① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

부산 중구 광복동은 부산의 대표 상업·관광 중심지로 유동인구와 외국인 방문객이 많음에도, 주민센터 민원 창구는 반복 문의가 집중되어 대기시간 증가·직원 부담 심화 문제가 지속됐음.
특히 지역을 처음 방문한 외국인·관광객은 어디서 어떤 서비스를 받을 수 있는지 알 방법이 없었고,
기존 인쇄 안내문은 정책 변경 시마다 전량 교체가 필요한 구조적 한계로
지역 내 정보 격차가 심각한 상황이었음.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

생성형 AI(ChatGPT·Claude) — 민원 빈도 데이터를 프롬프트로 입력, AI가 지역 주민·방문객에게 가장 필요한 항목 TOP 3 자동 선별(AI 큐레이션)
RAG(검색 증강 생성) 방식 — 정부24 최신 행정정보를 실시간 연동해 LLM이 정확한 답변 생성
MCP(Model Context Protocol) — 행정 DB와 AI 에이전트를 자동 연결, 신규 정보 입력 없이 서버 업데이트만으로 카드 내용 자동 갱신
멀티모달 AI — QR 안내카드 UI 디자인 자동 생성 및 한·영·일·중·베트남어 5개 언어 다국어 출력 처리


③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

[지역사회·주민·방문객]
광복동을 처음 방문한 관광객·외국인도 QR 스캔 한 번으로 필요한 행정서비스 즉시 확인 → 지역 내 정보 격차 해소
고령층·디지털 취약계층도 복잡한 앱 설치 없이 스마트폰 카메라만으로 접근 가능 → 정보 접근성 평등화
정부24 인감증명서 무료 발급 등 몰라서 못 받던 혜택을 주민 스스로 발굴하는 구조로 전환
지역 상권·관광지 방문자의 편의 향상으로 광복동 지역 브랜드 가치 제고

[행정 효율]
민원 창구 반복 문의 감소 → 대기시간 단축, 직원 응대 부담 완화
QR 재인쇄 없이 서버 수정만으로 즉시 현행화 / 확장 비용 0원

* 부산일보 기사(2024.11.28.)게재 자료 참고(붙임)

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순 QR 링크가 아닌 AI 우선순위 알고리즘이 핵심 차별점.
누적 조회 데이터를 AI가 분석해 TOP 3 항목을 동적으로 재배열하는 자동 학습 주기 운영.
계절·시기별 수요 변동(연말 인감증명서 급증 등)을 반영한 컨텍스트 어웨어(Context-Aware) AI 큐레이션으로 발전.
특히 '캐릭터 복동이'를 활용한 친근한 UI 설계로 고령층·외국인도 심리적 진입 장벽 없이 사용 가능하도록 지역 맞춤형 UX 디자인을 적용한 점이 지역사회 문제 해결 관점의 핵심 포인트.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
QR URL은 고정이므로 카드 1장 제작 후 서버 내용만 교체하면 됨.
AI 큐레이션 로직은 ChatGPT API 또는 Claude API에 민원 빈도 데이터를 넣는 프롬프트 엔지니어링 수준으로 구현 가능하며, 앱 개발·별도 시스템 구축 불필요한 노코드(No-Code) AI 파이프라인임.
무엇보다 이 모델의 가치는 지역사회 문제 해결의 복제 가능성에 있음. 주민센터뿐 아니라 전통시장·관광지·복지관·병원 등 정보 소외가 발생하는 어떤 공공 공간에도 즉시 적용 가능. 부산일보 보도 후 타 주민센터로 사례가 이미 확산 중이며, 궁극적으로 지자체 표준 QR 민원 안내 플랫폼으로 발전시켜 지역 내 정보 불균형을 구조적으로 해소하는 모델로 성장 가능