① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
AI는 야간이나 사각지대 등 운전자가 야생동물을 신속하게 인지하기 어려운 상황에서 영상분석 기술을 통해 동물을 실시간 탐지하고, 충돌 위험을 예측하여 경고함으로써 로드킬을 예방하는 데 활용된다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
로드킬 방지 시스템에는 딥러닝 기반 객체 인식 AI가 적용되어 도로변 CCTV 및 열화상 카메라 영상을 실시간 분석한다. AI는 고라니, 멧돼지 등 야생동물을 자동 식별하고 이동 경로를 추적하여 도로 진입 가능성을 예측한다. 또한 차량의 주행 정보와 연계하여 충돌 위험도를 산출하고, 위험 상황 발생 시 전광판 및 경고등을 작동시켜 운전자에게 즉시 경고함으로써 로드킬 사고를 예방한다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
AI는 야생동물을 실시간으로 탐지하고 운전자에게 즉시 경고함으로써 로드킬과 교통사고를 줄이고, 생태계 보전과 도로 안전 향상에 기여하였다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
기존 AI 로드킬 방지 시스템은 동물 출현을 감지하여 운전자에게 경고하는 기능에 중점을 두고 있다. 이에 추가적으로 내비게이션 연계 경고 서비스와 계절별·시간대별 위험 예측 기능을 적용한다면 보다 선제적인 사고 예방이 가능할 것으로 판단된다. 또한 드론 기반 감시와 생태통로 유도 시스템을 접목할 경우 감지 범위를 확대하고 야생동물의 안전한 이동을 지원하여 로드킬 저감 효과를 더욱 높일 수 있을 것으로 기대된다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
본 사례는 공개된 AI 영상분석 기술과 카메라 장비를 활용하여 기본 원리를 구현할 수 있으므로 다른 사람도 따라 할 수 있다. 다만 실제 도로 환경에 적용하기 위해서는 영상장비, 통신 인프라 및 데이터 구축이 필요하므로 지자체, 도로관리기관, 연구기관 등의 협력이 요구된다.