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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
AI를 활용해 날씨별로 걷기 좋은 길을 추천하는 보행 안전 서비스 ‘따숨길’ 데모를 제작한 사례
👤 노란펭귄610 📅 2026-08-22 👁 조회 67
AI를 활용해 여름엔 그늘길, 겨울엔 햇빛길을 추천하는 ‘따숨길’ 데모를 만든 사례
저는 평소 지도 앱이 대부분 “가장 빠른 길”을 중심으로 길을 안내한다는 점에서 아이디어를 떠올렸습니다. 실제로 걸어 다닐 때는 빠른 길이 항상 좋은 길은 아니었습니다. 여름에는 조금 돌아가더라도 그늘이 있는 길이 더 편하고, 겨울에는 햇빛이 드는 길이 더 따뜻할 수 있습니다. 비 오는 날에는 지붕이나 잠시 비를 피할 수 있는 장소가 있는 길이 더 좋을 때도 있습니다.
그래서 저는 AI를 활용해 날씨에 따라 걷기 좋은 길을 추천하는 서비스인 **‘따숨길’**을 기획하고, 간단한 데모 버전까지 만들어 보았습니다. 처음에는 아이디어가 막연했지만, AI에게 “날씨에 따라 좋은 길의 기준이 어떻게 달라질 수 있을까?”, “학생이나 어르신이 사용할 수 있으려면 어떤 기능이 필요할까?” 같은 질문을 하며 아이디어를 구체화했습니다.
AI를 활용해 폭염, 한파, 비 오는 날처럼 상황을 나누고, 각 상황에서 어떤 기준을 중요하게 볼지 정리했습니다. 예를 들어 폭염일 때는 그늘과 쉼터, 비 오는 날에는 비를 피할 수 있는 장소, 겨울에는 햇빛이 잘 드는 길을 더 중요하게 보도록 구성했습니다. 이후 이 내용을 바탕으로 데모 화면의 흐름과 문구를 정리하고, “빠른 길보다 오늘 걷기 좋은 길”이라는 핵심 문장도 만들었습니다.
데모 버전은 완성된 실제 지도 앱은 아니지만, 사용자가 날씨 상황을 선택하면 그에 맞는 추천 경로와 이유를 볼 수 있도록 구성했습니다. 단순히 “AI가 대신 만들어 준 결과물”이 아니라, 제가 생각한 문제를 AI와 함께 정리하고, 아이디어를 화면과 서비스 형태로 발전시킨 사례라고 생각합니다.
이 활동을 하면서 AI는 정답을 바로 주는 도구라기보다, 제가 생각한 아이디어를 더 구체적으로 만들고 빠르게 실험해 볼 수 있게 도와주는 도구라는 것을 느꼈습니다. 다른 사람도 생활 속 불편함을 먼저 찾고, AI에게 질문하며 문제 상황, 해결 방법, 서비스 흐름을 정리하면 자신만의 아이디어를 데모나 콘텐츠로 발전시킬 수 있다고 생각합니다.
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