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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
목적지 앞에서 멈추지 않도록: AI로 만든 동네 가게 「마지막 30m」 접근성 안내
지도는 가게 앞까지만 안내합니다. 휠체어·유아차 이용자와 직접 가게 입구를 함께 지나며 측정한 값과 음성 메모를 AI로 정리해, 「들어가는 방법」까지 알려주는 접근성 안내를 만들었습니다.
🤖 활용 AI 도구
Claude(사진·측정값·음성 메모 종합 정리)
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
지도 앱은 목적지 앞까지 데려다주지만, 휠체어 이용자나 유아차를 미는 사람에게 '도착'은 끝이 아니었습니다. 입구 앞 계단 한 칸, 무거운 출입문, 좁은 통로, 물건이 쌓여 막힌 경사로 때문에 눈앞의 가게에 들어가지 못하는 일이 생깁니다. 지도에는 '장애인 편의시설 있음' 정도만 표시되어, 실제로 어떻게 들어가야 하는지는 알 수 없었습니다. 저는 동네에서 작은 사업장을 운영하는 입장에서 이 '마지막 30m'를 해결하고 싶었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
1) 현장 조사(사람): 휠체어 이용자·유아차 이용자와 함께 동네 가게를 방문했습니다. 당사자의 동의를 받아 입구 사진과 진입 과정을 기록하고, 통로 폭·문턱 높이·출입문 여는 방식·경사로 위치·직원 도움 필요 여부를 직접 재거나 확인했습니다. 이용자가 현장에서 느낀 불편은 음성 메모로 남겼습니다.
2) 종합 정리(AI): Claude에 사진 설명, 측정값, 음성 메모를 함께 넣어 장소별 접근성 안내로 정리하게 했습니다. "휠체어 이용 가능" 한 줄 대신 다음처럼 '행동 문장'으로 쓰게 했습니다.
"정문 앞 계단 한 칸으로 정문 진입은 어렵습니다. 건물 오른쪽 출입구에 경사로가 있지만 문이 무거워 직원 도움이 필요합니다. 방문 전 매장에 연락하면 출입을 도와드립니다."
3) 이용자별 맞춤(AI): 같은 장소라도 휠체어 이용자에게는 문턱·통로 폭을, 유아차 이용자에게는 계단·엘리베이터 위치를, 시각장애인에게는 출입구 주변 구조와 도움 요청 방법을 먼저 보여주도록 나눠 정리했습니다.
4) 검토(사람): 완성된 안내는 실제 이용자와 점주가 함께 읽고 고쳤으며, 정보를 확인한 날짜를 함께 표시했습니다. AI 초안은 어디까지나 초안이고, 이용자가 "실제로는 이렇게 들어간다"고 말한 내용이 언제나 우선합니다.
[같은 가게, 다른 안내 - 형식]
· 휠체어 이용자용: 정문 계단 한 칸 → 오른쪽 출입구 경사로 이용 → 문이 무거우니 방문 전 연락
· 유아차 이용자용: 정문 계단 한 칸 → 오른쪽 출입구 이용 → 매장 안 통로 확인
· 시각장애인용: 출입구 주변 구조와 직원에게 도움을 요청하는 방법을 말로 안내
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
- 동네 가게 10곳 이상을 이용자와 함께 직접 조사해 가게별 「들어가는 방법」 안내를 만들었습니다.
- 안내를 보고 처음 찾아간 이용자들이 입구에서 되돌아가거나 헛걸음하는 일, 진입에 실패하는 일이 눈에 띄게 줄었습니다.
- 처음 방문하는 이용자가 안내를 보고 이동할 때 진입에 실패하거나 돌아가는 일, 매장에 미리 전화해 묻는 시간, 직원의 추가 설명이 줄었는지를 기준으로 확인했습니다.
- 점주에게는 큰 공사 없이 바로 고칠 수 있는 점도 함께 전했습니다. 경사로 앞 적치물 옮기기, 출입문에 '도움이 필요하면 불러 주세요' 안내문 붙이기처럼 비용이 거의 들지 않는 개선입니다.
- 지도에 없던 '들어가는 방법'이 장소마다 문장으로 남아, 처음 가는 사람도 미리 계획을 세울 수 있게 됐습니다.
- 가게 입장에서는 접근성이 '공사 문제'가 아니라 '안내와 작은 습관의 문제'이기도 하다는 것을 알게 됐습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
- 점수가 아니라 '들어가는 방법': 장소에 접근성 점수를 매기지 않고, 한 사람이 실제로 들어가 원하는 일을 하기 위해 필요한 조건과 행동을 알려줍니다.
- 추정 금지 규칙: AI가 사진만 보고 경사도나 통로 폭을 짐작하지 못하게 했습니다. 직접 확인하지 않은 항목은 반드시 '미확인'으로 표시합니다.
