 수 있습니다.
특히 MAEUL AI는 한 지역에서 먼저 적용한 후 다른 읍·면·동으로 확장할 수 있도록 설계하는 것을 목표로 하고 있습니다.
따라서 남양주시의 한 마을에서 시작한 모델을 다른 지역의 마을에도 적용할 수 있으며, 궁극적으로는 '모든 마을에 하나의 AI 행정복지사를 제공한다'는 확장 가능성을 가지고 있습니다.
