문제배경:
지역사회 문제 인식: 동네 소상공인들은 폐업, 업종 변경, 또는 재고 처리 시 물품을 처분할 마땅한 채널이 없어 고심하고 있었고, 지역 내 외국인 유학생 및 다문화 가정은 저렴한 생활 집기가 필요함에도 정보 접근성(언어 장벽 등) 때문에 어려움을 겪고 있었습니다.

기존 방식의 한계: 과거 '중고 제품 모아보기 사이트'를 운영할 당시, 상인들이 게시하는 비정형 텍스트(예: "가게 정리, 의자랑 냉장고 다 가져가세요")를 일일이 카테고리별로 분류하고 정제하는 데 막대한 시간이 소요되었습니다. 또한, 외국인을 위한 다국어 번역 작업이 수동으로 이루어져 실시간 정보 제공이 불가능했습니다.

활용 도구: Google Gemini, Google Looker Studio, Google Sites
소상공인이 입력한 날것의 판매 정보를 Gemini에게 입력하여 [품목 / 상태 / 가격 / 위치 / 규격] 등 구조화된 데이터로 즉시 변환했습니다.단순 번역기가 아닌, Gemini의 페르소나 기능을 활용해 한국의 언어로 제작된 광고 문구를 번역하여 안내 문구를 자동 생성했습니다. 정제된 데이터를 바탕으로 각 가게의 특색을 살린 홍보 카피와 포스터 배치를 위한 시각적 가이드라인을 AI로 도출했습니다.

결과 변화:
부모님 또는 친구에게 사용하라고 권유한 결과, 중고사이트의 경우 한눈에 보며 나의 물건을 팔때 찾는 수고를 덜게되었다.
사이트를 이와 같이 간단하게 만듦으로써 수작업으로 진행되던 데이터 분류 시간을 90% 이상 단축하여, 지역 내 물품 등록부터 사이트 게시까지의 리드타임을 획기적으로 줄일 수 있을것으로 기대됩니다.

개선 포인트:
단순히 번역을 시키는 것이 아니라, "광고 가이드라인"을 프롬프트에 미리 학습시켜 거짓 정보를 방지하고, 공신력 있는 광 정보를 제공하도록 설계했습니다.

다른 사람도 따라 할 수 있나요:
네, 가능합니다. 코딩 지식이 없더라도 Google 제품군과 Gemini만 있다면 누구나 구축 가능합니다.
제안자가 정립한'비정형 데이터 정제용 프롬프트 템플'과 구글 스튜디오 연동 가이드를 매뉴얼화한다면, 타 지자체나 다른 골목 상권에서도 즉시 도입하여 지역 문제를 해결할 수 있는 범용성 높은 모델입니다.