- 당사자 참여: 조사와 검토 모두 실제 이용자가 함께합니다. AI는 기록을 정리하는 역할만 합니다.
- 확인 날짜 표시: 가게 구조와 적치물은 바뀌므로 정보마다 확인일을 붙였습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 줄자, 휴대폰 카메라, 음성 메모, 대화형 AI만 있으면 됩니다. AI에는 이렇게 요청하면 됩니다.
"아래 사진 설명·측정값·음성 메모만 근거로, 휠체어·유아차·시각장애인 이용자가 이 가게에 들어가는 방법을 행동 문장으로 정리해. 직접 측정하지 않은 값은 추정하지 말고 '미확인'으로 써."
동네 상권에서 시작해 공공시설, 병원, 문화시설로 넓힐 수 있고, 상인회나 주민센터 단위로 하면 한 골목 전체의 '들어가는 지도'를 만들 수 있습니다.
⑥ 다음 단계: 한 가게의 안내를 골목 전체의 공공재로 (계획)
- 문 앞 QR 안내: 가게 출입문 옆에 QR을 붙여, 현장에 도착한 이용자가 바로 '들어가는 방법'과 '도움 요청 연락처'를 볼 수 있게 할 계획입니다.
- 확인일 만료 알림: 정보마다 확인일이 있으니, 일정 기간이 지나면 AI가 "재확인 필요" 목록을 뽑아 주민 자원봉사자·점주가 다시 확인하는 '확인 릴레이'를 만들려 합니다. 접근성 정보가 낡아 오히려 사람을 헛걸음하게 만드는 문제를 막는 장치입니다.
- 열린 형식 공유: 안내를 누구나 다시 쓸 수 있는 표 형식으로 정리해, 지도 서비스나 지자체 무장애 정보와 연결될 수 있게 공개하는 것을 목표로 합니다.
- 점주용 '1만원 개선 목록': AI가 조사 기록에서 공사 없이 바로 할 수 있는 개선(적치물 이동, 안내문, 문 손잡이 표시 등)만 골라 가게별로 전달합니다.
[윤리·책임]
- 동의: 이용자 사진·음성은 당사자 동의를 받은 것만 쓰고, 얼굴과 개인 식별 정보는 안내에 넣지 않았습니다.
- 정확성: 측정하지 않은 값은 '미확인', 모든 정보에 확인 날짜 표시. 최종 안내는 이용자·점주가 검토했습니다.
- 존중: 장애를 '문제'로 표현하지 않고, 가게 환경과 안내를 바꾸는 관점으로 썼습니다.
- 이 글도 AI(Claude)의 도움을 받아 구성했고, 내용은 제가 확인했습니다.
지도 앱은 목적지 앞까지 데려다주지만, 휠체어 이용자나 유아차를 미는 사람에게 '도착'은 끝이 아니었습니다. 입구 앞 계단 한 칸, 무거운 출입문, 좁은 통로, 물건이 쌓여 막힌 경사로 때문에 눈앞의 가게에 들어가지 못하는 일이 생깁니다. 지도에는 '장애인 편의시설 있음' 정도만 표시되어, 실제로 어떻게 들어가야 하는지는 알 수 없었습니다. 저는 동네에서 작은 사업장을 운영하는 입장에서 이 '마지막 30m'를 해결하고 싶었습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
1) 현장 조사(사람): 휠체어 이용자·유아차 이용자와 함께 동네 가게를 방문했습니다. 당사자의 동의를 받아 입구 사진과 진입 과정을 기록하고, 통로 폭·문턱 높이·출입문 여는 방식·경사로 위치·직원 도움 필요 여부를 직접 재거나 확인했습니다. 이용자가 현장에서 느낀 불편은 음성 메모로 남겼습니다.
2) 종합 정리(AI): Claude에 사진 설명, 측정값, 음성 메모를 함께 넣어 장소별 접근성 안내로 정리하게 했습니다. "휠체어 이용 가능" 한 줄 대신 다음처럼 '행동 문장'으로 쓰게 했습니다.
"정문 앞 계단 한 칸으로 정문 진입은 어렵습니다. 건물 오른쪽 출입구에 경사로가 있지만 문이 무거워 직원 도움이 필요합니다. 방문 전 매장에 연락하면 출입을 도와드립니다."
3) 이용자별 맞춤(AI): 같은 장소라도 휠체어 이용자에게는 문턱·통로 폭을, 유아차 이용자에게는 계단·엘리베이터 위치를, 시각장애인에게는 출입구 주변 구조와 도움 요청 방법을 먼저 보여주도록 나눠 정리했습니다.
4) 검토(사람): 완성된 안내는 실제 이용자와 점주가 함께 읽고 고쳤으며, 정보를 확인한 날짜를 함께 표시했습니다. AI 초안은 어디까지나 초안이고, 이용자가 "실제로는 이렇게 들어간다"고 말한 내용이 언제나 우선합니다.
[같은 가게, 다른 안내 - 형식]
· 휠체어 이용자용: 정문 계단 한 칸 → 오른쪽 출입구 경사로 이용 → 문이 무거우니 방문 전 연락
· 유아차 이용자용: 정문 계단 한 칸 → 오른쪽 출입구 이용 → 매장 안 통로 확인
· 시각장애인용: 출입구 주변 구조와 직원에게 도움을 요청하는 방법을 말로 안내
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
- 동네 가게 10곳 이상을 이용자와 함께 직접 조사해 가게별 「들어가는 방법」 안내를 만들었습니다.
- 안내를 보고 처음 찾아간 이용자들이 입구에서 되돌아가거나 헛걸음하는 일, 진입에 실패하는 일이 눈에 띄게 줄었습니다.
- 처음 방문하는 이용자가 안내를 보고 이동할 때 진입에 실패하거나 돌아가는 일, 매장에 미리 전화해 묻는 시간, 직원의 추가 설명이 줄었는지를 기준으로 확인했습니다.
- 점주에게는 큰 공사 없이 바로 고칠 수 있는 점도 함께 전했습니다. 경사로 앞 적치물 옮기기, 출입문에 '도움이 필요하면 불러 주세요' 안내문 붙이기처럼 비용이 거의 들지 않는 개선입니다.
- 지도에 없던 '들어가는 방법'이 장소마다 문장으로 남아, 처음 가는 사람도 미리 계획을 세울 수 있게 됐습니다.
- 가게 입장에서는 접근성이 '공사 문제'가 아니라 '안내와 작은 습관의 문제'이기도 하다는 것을 알게 됐습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
- 점수가 아니라 '들어가는 방법': 장소에 접근성 점수를 매기지 않고, 한 사람이 실제로 들어가 원하는 일을 하기 위해 필요한 조건과 행동을 알려줍니다.
- 추정 금지 규칙: AI가 사진만 보고 경사도나 통로 폭을 짐작하지 못하게 했습니다. 직접 확인하지 않은 항목은 반드시 '미확인'으로 표시합니다.
- 당사자 참여: 조사와 검토 모두 실제 이용자가 함께합니다. AI는 기록을 정리하는 역할만 합니다.
- 확인 날짜 표시: 가게 구조와 적치물은 바뀌므로 정보마다 확인일을 붙였습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 줄자, 휴대폰 카메라, 음성 메모, 대화형 AI만 있으면 됩니다. AI에는 이렇게 요청하면 됩니다.
"아래 사진 설명·측정값·음성 메모만 근거로, 휠체어·유아차·시각장애인 이용자가 이 가게에 들어가는 방법을 행동 문장으로 정리해. 직접 측정하지 않은 값은 추정하지 말고 '미확인'으로 써."
동네 상권에서 시작해 공공시설, 병원, 문화시설로 넓힐 수 있고, 상인회나 주민센터 단위로 하면 한 골목 전체의 '들어가는 지도'를 만들 수 있습니다.
⑥ 다음 단계: 한 가게의 안내를 골목 전체의 공공재로 (계획)
- 문 앞 QR 안내: 가게 출입문 옆에 QR을 붙여, 현장에 도착한 이용자가 바로 '들어가는 방법'과 '도움 요청 연락처'를 볼 수 있게 할 계획입니다.
- 확인일 만료 알림: 정보마다 확인일이 있으니, 일정 기간이 지나면 AI가 "재확인 필요" 목록을 뽑아 주민 자원봉사자·점주가 다시 확인하는 '확인 릴레이'를 만들려 합니다. 접근성 정보가 낡아 오히려 사람을 헛걸음하게 만드는 문제를 막는 장치입니다.
- 열린 형식 공유: 안내를 누구나 다시 쓸 수 있는 표 형식으로 정리해, 지도 서비스나 지자체 무장애 정보와 연결될 수 있게 공개하는 것을 목표로 합니다.
- 점주용 '1만원 개선 목록': AI가 조사 기록에서 공사 없이 바로 할 수 있는 개선(적치물 이동, 안내문, 문 손잡이 표시 등)만 골라 가게별로 전달합니다.
[윤리·책임]
- 동의: 이용자 사진·음성은 당사자 동의를 받은 것만 쓰고, 얼굴과 개인 식별 정보는 안내에 넣지 않았습니다.
- 정확성: 측정하지 않은 값은 '미확인', 모든 정보에 확인 날짜 표시. 최종 안내는 이용자·점주가 검토했습니다.
- 존중: 장애를 '문제'로 표현하지 않고, 가게 환경과 안내를 바꾸는 관점으로 썼습니다.
- 이 글도 AI(Claude)의 도움을 받아 구성했고, 내용은 제가 확인했습니다.
